跳台跳水体型校正系数的建模分析

针对运动员的体型对跳台跳水动作完成时间的影响,在原有跳水难度系数计算规则的基础上,提出一种新的体型校正系数的计算方法.首先分析了影响跳水难度系数的主要因素,建立了难度系数与影响因素之间的多元线性回归模型.其次基于动量矩定理和角动量守恒原理,对跳水动作进行分类并分别进行分析,建立人体在空中绕旋转轴运动的动力学方程,得到完成各跳水动作的时间与运动员体型之间的关系.最后建立体型校正系数计算模型,对原难度系数进行修正.修正后的难度系数在保证一定合理性的情况下,能够更加准确地反应不同体型运动员完成跳水动作的真实难度.     

13C代谢通量分析

代谢通量分析（metabolic flux analysis，MFA）是通过确定代谢网络中代谢流分布来表征细胞代谢状态的强有力的工具。鉴于计量学代谢通量分析在处理复杂代谢网络时表现出的局限性，发展了以^13C标记实验为基础的”CMFA。本文介绍了”CMFA的原理与方法，总结和评述了”CMFA在实验与数据分析方面的最新进展以及MFA在功能基因组研究中的重要地位，同时对代谢通量分析的发展前景进行了展望。     

An Evaluation of Oracle for Persistent Data Storage and Analysis of LHC Physics Data

The LHC experiments at CERN will generate huge volumes of data-several PB per year at data rates between 100MB/s and 1.5GB/s.The storage and analysis of these data present a major challenge.In collaboration with other members of the former RD45 project,the central database support group at CERN has been working on this issue for several years,leading to production use of a potential solution,based on the combination of an Object Database and Mass Storage system,bothe at CERN and outside.     

亚健康的微分方程模型及数据分析

近年来,处于亚健康状态的人越来越多,亚健康受到社会的广泛关注.依据亚健康的特征及观测数据,通过建立常微分方程模型,可探讨影响它的因素、预测可能发生的转化及如何促进亚健康向健康的转化.     

《生存数据分析的统计方法》

书评 :生存数据泛指涉及一定事件的时间数据。事件可以是生命死亡、疾病的发生、产品的失效、一种处理的反应等等。生存数据除生存时间准确知道的完全数据外 ,更多的是在研究结束时 ,某些个体还没有出现所关心的事件 ,这些个体的确切生存时间是不知道的 ,即数据是删失的。生存数据分析已经成为现代数理统计学的一个重要分支。L ee,E.T.编著 ,陈家鼎、戴中维翻译的《生存数据分析的统计方法》是这一领域一本优秀的专著。该书对读者的数学知识要求不高 ,有基本的概率论和数理统计知识和一些代数、微积分训练即可。因而它不但可作为统计专业…     

Evaluation of Mosix—Linux Farm Performances in GRID Environment

The MOSIX extensions to the Linux Operating System allow the creation of high-performance Linux Farms and an excellent integration of the several CPUs of the Farm,whose computational power can be furtherly inereased and made more effective by netorking them within the GRID environment .Following this strategy,we started to perform computational tests using two independent farrms within the GRID environment.In particular,we performed a preliminary evaluation of the distributed computing efficiency with a MOSIX Linux farm in the simulation of gravitational waves data analysis from coalescing binaries.To this task,two different techniques were compared.the classical matched filters technique and one of its possible evolutions,based on a global optimisation technique.     

定序变量的回归分析模型及其在消费者信心指数编制中的应用

本文讨论了对定序变量进行回归的技术,并探讨了如何用其解决消费者信心指数调查中抽样的重要问题。最后的结论来自对第一手数据的分析。     

大规模数据下子抽样模型平均估计理论

随着信息时代的来临,如何从海量数据中快速、有效地挖掘有用信息是目前面临的新挑战.子抽样方法作为大规模数据分析的有效工具,已经受到国内外学者的广泛关注.不过,传统的子抽样方法通常没有考虑到模型的不确定性.当模型假设不正确时,后面的统计推断将会出现偏差,甚至导致错误的结论.为了解决该问题,文章利用频率模型平均的方法构建了子抽样模型平均估计(简称SSMA估计).理论上,文章证明了SSMA估计是全部数据下模型平均估计的一个渐近无偏且相合的估计.另外,我们基于Hansen (2007)的Mallows模型平均方法提出了SSMA估计的权重选择准则,并证明了方差已知和未知时权重估计的渐近最优性.在这些理论性质的研究中,文章同时考虑了模型和抽样设计带来的双重随机性.最后,数值分析进一步说明了所提出方法的有效性.     

直肠癌和直肠正常组织的傅里叶变换红外光谱研究

利用傅里叶变换中红外 (FTIR)光纤和ATR技术研究了 2 1例直肠癌病人的正常和癌变组织。对319张光谱进行数据分析的结果表明 ,五个相对峰高 (I2 873 I2 854,I1 74 5 I1 6 43,I1 458 I1 40 0 ,I1 2 4 0 I1 31 5和I1 1 6 2 I1 0 82,单位为cm- 1 )的差别可用于区分直肠癌和直肠正常组织。用这一差别分析了距离直肠癌 1cm处组织的光谱 ,发现该组织处于正常和癌变的过渡状态。     

一种基于Rough集的数据约简方法

在对Pawlak的属性约简数据分析方法和Skowron的分明矩阵方法进行深入研究后,通过引入排斥矩阵提出了一种新的数据约简方法,经过实践证明这种方法在对决策表进行数据约简时可以和Pawlak的属性约简数据分析方法取得同样的效果.