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31.
Statistical Inference with Fractional Brownian Motion 总被引:3,自引:1,他引:2
Kukush Alexander Mishura Yulia Valkeila Esko 《Statistical Inference for Stochastic Processes》2005,8(1):71-93
We give a test between two complex hypothesis; namely we test whether a fractional Brownian motion (fBm) has a linear trend against a certain non-linear trend. We study some related questions, like goodness-of-fit test and volatility estimation in these models. 相似文献
32.
This paper examines the extent to which financial returns on market indices exhibit mean and volatility asymmetries, as a response to past information from both the U.S. market and the local market itself. In particular, we wish to assess the asymmetric effect of a combination of local and U.S. market news on volatility. To the best of the authors knowledge, this joint effect has not been considered previously. We propose a double threshold non‐linear heteroscedastic model, combined with a GJR‐GARCH effect in the conditional volatility equation, to capture jointly both mean and volatility asymmetric behaviours and the interactive effect of U.S. and local market news. In an application to five major international market indices, clear evidence of threshold non‐linearity is discovered, supporting the hypothesis of an uneven mean‐reverting pattern and volatility asymmetry, both in reaction to U.S. market news and news from the local market itself. Significant, but somewhat different, interactive effects between local and U.S. news are observed in all markets. An asymmetric pattern in the exogenous relationship between the local market and the U.S. market is also found. Copyright © 2005 John Wiley & Sons, Ltd. 相似文献
33.
34.
35.
36.
基于GARCH模型族的中国股市波动性预测 总被引:24,自引:0,他引:24
收益与风险历来都是投资者与研究者所关注的问题 .本文选取 GA RCH、TGARCH和 EGARCH模型来拟合中国股市的波动性 .实证分析结果表明 ,中国股市的波动具有显著的波动聚类性与持续性 ;由 E-GARCH模型所预测的上证 30指数、上证综合指数和深证成份指数未来一天的波动要明显优于 GARCH和TGARCH模型的对应值 ,而对香港恒生指数 ,三种模型的预测结果无显著的差异 . 相似文献
37.
中国股票市场风险的实证分析研究 总被引:6,自引:1,他引:5
本文从实证角度说明了上证指数和深证成份指数存在着GARCH现象 ,并建立了沪、深两市股指波动率的IGARCH(1,1) M模型与EGARCH(1,1) M模型。将估计的IGARCH(1,1) M模型与EGARCH(1,1) M模型比较得出 ,对上证指数的波动率 ,IGARCH(1,1) M模型与EGARCH(1,1) M模型的模拟效果基本相同 ,而对深证成份指数的波动率 ,IGARCH M模型要略优于EGARCH M模型。同时还对两市的股指收益的波动率进行了预测分析 相似文献
38.
讨论了具有随机波动率的未定权益定价问题,建立了两状态波动率的股票价格行为模型,在股票价格过程是连续过程、跳风险不可定价的假设下,推导出未定权益的定价公式. 相似文献
39.
Ole E. Barndorff-Nielsen Neil Shephard Matthias Winkel 《Stochastic Processes and their Applications》2006
In this paper we provide a systematic study of how the probability limit and central limit theorem for realised multipower variation changes when we add finite activity and infinite activity jump processes to an underlying Brownian semimartingale. 相似文献
40.
中国股票市场波动特性的实证研究 总被引:4,自引:0,他引:4
倪杰 《数学的实践与认识》2003,33(9):50-54
本文以上证综指和深成分指数的日收益率为研究对象 ,应用 GARCH、TARCH模型理论 ,进一步分析了日收益率波动的条件异方差性、非对称性 ,同时比较了两个股票市场的不同波动特征 相似文献