非线性时间序列互信息与Lempel-Ziv复杂度的相关性研究

为探究非线性动力学系统的互信息和复杂度的相关性，用Logistic映射、Lorenz模型和心电RR间期的非线性时间序列作为实验数据，计算多分段延时互信息和多分段Lempel-Ziv复杂度以及它们之间的相关系数.结果表明这些序列的互信息和复杂度呈强负相关，对Logistic方程生成的201个序列的不同段互信息和不同段复杂度之间的相关系数绝对值都大于0.9162，最大达0.9923；对94个心电RR间期序列都大于0.8555，最大达0.9860.研究还发现互信息比复杂度能更敏感地表现出非线性动力系统的特征. 关键词： 相关系数 互信息 Lempel-Ziv 复杂度 心电RR间期     

3 D-QSAR Analysis of Agonists of nAChRs： Epibatidine Analogues

A 3 D-QSAR about nAChRs agonists epibatidine analogues was performed using theCoMFA and CoMSIA. The correlation coefficients were R2cv = 0.546, R2cv = 0.907 in CoMFA andR2cv = 0.655, R2,~ = 0.962 in CoMSIA of the final model. The prediction using the final models tothe test set was r2 = 0.675 in CoMFA and r2 = 0.462 in CoMSIA. This model will be useful in thedesign of novel compounds with high affinity.     

相关系数对伏安法测电阻不确定度的影响

本文在考虑电压和电流相关系数的影响下,给出了伏安法测电阻实验中待测电阻的不确定度表示。     

平顶高斯光束的模相关系数和模分解理论

利用部分相干光理论,推导出柱坐标系下平顶高斯光束模相关系数的解析表达式,基于推导出的Ｍ＾２因子的推广公式,建立了平顶高斯光束的模分解理论。     

全β类蛋白编码序列的LZ复杂度对蛋白质折叠速率的影响

蛋白质折叠速率预测问题是计算生物学和生物信息学中的核心问题之一.科研工作者相继提出了许多参数和方法来探索折叠速率的决定因素.但蛋白质编码序列复杂度信息对蛋白质折叠速率的影响未被提及.提取编码序列LZ复杂度信息,融合多特征信息,建立线性回归模型进行折叠速率预测.该方法能在不需要结构信息的情况下,直接从蛋白质的编码序列出发对全β类蛋白质进行折叠速率进行预测.在卡方检验方法的验证下,发现折叠速率的预测值与实验值有很好的相关性,相关系数能达到0.9712.这一精度明显优于其他基于序列的方法,充分说明序列LZ复杂度是一个有效特征信息,蛋白质编码序列LZ复杂度信息确实影响蛋白质折叠速率及其结构.     

小麦发育后期茎秆抗倒伏问题研究

围绕小麦抗倒伏问题,综合运用数据预处理、相关性分析、数据拟合、数理方程、微分方程等方法,根据已有的抗倒伏模型,进行了模型修正,运用修正的模型,计算了六种小麦的倒伏指数,计算结果与试验结论基本吻合,并从生活常识的角度对模型的合理性进行论证,在对小麦茎秆性状相关性分析中,讨论了小麦最优性状特征,得出不同穗重下的最优株型结构,在考虑麦穗自重的前提下,进行力矩分析,运用最小势能原理进行理论推导,建立茎秆抗倒伏数理方程模型,并从数值计算和图形分析两个方面对模型的合理性进行了论证.     

二元Block-Basu型指数分布的独立性与不相关性

若（X,Y）服从二元Block-Basu型指数分布,则X,Y相互独立与不相关是等价的．还给出了X,Y的相关系数和尾部相关系数．     

一种基于相关系数矩阵的TOPSIS决策方法

在多属性决策分析中,传统的TOPSIS法是基于欧氏距离来计算各方案到正负理想点的距离,但欧氏距离没有考虑各属性之间的相关性;从这一角度出发,将相关系数矩阵与欧式距离结合,从而弥补了欧氏距离的不足,最后进行了实例分析.     

Structural Characterization and Retention Time Prediction for Components of Essential Oil of Meconopsis Integrifolia Flowers

A molecular structural characterization (MSC) method called reduced molecular electronegativity-distance vector (MEDVR) was used to describe the molecular structures of 55 components of meconopsis integrifolia flowers. By use of stepwise multiple regression (SMR) and partial least square (PLS) methods, a model with the correlation coefficient (R1) of 0.987 and the standard deviation (SD1) of 1.377 could be obtained. Then through multiple linear regression (MLR), another model with the correlation coefficient (R2) of 0.989 and standard deviation (SD2) of 1.395 could be constructed. Furthermore, in virtue of variable screening by the stepwise multiple regression technique (SMR), 8 vectors were selected to build up another model with its correlation coefficient (R3) and standard deviation (SD3) of 0.989 and 1.366, respectively. Then all the three models were evaluated by performing cross-validation with the leave-one-out (LOO) procedure, and the correlation coefficients (QCV) were 0.981, 0.976 and 0.979, respectively. The results show that the models constructed could provide estimation stability and favorable predictive ability.     

甲硝唑、替硝唑和奥硝唑药品的远红外与太赫兹吸收光谱研究

甲硝唑、替硝唑和奥硝唑为5′-硝基咪唑类化合物,常用于抗厌氧菌和抗滴虫治疗。运用太赫兹时域光谱技术(THz-TDS)和傅里叶变换红外光谱(FTIR)技术在室温环境中测量了三种药品在0.9～19.5THz波段的光谱特性,得到其指纹谱。另外,通过探测替硝唑参照品和不同厂家、不同批次替硝唑药片在太赫兹波段的光谱信息,结合相关系数法、阵列相关系数法等信息处理技术对光谱信号进行数据挖掘;最终建立了一种能够快速、有效、系统地鉴定替硝唑片活性成分和稳定性的分析方法。研究结果为此类药品生产和销售质量的规范化和现代化提供了可视化途径。