Effects of photon addition on quantum nonlocality of squeezed entangled coherent states

Effects of photon addition on quantum nonlocality of squeezed entangled coherent states for Bell-inequality tests are studied theoretically. By utilizing the method of photon-parity measurement, it is found that photon addition can always increase the degrees of Bell violations within a certain parameter range. A possible scheme for generating photon-added squeezed entangled coherent states is proposed.     

FC-空间中的参数型KKM定理及其应用

首先在Fc-空间中证明了一个特征性质,然后通过引进线性序空间,利用集合的连通性,在非紧的FC-空间中证明了一个参数型KKM定理.应用参数型KKM定理得到非紧的极大极小不等式、鞍点定理和截口定理.这些结果改进和推广了这个领域中的一些相关结果.     

FC-空间中的极大极小不等式及其等价形式

应用非空交定理,在FC-空间中证明了几个极大极小不等式,推广了有关文献中的相应结果．同时给出了与极大极小不等式等价的形式,如截口定理、不动点定理和极小元定理等．     

水洗预处理对生物质燃烧积灰特性的影响

水洗预处理可有效脱除生物质中的积灰诱导元素钾。本文利用一维沉降炉和积灰采样器,对水洗前后小麦秸秆和玉米秸秆的积灰特性进行了实验研究,选取了四个积灰时间,考察了水洗对积灰质量、积灰率、积灰形貌与元素组成的影响。结果表明,水洗预处理使生物质积灰质量和积灰率大幅降低,凝结/热泳机制与化学反应机制被显著削弱,生物质积灰过程变为非黏性飞灰颗粒的物理堆积。     

无人机多光谱遥感在玉米冠层叶绿素预测中的应用研究

叶绿素含量是植物生长中的重要参数,与农作物产量密切相关。无人机遥感技术作为一种新的数据获取手段,在农业中已得到广泛应用。以玉米为目标作物,将具有不同光谱响应函数的两种轻小型多光谱传感器(MCA和Sequoia),同时搭载在六旋翼无人机上,获取不同氮肥水平下大田玉米花期的多光谱影像。利用无人机影像空间分辨率高的特点,在小区尺度上,分别计算了基于两种多光谱传感器的各26种植被指数,并将其与地面实测的叶绿素含量(SPAD)值进行回归分析,研究不同波段反射率对SPAD值的敏感性,利用不同多光谱传感器及植被指数预测SPAD值的精度及稳定性。结果表明,对于具有较宽波段的Sequoia,在550 nm(绿波段)、735 nm(红边波段)的反射率对SPAD值的变化较敏感,其中,550 nm与SPAD值的相关系数最大(R2=0.802 9)。而对于较窄波段的MCA,720 nm(红边波段)的反射率与SPAD值具有较高的相关性(R2=0.724 8),550 nm(绿波段)次之。此外,由于两传感器红波段的中心波长和波段宽度不同,660 nm(Sequoia)反射率与SPAD值的相关系数为0.778 6,而680 nm(MCA)反射率与SPAD值的相关性较小,仅为0.488 6。利用无人机多光谱遥感技术预测大田玉米的SPAD值精度较高,但对于不同的多光谱传感器而言,同一植被指数却表现出较大的差异,其中,红波段和近红外波段组合构造的植被指数RVI,NDVI,PVI和MSR差异较大,具有较宽波段的Sequoia传感器优于窄波段的MCA;此外,对于Sequoia相机,GNDVI与RENDVI预测SPAD值的精度较高,RMSE分别为3.699和3.691;对于MCA相机,RENDVI预测精度最高(RMSE=3.742),GNDVI预测精度低于RENDVI(RMSE=3.912);两传感器中MCARI/OSAVI预测SPAD值精度均较低,RMSE分别为7.389(Sequoia)和7.361(MCA)。在所有的植被指数中,利用绿波段和近红外波构造的植被指数(G类),以及用红边波段和近红外波段构造的植被指数(RE类),预测SPAD值精度更高,均高于红外和近红外波段构造的植被指数;利用更多波段(三个及以上)组合构造的复杂植被指数,并不能显著提高预测精度。就预测模型而言,MCARI1更适用于对数模型,可有效提高预测精度, 而其他植被指数变化不显著。研究还发现,在小区水平SPAD值的预测方面,除NDVI和TVI,Sequoia相机对于不同氮肥条件下植被覆盖度、阴影和裸露土壤等环境背景因素具有较强的抗干扰能力;而对于MCA相机来说,TVI,DVI,MSAVI2,RDVI和MSAVI对环境背景因素非常敏感,预测SPAD精度低;此外,去除环境背景因素并不总是能够提高SPAD值的预测精度。本研究对于利用无人机多光谱遥感技术进行高精度的叶绿素含量预测具有指导意义,对于精准农业的推广和应用具有一定的借鉴价值。     

A parametric type of KKM theorem in <Emphasis Type="Italic">FC</Emphasis>-spaces with applications

The paper first proves a characteristic property in FC-spaces. By the use of the connectedness of sets, a parametric type of KKM theorem is then established in noncompact FC-spaces by introducing a linear ordered space. As a consequence, some recent results, such as noncompact minimax inequalities, saddle point theorem, and section theorem, are improved. The results generalize the corresponding results in the literatures.     

一致凸Banach空间中非扩张映射的Ishikawa迭代

本文研究在一致凸Banach空间中,Ishikawa迭代的性质.在不假定C有界以及limsup\limitss     

凸距离空间内星形子集非扩张型映射不动点*

在本文中.我们给出包含一个集合的某种星形集的刻划及其性质.然后利用这些刻划和性质讨论凸距离空间的星形子集上非扩张型映射的不动点的存在问题,推广了丁协平、Beg和Azam的某些最近结果.最后还给出一个例子说明以上推广是本质上的推广.     

双均值逼近屈服准则解析含腐蚀缺陷管道爆破压力

通过对Tresca和TSS屈服边长和边心距的均值同时进行逼近,建立了一个线性屈服准则,称为双均值逼近屈服准则.该准则在π平面上是一个等边非等角的十二边形,位于Mises圆内部.利用该准则对受内压作用的管道进行塑性极限分析,导出了含腐蚀缺陷管道爆破压力的解析解.该解析解是管材屈强比(σY/σT)、原始管道厚径比(t0/D0)、抗拉强度σT以及缺陷深度比(d0/t0)的函数.对比表明,该解析解所预测爆破压力与已有模拟和实验数据吻合较好.影响参数的定量分析表明,爆破压力随着屈强比或原始管道厚径比的增大而增大,随着缺陷深度比的增加而减小.所建立的爆破压力解析解对于管道的选材、设计以及安全评估具有重要意义.     

高速纹影法对微波多点点火的实验研究

微波放电点火是一种能够产生空间多点点火的点火方法,在内燃机的快速燃烧领域具有非常巨大的应用潜力。本文利用了高速纹影拍摄的方法,证实了微波空间多点点火现象的发生并记录了火焰发展过程.实验中将微波谐振腔系统和纹影光学系统相结合,采用了ITO镀膜石英玻璃作为微波谐振腔的底面,使得光线能够透过腔体展现燃烧过程,并保证了微波谐振腔特性。微波多点点火实验在0.2 MPa、相对空燃比为1的甲烷-空气的混合气体中进行,利用2 ms-3000W-2.45 GHz的脉冲微波,可产生2~4个着火点的多点点火现象,实验证明了随着微波多点点火的数量的增加,燃烧速度越快,燃烧时间越短,能提高腔内压力,提高燃烧效率。