广义活动网络ETI支付进度计划问题的研究

优化ETI支付进度安排是消除承包商和业主由于进度安排原因而产生经济纠纷,实现双赢的最有效方法.本文分析了活动间广义时序关系的类型,建立了广义时序关系下活动间的约束关系;在考虑承包商和业主双方联合收益要求的基础上,提出了双方的净现值按同比例减小的折衷原则,构建了广义活动网络在ETI支付方式下的支付进度计划模型;最后通过一个算例进行了分析,验证表明该优化模型具有较好的有效性和实用性.     

一种基于Spearman秩相关系数与熵的多属性决策方法

本以方案间单个指标的关联系数为基础，引入相关度概念，对以关联系数平均值作为测度的评价方法进行了改进，提出了以方案相关度为测度指标的新的决策方法。     

多目标资源受限项目鲁棒调度研究

由于资源受限项目调度属于NP-hard问题,传统的RCPSP主要集中于工期最短单一目标的基本问题研究,而忽略了项目调度对鲁棒性等多目标属性特征的要求。本文以经典的串行进度生成机制为基础,引入了衡量项目稳定性的鲁棒性要素,创建了项目鲁棒调度串行生成机制(RSSGS),提出了项目鲁棒性的测度新指标,构建了优化鲁棒结构的工期最短和鲁棒性最大的双目标优化模型,并结合分层优化原理,设计了改进的SA算法。最后,采用算例验证了该模型的可行性和合理性。     

基于灰色系统理论多资源网络计划分配的优化方法

本文在分析了现有的网络资源分配的几个优化准则和在工序排序过程中各种因素对工期产生影响的基础上，基于灰色系统理论，提出了以关联度为工序优先级的多资源网络计划分配问题的优化准则，并通过算例和与其它优化准则对比分析，说明依据该准则可使网络计划满足多资源约束条件，并使工期延长最少     

项目鲁棒调度的资源分配启发式算法研究

合理的资源配置是提高项目调度鲁棒性一种有效的方法。本文针对项目鲁棒调度问题,提出了Max-PRUA资源分配启发式算法,以期通过生成鲁棒性高的资源分配方案来提高调度计划的鲁棒性。本算法设计了最大化利用优先关系和不可避免弧传递资源的资源分配两项策略来传递最大资源量,以减少由额外约束传递的资源量,降低对项目调度鲁棒性的影响。为寻优最优资源分配方案,配合局部搜索算法,本算法构建了动态活动组GRA,通过对组内活动顺序重排以生成多种资源分配方案,以利于从解空间中寻优出最佳的鲁棒性方案。最后通过大量的仿真实验验证和与其它算法进行比较,结果表明本算法对于不同规模和不同因素影响的项目均有较好的适应性,生成的资源分配方案对调度计划鲁棒性影响较小,是一种有效的算法。     

综合评价中指标的规范化研究

通过构造指标值的简单线性密度函数,将指标值的积分函数值作为规范化值,弥补现有的区间指标规范法的不足;效益指标、成本指标、和固定值指标的规范化都可用该方法进行处理.