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| 基于局部相关性的遥感图像全色锐化算法 | |
| 引用本文： | 陶旭婷,和红杰,陈帆,尹忠科.基于局部相关性的遥感图像全色锐化算法[J].光子学报,2014,43(3):310003. |
| 作者姓名： | 陶旭婷 和红杰 陈帆 尹忠科 |
| 作者单位： | 陶旭婷:西南交通大学 信号与信息处理四川省重点实验室, 成都 610031 和红杰:西南交通大学 信号与信息处理四川省重点实验室, 成都 610031 陈帆:西南交通大学 信号与信息处理四川省重点实验室, 成都 610031 尹忠科:西南交通大学 信号与信息处理四川省重点实验室, 成都 610031 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金（No.61373180）和中央高校基本科研业务专项基金（Nos.SWJTU09CX039，SWJTU10CX09）资助 |
| 摘 要： | 为了增强多光谱图像的空间分辨率同时避免出现严重的光谱扭曲,对插值放大后的多光谱图像和原始全色图像分别作相同层数的非下采样轮廓波变换分解.在相应低频子带中,分别选取以待融合像素点为中心,大小为5×5的滑动窗口,计算待融合像素点的局部相关系数与四阶相关系数.如果局部相关系数大于四阶相关系数,说明该位置上的地物存在相似的光谱特征,因此用全色图像的高频系数替代多光谱图像的高频系数;反之,保持多光谱图像的高频系数不变.最后将多光谱图像的低频系数和替换后的高频系数进行非下采样轮廓波逆变换得到融合图像.采用Landsat 7遥感图像,对比给出了本文与现有同类最新文献融合结果及其主客观评价指标.实验结果表明,本文算法在提高空间分辨率与保持光谱信息两个方面都具有较好的效果. |
| 关 键 词： | 多光谱图像 全色图像 全色锐化 非下采样轮廓波变换 局部相关系数 四阶相关系数 |
| 收稿时间： | 2013/6/28 |
Pan-sharpening Algorithm for Remote Sensing Images Based on Local Correlation |
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| Abstract: | |
| Keywords: | Multispectral images Panchromatic image Pan-sharpening Non-subsampled contourlet transform Local correlation coefficient Fourth-order correlation coefficient |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |