沪深港股市相关性的小波分析

主要使用离散小波变换(DW T)对沪深港股市的相关性进行研究.小波可以把方差和相关系数在不同尺度上进行分解,以便更仔细地研究时间序列的波动性在不同尺度上的相关程度.研究发现:三地股票市场的波动性都随着小波尺度的变化而变化;沪深股市与香港股市相关性非常低,而且在不同尺度上相关程度有较大差别.     

关于相关系数的一些不等式

相关系数是概率统计中的一个重要概念,其绝对值的大小反应了两个随机变量线性关联程度的高低.我们考虑以下两个问题,通过一些简单的不等式以期对其性质有更深入的了解.     

相干态在参数量子相空间的两维正态分布

把量子力学与数理统计的正态分布联系起来进行初步的尝试.用数理统计的观点和有序算符内的积分技术研究相干态,指出在依赖一个实参数k的量子化方案中,相干态|z??z|在相空间呈现出以(q,p)为随机变量的两维正态分布,z=(q+ip)/√2.两个随机变量的相关系数为ik.在k=±1的参数相空间中,|z??z|分别表现出P排序(P在Q左)和Q排序的形式(Q在P左),而在k=0的参数相空间中,|z??z|表现出Weyl排序的形式.在P排序和Q排序的情况下,量子算符|z??z||z=(q+ip)/√2的经典对应函数中随机变量(q,p)是关联的,只有在Weyl对应时,随机变量(q,p)是独立的.也就是说,算符的Weyl排序有利于其经典对应的随机变量解脱关联.     

基于随机矩阵的金融网络模型

随机矩阵理论运用于金融领域中研究金融相关系数矩阵的相关性,相关系数矩阵是网络构建中的关键因素,本文将随机矩阵理论与网络构建相结合,研究基于随机矩阵的金融网络模型.本文选取上海证券市场的股票数据,将其中的股票数据分成四个阶段,基于随机矩阵理论,讨论金融相关系数矩阵和随机矩阵的特征值统计性质,并在此基础上对现有的去噪方法进行改进,建立更适合构建金融网络的相关系数矩阵,并构建金融网络模型.然后,基于随机矩阵理论和网络的关键节点分析比较去噪前后的金融网络以及噪声网络,发现对网络去噪后仍保留了原始网络的关键重要的信息,而噪声信息对应的是原始网络中度比较小的节点所代表的信息.最后,基于去噪网络,分析金融网络的拓扑结构,如最小生成树、模体和社团结构,发现改进后的金融网络的拓扑性质更加明显,结构更加紧密.     

东亚北部地区气温的冬季-冬季再现特征研究

对东亚北部(40—50°N,100—130°E)区域1953—2012年大气温度的冬季-夏季-次年冬季(简称冬季-冬季)的季节变化特征进行了初步研究.结果表明:2008年以来,该区域的气温从低层至高层(1000—400 h Pa)连续三年出现冬季偏冷-夏季偏暖-次年冬季偏冷的典型特征,20世纪50—60年代亦有类似情况;而20世纪90年代则出现了与此相反的冬季偏暖-夏季偏冷-次年冬季偏暖的变化特征.将这种典型的气温季节变化特征定义为一种新的变化机理:冬季-冬季再现(WWR).根据1953—2012年的历年变化情况将这60年划分为四种不同的类型:负(正)冬季-冬季再现(negative/positive WWR)型和负(正)冬季-冬季非再现(negative/positive non-WWR)型.其中,气温表现为WWR型的年份共计23年,出现概率近40%,并且该WWR特征是相对独立于El Nio-南方涛动指数的变化而存在的.对不同类型年份的位势高度场、垂直速度场及其850 h Pa风场进行的合成分析表明:对于WWR型,高层(500 h Pa)至低层(1000 h Pa)的大气内部动力过程具有与气温相匹配的冬季-冬季的再现特征;而non-WWR型则没有出现类似的特征,从而在一定程度验证了WWR存在的可能性.WWR的提出为进一步开展当前全球增暖背景下冬季低温事件的频发提供了一个新的思路.     

基于局部相关性的遥感图像全色锐化算法

为了增强多光谱图像的空间分辨率同时避免出现严重的光谱扭曲,对插值放大后的多光谱图像和原始全色图像分别作相同层数的非下采样轮廓波变换分解.在相应低频子带中,分别选取以待融合像素点为中心,大小为5×5的滑动窗口,计算待融合像素点的局部相关系数与四阶相关系数.如果局部相关系数大于四阶相关系数,说明该位置上的地物存在相似的光谱特征,因此用全色图像的高频系数替代多光谱图像的高频系数;反之,保持多光谱图像的高频系数不变.最后将多光谱图像的低频系数和替换后的高频系数进行非下采样轮廓波逆变换得到融合图像.采用Landsat 7遥感图像,对比给出了本文与现有同类最新文献融合结果及其主客观评价指标.实验结果表明,本文算法在提高空间分辨率与保持光谱信息两个方面都具有较好的效果.     

一种基于相关系数矩阵的TOPSIS决策方法

在多属性决策分析中,传统的TOPSIS法是基于欧氏距离来计算各方案到正负理想点的距离,但欧氏距离没有考虑各属性之间的相关性;从这一角度出发,将相关系数矩阵与欧式距离结合,从而弥补了欧氏距离的不足,最后进行了实例分析.     

一种基于Spearman秩相关系数与熵的多属性决策方法

本以方案间单个指标的关联系数为基础，引入相关度概念，对以关联系数平均值作为测度的评价方法进行了改进，提出了以方案相关度为测度指标的新的决策方法。     

天津市各区县经济发展水平评价

本文试用主成分分析方法 ,对天津市 18个区县的经济发展情况做出综合评价 ,分析了各区县在天津的经济地位。并提出了利用聚类分析的方法来评价各区县经济地位等级的设想     

Saaty氏层次分析法的改进

本文讨论了层次分析法建立判断矩阵的不足之处，并提出了改进设想和改进方法。