硫酸铈铵对三角褐指藻岩藻黄素含量的影响及转录差异研究

利用血球计数法测定藻密度,研究不同浓度硫酸铈铵诱导子对三角褐指藻细胞生长的影响。采用高效液相色谱(HPLC)测定经不同浓度诱导子处理后三角褐指藻岩藻黄素的含量。通过荧光定量PCR研究岩藻黄素生物合成途径中相关基因转录差异,并利用SAS9.0统计软件对荧光定量PCR结果做主成分分析。结果显示:在一定浓度范围内硫酸铈铵(0.2~1.6 mg·L-1)抑制三角褐指藻细胞的生长。HPLC结果表明:随着硫酸铈铵浓度的增加,岩藻黄素含量呈先上升后下降的趋势,当硫酸铈铵浓度为0.2 mg·L-1时,岩藻黄素含量最高,达1.28 mg·g-1DW,比对照组提高了60%。定量PCR分析结果表明,硫酸铈铵浓度在0.2 mg·L-1时,岩藻黄素生物合成相关基因玉米黄素环氧酶基因(zep)、八氢番茄红素合成酶基因(pys)、ζ-胡萝卜素脱氢酶基因(zds)、番茄红素β-环化酶基因(lcyb)、胡萝卜素异构酶基因(rtiso)和八氢番茄红素脱氢酶基因(pds)转录水平与对照组相比极显著提高(P<0.01),与岩藻黄素含量变化相一致。主成分分析(PCA)结果表明:这些基因与岩藻黄素生物合成显著相关,其中,lcyb基因和pds基因对岩藻黄素生物合成贡献率最大。     

蛋白质结构的主成分分析及氧链糖基化位点的人工神经网络预测

糖基化是蛋白质翻译后修饰的重要形式之一,氧链糖基化是糖基化的一种主要类型,对蛋白质氧链糖基化位点进行预测具有重要的意义.以窗口长度为41的蛋白质序列为研究对象,采用稀疏编码,利用主成分分析法研究了氧链糖基化蛋白质序列的结构特点;在提取主成分的基础上,设计了一个含单隐层的BP神经网络(256—8—4),对蛋白质氧链糖基化位点进行预测,把蛋白质序列分为4类;并同直接用BP神经网络分类的结果相比较,实验结果证明提出的方法省时,准确,预测的准确率达80~90%.     

钙调蛋白抑制剂预测模型研究

选用30个结构多样的caM抑制剂分子作为数据集,采用多元线性回归(MLR)方法及主成分回归分析(PCA)方法对每个化合物的194个分子参数进行回归分析,分别建立了各自的最优预测模型.结果表明:多元线性回归分析方法所建模型与主成分回归所建模型相对比,发现逐步筛选法为最优建模方法?该方法所建模型统计结果良好(R2=0.952,SEE为0.289),应用于检验集时结果也比较令人满意(R2=0.941,SEP为0.295),模型表现出较强的可靠性和预测性.     

线性规划的最钝角松弛算法

本文提出一个基于最钝角原理的松弛算法求解线性规划问题。该算法依据最钝角原理略去部分约束得到一个规模较小的子问题,用原始单纯形算法解之;再添加所略去的约束恢复原问题,若此时全部约束条件均满足则已获得一个基本最优解,否则用对偶单纯形算法继续求解。初步的数值试验表明,新算法比传统两阶段单纯形算法快得多。     

中国福利彩票销售额影响因素分析与基于残差主成分分析的预测

本文应用多元回归分析的方法讨论了中国各省份福利彩票销售额与国民经济、就业人员和职工工资、财政、固定资产投资、人民生活这五个大类中的22个预测变量之间的相关关系,找出了对彩票销售额有显著性影响的变量,此外我们发现,不同年份的数据所得到的残差存在强相关性,本文利用主成分分析的观点提取出了不同年份残差中的公共信息,最后得出彩票销售额的预测方程,利用上述方程对2007年各省份的彩票销售额进行预测,并与真实的销售额数据进行对比,获得了较小的平均相对预报误差.这说明本文所建立的模型确实可以对中国的福利彩票销售额进行有效的预测.     

关于主伪内射模

对于环R．一个右R模被叫做主伪内射模。若每一个从M的主子模到M的单同态可以扩张为M的自同态．主伪内射是主拟内射的推广．在本文中,我们给出了一些主伪内射的性质并讨论什么情况下主伪内射模是主拟内射模的问题．     

On Möbius form and Möbius isoparametric hypersurfaces

An umbilic-free hypersurface in the unit sphere is called MSbius isoparametric if it satisfies two conditions, namely, it has vanishing MSbius form and has constant MSbius principal curvatures. In this paper, under the condition of having constant MSbius principal curvatures, we show that the hypersurface is of vanishing MSbius form if and only if its MSbius form is parallel with respect to the Levi-Civita connection of its MSbius metric. Moreover, typical examples are constructed to show that the condition of having constant MSbius principal curvatures and that of having vanishing MSbius form are independent of each other.     

基于主要成分分析的肝硬化数据处理与分析

本文利用主成分分析方法，针对66例肝硬化建立主成分分析模型，利用spss16.0求解模型。所得的结果简化了问题研究的复杂度，有助于医生的诊断。     

基于主成分的改进雷达图及其在综合评价中的应用

本文从可视化角度出发,在总结传统可视化方法因优点与不足的基础上,将主成分分析、因子分析与雷达图结合,改进了传统的可视化方法。并将新的可视化方法引入到综合评价中,提出了一种基于雷达图面积的综合评价模型,实例验证该种方法切实有效。     

主特征值估计的新故事

本文介绍主特征值估计的两种通用方法，着重于两个侧面：来自黎曼几何的第一种方法如何应用于概率论；来自概率论的第二种方法如何应用于黎曼几何。此外，还将概述若干基本结果。