移动电子商务视域下用户满意度影响因素研究及实证分析

随着移动通信技术的飞速发展以及移动终端的广泛使用,移动电子商务应运而生,并在很大程度上改变了人们的生活方式.基于顾客满意度模型理论,以移动电子商务平台质量和服务质量为研究对象,构建了用户满意度概念模型.通过实证分析加以验证,最终得出以下两个结论:移动电子商务平台质量对用户满意度有正向影响作用;服务质量对用户满意度也有正向影响作用.     

基于模糊逻辑推理的改进多响应参数优化方法研究

研究一种基于模糊逻辑推理的改进多响应参数优化方法.通过满意度函数求解各个响应的满意度值,然后经过模糊逻辑推理将多个响应的满意度值转化为模糊推理等级(FRG).模糊推理规则可以充分考虑实际工艺操作经验和专家知识,利用响应间相互关系的机理和统计信息,得到的模糊推理等级能够客观反映多个质量特性的整体水平.将基于模糊逻辑推理的改进多响应参数优化方法运用到铣切削生产过程的参数优化设计中,使两个响应的粗糙程度均有所下降,验证了方法的有效性.     

基于电商平台的最优销售模式和退款保证策略研究

基于一个制造商和一个平台商组成的供应链,考虑消费者退货行为,运用博弈论建立了不同销售模式和退款保证策略下的六个模型。通过均衡解对比和数值算例分析,给出了制造商的最优销售模式选择和制造商与平台商的退款保证策略。研究发现:制造商同时选择转售和代理模式对其自身、平台商和消费者都最有利;在制造商同时选择两种销售模式的情况下,当转售和代理模式下客户满意度都比较高时,佣金费率对制造商和平台商的退款保证策略选择没有影响,制造商始终倾向于提供退款保证而平台商始终倾向于不提供退款保证。     

考虑老年人感知满意度的社区居家养老护理人员调度策略研究

近年来,随着人口老龄化进程不断加快,社区居家养老模式越来越受到社会各界的高度关注。为了向社区居家养老服务中心护理人员调度提供决策支持,研究考虑老年人感知满意度的护理人员调度问题。以社区居家养老预约服务为背景,首先融合前景理论和模糊理论分别从老年人等待时间、老年人对护理人员偏好和老年人对服务价格偏好三个方面建立老年人感知满意度函数;其次确定主要目标为最大化老年人综合感知满意度,次要目标为最小化社区居家养老服务中心运营成本的优化调度问题,并且构建了相应的混合整数非线性规划数学模型;最后综合应用遗传算法和模拟植物生长算法(PGSA)对该模型进行求解,其中遗传算法用于求解护理人员的服务顺序,PGSA用于求解护理人员调度方案,并且利用MATLAB软件进行仿真,同时引入粒子群算法与PGSA进行计算对比,发现PGSA在性能参数和计算时间方面都有明显的优势。通过算例验证分析,结果表明该模型在考虑老年人感知满意度的基础上,能够获得最优的护理人员调度方案,证明了上述优化模型和算法的可行性和有效性。     

多指标试验设计的优化分析

本文给出了多指标试验设计优化分析的归二模型及相应的两种优化方法。并通过一个案例与其它方法进行了比较     

顾客满意度测评的模糊集合论模型

基于国际通用的顾客满意度测评的计量经济学模型，应用模糊综合评判和模糊推理建立顾客满意度测评的模糊集合论模型，介绍“五一黄金周”旅游市场顾客满意度测评的实证研究。     

封三照片说明

5月19日第三届“中国科学院公众科学日”活动开幕，中国科学院高能物理研究所此次活动的主题是“撞出物质奥秘，展现高能魅力”，正在紧张进行加速器调试的北京正负电子对撞机重大改造工程为此停机一天向公众免费开放。     

通勤满意度研究综述

通勤满意度是影响居民生活质量与幸福感的重要因素,一定程度反映了城市相关政策与规划的优劣。近年来,通勤满意度已引起城乡规划、地理、交通等领域的关注。总结了通勤满意度的测量、调查与建模方法,运用元分析方法将社会经济属性、通勤特征、出行态度、建成环境及生活事件对通勤满意度的影响进行了量化处理,以增强对通勤满意度及其影响因素和作用机制的认知。在此基础上,指出了通勤满意度现有研究的不足,提出了研究方向和建议,并阐述了现有研究成果对政策及规划的启示。     

基于最大满意度的互补判断矩阵排序方法

目前对于互补判断矩阵虽然存在多种解法,但都没有得到彻底解决,本文从互补判断矩阵的定义入手,提出了两种互补判断矩阵排序向量的最大满意度模型和基于最大满意度方法下的互补判断矩阵一致性指标,讨论分析了最大满意度法的优点,最后通过算例分析说明该方法的合理性、优越性和可推广性。     

计及客户满意度的电动汽车物流配送路径规划与充放电管理

物流配送作为一种盈利型社会服务性行业,配送服务时间对客户满意度具有重要影响。论文考虑电动汽车(electric vehicle, EV)在配送途中和回到配送中心两个阶段,以物流配送成本最低和客户平均满意度最高为目标,构建了一种EV在换电模式下计及客户满意度的物流配送路径规划与充放电管理多目标优化模型,其中物流配送成本包括换电成本、车辆损耗成本以及慢速充放电成本。最后,以A-n29节点VRP基准测试系统插入四座换电站节点为例进行数值仿真,采用非支配排序遗传算法(Non-dominated sorting genetic algorithm, NSGA-II)对所提多目标优化模型进行求解,结果验证了所提方法的可行性和有效性。此外,论文进一步考查了EV慢速充放电管理对配电系统的影响,并对EV发车时间作了参数灵敏度分析,为管理者提供一些参考。