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本文上篇阐述了CLEAR算法的推导过程和计算步骤,本文下篇通过五个二维不可压缩流动和传热的算例,对CLEAR算法和SIMPLER算法进行了比较,比较的内容为,在相同的收敛条件下, CLEAR算法和SIMPLER算法收敛所需的迭代次数的比值和对应的CPU时间的比值,以及这两个比值和时步倍率的关系,从而进一步研究了CLEAR算法的健壮性。计算结果表明,CLEAR算法可以在很大程度上加速迭代收敛,就所比较的算例而言,其可以节省迭代次数31%-85%,节省CPU时间17%-78%,而且该算法的健壮性可以通过引入第二松弛因子而得以提高。 相似文献
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质子交换膜燃料电池(PEMFC)气体扩散层(GDL)具有各向异性属性,常规数值模拟对GDL采取均匀模型,忽略了各向异性传递过程对PEMFC性能的影响。本文发展了一个三维非等温单相模型,在GDL平面内和GDL厚度方向采用不同的传递系数,模拟了各向异性传递系数对PEMFC整体和局部性能的影响。在本文计算条件下,GDL各向异性和均匀模型模拟得到的电池极化曲线几乎完全相同,但电池电流密度分布和温度分布等局部特性存在很大差异。该结果进一步证明了不能单独用极化曲线来验证电池数学模型的正确性。 相似文献
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[2,2]对环番([2,2]Paracyclophane)及其衍生物,具有特殊的分子结构和化学物理性能,在理论和实际应用方面受到很大的重视[1,2]。 相似文献
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