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左截断数据下非参数回归模型的复合分位数回归估计
引用本文:王江峰,田晓敏,张慧增,温利民.左截断数据下非参数回归模型的复合分位数回归估计[J].高校应用数学学报(A辑),2015,30(1):71-83.
作者姓名:王江峰  田晓敏  张慧增  温利民
作者单位:1. 浙江工商大学统计与数学学院,浙江杭州,310018
2. 杭州师范大学数学系,浙江杭州,310036
3. 江西师范大学数学与信息科学学院,江西南昌330022;江西财经大学信息管理学院,江西南昌330013
基金项目:浙江省高校人文社科重点研究基地,国家自然科学基金,江西省自然科学基金,江西省教育厅基金,中国博士后面上资助,中国博士后基金特别资助,江西省博士后项目
摘    要:利用局部多项式方法研究了误差具有异方差结构的非参数回归模型,在左截断数据下构造了回归函数的复合分位数回归估计,并得到了该估计的渐近正态性结果,最后通过模拟,在服从一些非正态分布的误差下,得到该估计比局部线性估计更有效.

关 键 词:左截断数据  非参数回归  复合分位数回归  渐近正态性

Composite quantile regression estimation in non-parametric regression model under left-truncated data
WANG Jiang-feng,TIAN Xiao-min,ZHANG Hui-zeng,WEN Li-min.Composite quantile regression estimation in non-parametric regression model under left-truncated data[J].Applied Mathematics A Journal of Chinese Universities,2015,30(1):71-83.
Authors:WANG Jiang-feng  TIAN Xiao-min  ZHANG Hui-zeng  WEN Li-min
Institution:WANG Jiang-feng;TIAN Xiao-min;ZHANG Hui-zeng;WEN Li-min;School of Statis. Math.,Zhejiang Gongshang Univ.;Dept. of Math.,Hangzhou Normal Univ.;School of Math. Sci., Jiangxi Normal Univ.;School of Inform. Tech.,Jiangxi Normal Univ.;
Abstract:
Keywords:left-truncated data  non-parametric regression  composite quantile regression  asymptotic normality
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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