左截断数据下非参数回归模型的复合分位数回归估计

利用局部多项式方法研究了误差具有异方差结构的非参数回归模型,在左截断数据下构造了回归函数的复合分位数回归估计,并得到了该估计的渐近正态性结果,最后通过模拟,在服从一些非正态分布的误差下,得到该估计比局部线性估计更有效.     

电流尾部截断对氙灯工作性能影响的实验研究?

脉冲氙灯作为固体激光器的泵浦源,是激光惯性约束聚变装置中重要的光学器件。针对脉冲氙灯的电流尾部开展了截断技术研究,实现了脉冲氙灯电流尾部的截断。研究了电流尾部截断技术对脉冲氙灯放电通道、外壁温度、冲击波产生的振动和钕玻璃荧光输出的影响。研究发现氙灯电流尾部被截断后有效地减弱了等离子体对氙灯内壁的作用,导致氙灯外壁温升降低,从而提高了氙灯寿命。而电流截断产生的冲击波对氙灯并无影响,但过多的截断会降低钕玻璃荧光输出。     

半导体断路开关截断过程模拟的缩比模型

在维持电路参数同比变化和通过半导体断路开关(SOS)的电流密度不变的基础上,提出了一种SOS截断特性模拟的缩比模型,并可在Silvaco ATLAS软件中应用。在以不同的缩比率选取等效SOS横截面积的情况下,将原电路中串联的100个二极管等效为若干个二极管,模拟得到了相同的二极管电流和电压波形。模拟结果表明,该模型不仅可以得到正确的SOS瞬态截断过程,而且可将计算速度提高近百倍。通过对SOS截断过程中载流子分布和电场分布变化过程的分析发现,SOS的截断过程发生在n-n+区。     

截断和大数律的收敛速度

本文研究了截断和大数律的收敛速度，证明了截断和（固定）完全收敛性定理以及大数律收敛速度的几个等价条件，从而推广了独立和的结果。     

截断数据模型中的两阶段抽样序贯密度估计

令X_1,X_2,…是iid随机变量序列,满足分布F密度函数f.X_i被随机变量Y_i右截断,而Y_i是iid随机变量,且与X_t独立。我们仅能观察到样本 Z_i=min(X_i,Y_i),δ_i=I(X_i≤Y_i)估计量f_n和_n是基于KM估计量的f的核型估计,在本文中,我们基于f_n和_n分别构造f的两阶段抽样的序贯固定长度2d,渐近置信系数1-α。(0<α<1)的置信区间。并讨论了停时的渐近性质。     

随机截断模型下的中心极限定理

在流行病学,生物统计学和天文学中常遇到随机截断数据.在随机截断下,人们关心的随机变量X被另一个随机变量y干扰.只有当X≥y时,才能观测到X和Y.在这个模型下,人们需要用截断数据估计X的分布函数F.本文证明,F的非参数最大似然估计Fn在下述意义下服从中心极限定理.对任何可测函数g(x),√n∫f9(x)[dFn(x)-dF(x)]依分布收敛到均值为零方差为σ2的正态分布.从这个结果可以得出F的各种矩,特征函数等估计的渐近正态性.作为推论,还可以得到Fn在整个直线上的依分布收敛.我们的结果不要求X和Y的分布函数连续,得到的方差公式是简明的.     

强子碰撞中平均横动量的多重数分布随截断的变化

利用三火球模型,对s=22GeV情况下,强子碰撞中平均横动量的多重数分布曲线斜率、随横动量截断值的增加由负转变为正进行研究的结果表明,是侧边火球产生强子的平均横动量,随横动量截断值的增加的增幅大于中心火球产生强子的平均横动量的增幅而出现的.     

天气影响产出下订单农业质量分级模式协调机制研究

本文假定公司承担种子、化肥、农药等成本,农产品实际产出受截断正态分布自然条件影响,在农户参与性约束条件下,建立公司利润最大化决策模型。模型中农户在满足参与约束下自愿提供土地及劳动力,并按照公司技术指导进行生产。探讨了不同自然条件对最优收购价格和公司利润的影响,分析了集中销售与质量分级销售模式的区别。通过研究发现,不利天气造成的减产比有利天气增产的强度大时,随着天气风险的增大,定单价格增大、公司利润降低;反之,定单价格随着自然风险的增大而减少、公司利润增大。由于质量分级销售比集中销售模式对于提高公司利润总是有利的,建议公司按统一价格收购后以质量分级模式进行销售。     

周期数据时段划分的双截断高斯混合模型及其EM算法

有限混合模型是多模态数据拟合和聚类的有力工具,本文针对具有多模态的周期数据提出了双截断高斯混合糢型,并推导出相应的EM算法,再通过BIC准則确定混合成分个数,该方法的优点是可以将相邻周期上距离较近的数据聚为一类.模拟研究显示,在具体参数设置下,EM算法和BIC准则是相合的。最后,该方法应用于车流量数据的时段划分,将一天划分为具有显著特征的6个时段,有助于交通部门采取相应策略,为优化交通灯信号配时提供参考依据.     

定量磁化率成像多回波相位拟合算法研究

定量磁化率成像(quantitative susceptibility mapping,QSM)技术大多采用多回波梯度回波序列采集相位数据,经加权最小二乘法(weighted linear least-square,WLS)拟合得到局部磁场分布.对于组织磁化率分布不均匀的区域,尤其是颅底部位,常规WLS算法拟合得到的局部磁场误差较大,导致相应部位磁化率分布图信噪比较低.针对常规WLS算法的这一不足,该文提出了一种截断WLS算法.对两种算法拟合得到的磁化率分布图对比研究发现,截断WLS算法可有效提高颅底部位定量磁化率分布图的图像质量,使其噪声明显下降.