慢增长的随机Dirichlet级数

给出慢增长的随机Dirichlet级数的广义级和型的定义,给出了它的系数与最大模、最大项和最大指标项之间的关系.     

无界抽样情形下不定核的系数正则化回归

本文讨论样本依赖空间中无界抽样情形下最小二乘损失函数的系数正则化问题. 这里的学习准则与之前再生核Hilbert空间的准则有着本质差异: 核除了满足连续性和有界性之外, 不需要再满足对称性和正定性; 正则化子是函数关于样本展开系数的l²-范数; 样本输出是无界的. 上述差异给误差分析增加了额外难度. 本文的目的是在样本输出不满足一致有界的情形下, 通过l²-经验覆盖数给出误差的集中估计(concentration estimates). 通过引入一个恰当的Hilbert空间以及l²-经验覆盖数的技巧, 得到了与假设空间的容量以及与回归函数的正则性有关的较满意的学习速率.     

中国股市收益率分布特征的实证研究

金融数据除了具有尖峰厚尾特性以外,也表现出了尾部概率的非对称性,即偏尾特征。本文采用非对称Lap lace分布对我国沪深股市的样本收益率数据进行了实证分析,研究表明,我国股市的中长期收益率数据存在明显偏尾特征,与Compell的行为金融学解释恰恰相反,这种偏尾特征的具体表现不是左尾比右尾厚,而是右尾比左尾厚,研究还表明深市收益率偏尾特征对时间水平的灵敏度比沪市要高。     

代数体函数的一个不等式

本文推广了代数体函数第二基本定理,该推广形式在某种意义下以亚纯函数的Hayman不等式为其特例.     

关于一类中立型偏微分方程

本文研究了一类一阶脉冲中立型偏泛函微分方程mild解的存在性和唯一性,改进并推广了文[11]的结果。     

AANA随机变量序列加权和的Teicher型强大数律

本文研究AANA随机变量序列加权和的Teicher型强大数律,利用AANA随机变量最大值的Rosenthal型不等式,给出AANA随机变量序列加权和的Teicher 型强大数律的几个充分条件.所得的结果推广和改进了前人在NA列时的相应结果.     

Laplace-Stieltjes变换所定义的半平面上的解析函数

本文研究了右半平面上有限级Laplace-Stieltjes变换所定义的解析函数$F(s)$,并推出新变换$f(s)$与原变换$F(s)$增长性之间的关系.     

两两NQD阵列加权和的L~r收敛性

讨论了行为两两NQD的随机变量阵列加权和的的Lr收敛性,所得结果推广和改进了已知的相应的一些结果.     

平面上解析的无穷级Laplace-Stieltjes变换

应用孙道椿一个无穷级的型函数,研究复平面解析的Laplace-Stieltjes变换的增长性,推广了Dirichlet级数的相关结论.     

行为NA的随机变量阵列的完全收敛性

本文研究了行为NA的随机变量阵列的完全收敛性.利用陈平炎等[4]研究的结果,得到了行为NA的随机变量阵列完全收敛的系列充分条件,这些结果推广和改进了Kuczmaszewska[3]相应的结果.