~(13)C代谢通量分析

代谢通量分析(metabolic flux analysis,MFA)是通过确定代谢网络中代谢流分布来表征细胞代谢状态的强有力的工具。鉴于计量学代谢通量分析在处理复杂代谢网络时表现出的局限性,发展了以13C标记实验为基础的13C MFA。本文介绍了13C MFA的原理与方法,总结和评述了13C MFA在实验与数据分析方面的最新进展以及MFA在功能基因组研究中的重要地位,同时对代谢通量分析的发展前景进行了展望。     

一般分布区间型符号数据的SOM聚类方法

区间型符号数据是一种重要的符号数据类型,现有文献往往假设区间内的点数据服从均匀分布,导致其应用的局限性。本文基于一般分布的假设,给出了一般分布区间型符号数据的扩展的Hausdorff距离度量,基于此提出了一般分布的区间型符号数据的SOM聚类算法。随机模拟试验的结果表明,基于本文提出的基于扩展的Hausdorff距离度量的SOM聚类算法的有效性优于基于传统Hausdorff距离度量的SOM聚类算法和基于μσ距离度量的SOM聚类算法。最后将文中方法应用于气象数据的聚类分析,示例文中方法的应用步骤与可操作性,并进一步评价文中方法在解决实际问题中的有效性。     

中国股市投资者情绪指数的函数型构建方法研究

针对中国股市投资者情绪的连续动态测度,基于离散数据的函数化建模思想,提出了函数型投资者情绪指数-FISI。以上证综指和深证成指为对比基准,定性分析了FISI波动与中国金融市场实际运行的匹配程度,并定量检验了FISI相较现有投资者情绪指数的相对优势。研究发现:应用拓展双参数广义交叉验证选取六个情绪指标的粗糙惩罚参数相差较大,说明独立地对每一情绪指标进行函数化处理的必要性;基于信息自适应迭代更新的六个函数型熵权都频繁波动,说明构建综合情绪指数时进行动态赋权的重要性。相较现有投资者情绪指数,FISI的核心优势在于:能够测度投资者在任意时刻的情绪水平,其波动特征能够有效体现市场实际运行的重要事件,并且其与沪深两市的相关程度相对更高。最后,结合大数据时代的数据特征,展望了函数型投资者情绪指数未来的研究方向。     

横看成岭侧成峰 仔细品味各不同——一次“同课异构”引发的思考

2015年12月2日,我校举行了“基于大数据分析实施精准化教学”为主题的公开课展示活动.笔者有幸聆听了盐城中学李老师和梅村中学范老师教授的“函数f(x) =Asin(ωx+φ)的图像”同课异构课程.通过这两节课的学习,笔者受益匪浅,在思维的碰撞中引发对同课异构的进一步思考.     

多通道同步数据采集器设计

设计了一种基于CPLD的多通道同步数据采集存储系统,能够实现多通道同步数据采集和数据存储。系统设计采用多通道数据的同步实时采集、存储以及坏块检测技术。多通道同步数据采集模块能够同时采集多路相关信号并准确存储,便于后续数据分析计算。系统可满足多通道同步数据采集存储要求,且性能安全可靠。     

氧气传感器的原理及其在不同气体环境中使用的注意事项

在“模拟雷雨条件下氮气和氧气反应的数字化实验探究”中，使用氧气传感器，出现“不降反升”的问题。查阅氧气传感器的型号，经过对其原理进行分析，得出其实质是利用原电池反应。为验证其反应原理，将氧气传感器分别放置在氯气和二氧化氮气体中测量并绘制数值变化曲线，对数值进行分析，提出使用氧气传感器时的注意事项。     

大数据分析技术在装备监测系统中应用研究

针对装备状态监测系统中长期积累的大量数据缺乏有效分析手段、利用率低等问题,对装备监测系统中存储的在线监测数据和积累的历史数据,建立可分析挖掘的大数据集;运用数据分析和机理分析的方法建立比较模型,采用异步信息融合的算法对数据进行处理,利用大数据的多尺度特性研究装备生命周期的分析预测、优化运行、预知维修等目标,提高了装备运用知识的获取速度,有利于构建完整的装备生命周期预测诊断体系。     

2015年第十二届全国研究生数模竞赛B题综述

进入了一个信息爆炸的时代,海量的数据不断产生,迫切需要对这些数据进行有效的分析.2015年第12届全国研究生数学建模竞赛B题"数据的多流形结构分析"是一道关于数据分析的题目.题目中的问题从基础问题入手逐步过渡到实际问题上,对问题的提出背景、主要内容、主要思路、答题情况等进行综述.     

A detecting method for line-spectrum target based on variance-of-frequency weight

There are highly intensive and stable line-spectrums in the radiated noise of passive target,and different targets have line-spectrums with different frequencies.This paper puts forward Conventional BeamForming(CBF) variance-of-frequency detector,which weights bearing spectrum using the variance of frequency of line spectrum with maximum amplitude in each azimuth. It is able to suppress multi-target interferences effectively,and detect faint signal in the background of strong interferences.What’s more,CBF variance-of-frequency detector needs only three-dimension display,while other line-spectrum detectors require for four-dimension display.The simulation and trial data analysis show that the CBF variance-of-frequency detector is able to detect faint line-spectrum target in the background of the continuous spectrum strong interferences.     

Application of the parametric for mulae for electromagnetic showers in unconverted γ/π~0 discrimination

In the LHC experiment, the neutral pions produced during jet fragmentation are the background sources for all physics channels with high-energy photons in their final state. In this paper, the application of the three-dimensional parametric formula for electromagnetic (EM) showers, which we developed in the Alpha Magnetic Spectrometer II experiment, is presented to distinguish the unconverted photons from the neutral pions. With the constructed electromagnetic calorimeter (ECAL) in a GEANT4 simulation, the parametric formulae were validated and the unconverted γπ⁰ discrimination was performed with the Toolkit for Multivariate Data Analysis (TMVA) package in ROOT for different transverse energies ranging from 15 GeV to 75 GeV, which is the most sensitive region for light Higgs (with mass ～120 GeV) searches with the channel H→γγ. With this discrimination method and the selected transverse energy region, we can reject π⁰ with the efficiency from ～40% (65--75 GeV) to ～90% (15--25 GeV) when keeping 90% γ efficiency.