刹车片表面缺陷的图像检测方法

针对汽车刹车片表面纹理情况不一、种类繁多的问题，提出一种基于机器视觉的刹车片表面缺陷图像检测方法，该方法结合了灰度共生矩阵与密度聚类。首先提取刹车片的摩擦面，然后确定灰度共生矩阵的构造因子的选取，利用线性相关性选择特征参数。将每个摩擦面切分成若干小窗口，计算各个小窗口的特征值构造特征数据集，通过自适应密度聚类算法进行聚类分析，从而进一步判断是否存在缺陷区域。通过对58块不同型号的刹车片样本进行检测结果统计分析，实验表明，该方法误检率为8%，漏检率为6%，具有较高的检测精度，因此，该方法能够较好地检测刹车片样本是否存在缺陷，具有广泛的适用性。     

GNSS天线连接器同轴度误差测量技术

为测量GNSS天线连接器同轴度误差,构建了连接器分段旋转数学模型,提出了一种水平转台和机器视觉结合的非接触式测量方法,搭建测量装置并进行了测量实验.分析连接器运动方式和同轴度误差测量方法,确定各轴线之间的偏移关系,建立同轴度误差数学模型和测量模型.搭建测量装置,相机安装在水平转台上方,光轴平行于水平转台轴线.旋转水平转台,使用相机捕捉转接螺杆端面圆心位置并拟合轨迹,完成测量装置同轴度误差自标定.将连接器安置在水平转台上,旋转水平转台,测量连接器顶部螺纹杆轴线相对水平转台轴线的偏移.旋转连接器的承载器,测量连接器顶部螺纹杆轴线相对承载器轴线的偏移.最终,综合各轴线的偏移关系得到连接器同轴度误差的最大值.实验结果表明,测量装置对GNSS天线连接器同轴度误差的测量标准差为9μm,单次测量结果的扩展不确定度U=30μm(k=2),满足GNSS天线连接器0.1 mm至1 mm量级的同轴度误差的测量需求,使用连接器同轴度误差修正GNSS超短基线测量结果,可以显著提升基线测量精度.     

室内空间测量定位系统扫描激光面模型优化

针对室内空间测量定位系统(wMPS)交会测量模型将发射站扫描激光面视为理想平面的现状,研究了一种基于高精度转台的激光面面型视觉评估方法。根据评估结果引入线性折面判断机制,优化重建了wMPS扫描激光面数学模型,以减小交会测量模型中的系统误差。结合大空间高精度坐标场对新模型进行了评估。结果表明,所研究模型对实际光面的拟合效果较好,有助于提升wMPS的测量精度。     

基于机器视觉的手机屏幕表面划痕检测研究

针对手机屏幕图像划痕缺陷形状不规则、深浅对比度低的问题，提出基于机器视觉的手机屏幕表面划痕检测方法。首先采用PatMax算法和仿射变换对手机屏幕图像进行预处理；然后采用剪切变换将图像分解成低频和高频两部分，构造0°、45°、90°和135°四种方向的元素形状对低频部分进行灰度闭运算操作，同时对高频部分进行N×M中值滤波去噪处理，通过剪切逆变换生成增强图像；最后采用改进的Otsu双阈值方法对目标进行提取。随机选取450张手机屏幕图像进行实验，检测率最高可达98.7%，结果表明，该方法能够有效增强图像的细节信息，相比其他方法，极大地保证了划痕缺陷的完整性。     

Proving Theorems in Elementary Geometry with Clifford Algebraic Method

本文结合吴方法及平面几何的Ｃｌｉｆｏｒｄ代数表示，提出了几何定理机器证明的一种完备的方法．用这种方法证明定理时，三角化的过程及证明的过程通常较以前的方法更简短而且它们是可以几何解释的．     

第四届国际声与振动会议在圣彼得堡召开

第四届国际声与振动会议于1996年6月24－27日在俄罗斯的圣彼得堡召开．会议由国际声与振劝学会（InternationalInstituteofAcousticsandVibration，简称IIAV），俄罗斯噪声与振动控制学会等四个单位主办．来自40多个国家和地区的近500名代表出席了会议．会议论文集共收入论文316篇．会上交流了250篇，其中大会特约报告7篇：（1）听觉灵敏度解释的最新进展（SirJamesJamesLighthill,ENGLAND）；（2）有源噪声和振动控制遗传算法的应用（ColinHHansen，AUSTRALIA）；（3）湍流辐射噪声预报计算空气声学的进展（GeoffreyMLilley,…     

多尺度B样条小波边缘检测算子

基于B样条理论提出了一类新的多尺度小波变换,通过其零交叉或模极值能有效地表示和检测信号或图象的边缘,对任意n次B样条,导出了相应的分解和重建的快速算法,对应的用于分解和重建的滤波器的时域和频域响应也被精确地给出.从时频局部化的角度对不同次数的B样条作了分析,认为3次B样条小波在边缘提取等实际应用中是渐近最优的,结果也为B样条小波在立体视觉匹配、滤噪等方面的进一步应用提供了基础.     

一个机器服务模型的可靠性分析

本文讨论了由Ｎ个同型部件和一个服务设备组成的机器服务模型，在服务设备绝对可靠，或服务设备具有指数寿命，修理工对其修理的时间为ＰＨ分布，这两种情况下求得了系统的平稳概率分布，从而求得机器系统和服务设备的稳态可靠性指标，并证明了它们的首次失效时间均服从ＰＨ分布，服务设备和修理工的忙期亦服从ＰＨ分布．     

几何定理机器证明的WE完全方法

在几何定理机器证明的各种方法中，吴氏方法获得了显著的成功．如预先把有关代数簇分解为不可约簇，则吴氏方法可成为完全方法．本文在吴法的基础上，以辗转伪除法为辅助工具，发展出一种不必预先分解代数簇的完全方法，并给出一些手算实例．