带分布时滞的具有尺度结构的种群模型的异步指数增长

研究一个带分布时滞的具有尺度结构的种群模型.模型将个体分为"活跃"期和"休眠"期两个阶段研究.利用算子半群的理论证明了此模型的适定性并证明此模型的解具有异步指数增长的状态.     

组织特异性蛋白质复合体的识别

本文研究了组织特异性蛋白质复合体的识别问题.利用蛋白质相互作用网络数据以及组织特异性基因表达数据构建组织特异性蛋白网络,利用多种代表性聚类算法对该网络进行聚类,并利用非负矩阵分解对聚类结果进行合并聚类,得到了组织特异性蛋白质复合体.结果表明,聚类效果得到明显提升,并且能识别出组织特异性蛋白质复合体.     

一类半线性椭圆方程解的存在性

本文研究了一类具有临界增长的半线性椭圆型方程.采用最近A.Ambrosetti所提出的扰动方法研究这类问题,得到这类问题的解的存在性.与通常所用的临界点理论方法相比较,本文解的存在性在较弱条件下可得.     

中药降脂灵片药效的因果分析

本文对一种新型中药降脂灵片的药效进行因果分析。实验数据样本量小且是混合变量类型,传统的统计方法难以处理,本文采用图模型的方法建立一个链图模型,直观地刻画了该药对反映机体抗氧化能力和血脂水平的4个指标的因果影响。     

随机区间[0,T]上混合泊松过程的相关性质

本文定义出一类新的计数模型随机时间区间[0,T]上的混合泊松过程{Nt,0≤t≤T}并验证了其不再具有平衡性和独立增量性,从而与常见的泊松过程不同.文中给出了n个质点发生时刻S1,…,Sn的条件联合分布和n个点间时间间隔T1,…,Tn的联合分布.在一定适当假设下,文中给出了一个其在排队论中应用较多的封闭性定理.     

广义Hamming重量与码的半线性等价

设σ是域F/b的一个自同构,该文证明两个线性码之间的任一保持一个 广义Hamming重量的σ-半线性同构是一个σ-半线性单项等价.     

全无赘数为零的正则图的结构

全无赘数irt是图的一个重要参数.本文对irt=0的正则图的结构进行了探讨,提供了构造irt=0的正则图的一个方法.     

高中数学文化类微课优化设计的案例分析与思考——以布丰投针为例

以布丰投针的微课设计为例,对比优化前后微课设计和片段实录,提出了数学文化类微课优化的思考:注重理解性,加强本质联系,体验数学文化之用;提升有效性,增效活动效力,体会数学文化之妙;增强人文性,发挥育人功效,体味数学文化之魂.     

分数阶反向累加非线性灰色Bernoulli模型及其应用

非线性灰色Bernoulli模型相对于普通的GM(1,1)模型,能更好的反映数据序列的非线性增长趋势.分数阶蕴含"in between"思想,分数阶累加灰色模型相对一般的累加灰色模型具有更好的预测效果和适应性.为了更好地符合新信息优先原理,实现最小信息的最大挖掘,构造了分数阶反向累加非线性灰色Bernoulli模型,即FAONGBM(1,1)模型,并给出了该模型的具体求解过程.在参数优化方面,本文通过粒子群优化(PSO)算法实现分数阶阶数和非线性指数的最优搜索.最后运用FAONGBM(1,1)模型对我国水力发电总量进行实证分析,结果证明所提出的模型具有良好的拟合精度和预测精度.     

非线性灰色Bernoulli模型的改进及应用

非线性灰色Bernoulli模型是灰色预测模型的一类拓展,在捕捉序列非线性趋势性能上表现良好,但仍然存在许多改进的空间.在传统的非线性灰色Bernoulli模型的基础上提出一种改进的方法,结合优化初始值,采用Guass-Newton算法求解最优模型参数以及滚动建模机制三个方面对模型进行改进.数值结果表明,优化初始值能够提高模型的预测精度,Guass-Newton算法寻求最优参数以及滚动建模机制能进一步减少预测误差的产生.因此,改进的模型能够有效地提高非线性灰色Bernoulli模型的预测性能.