基于相关滤波器的红外弱小目标检测算法EI北大核心CSCD

针对复杂背景下红外图像中低信噪比弱小目标实时检测问题,提出一种基于相关滤波器的红外弱小目标检测算法。该算法将红外目标检测转化为模式分类问题,在离线训练阶段,利用二维高斯模型构造红外小目标训练集,在此基础上训练得到对目标背景具有区分能力的相关滤波器,在线检测阶段,利用滤波器对图像分块进行滤波操作,目标和背景的滤波响应有着显著的差异,最后生成整幅图像的滤波响应置信图以此来判断图像中是否包含目标及其具体位置。在单帧单目标图像、序列图像多目标检测实验结果表明,与经典检测算法相比,所提方法不仅具有更高检测性能,有效降低了虚警概率,而且具有较好的实时性,适用于复杂背景条件下弱小目标的实时检测。     

基于机器视觉的表面粗糙度测量与三维评定

表面粗糙度的测量与评定一直是机械行业的重要课题。提出了一种基于机器视觉检测工件表面粗糙度的方法。首先利用显微镜获取端铣、刨、车不同等级下工件表面的序列图像,采用方差聚焦测度算子对序列图像中的每一个点进行高度计算;然后再利用高斯插值法计算出微观物体表面的准确高度,重构其表面微观形貌;最后计算出各个工件表面的三维粗糙度。通过对实验数据的分析和讨论,可以确定出表面均方根偏差Sq、表面偏斜度Ssk和表面峰密度Sds这三个参数,它们是常用地对工件表面粗糙度进行评价的可靠参数,可为以后三维粗糙度体系的科学建立提供依据。     

基于机器视觉的离散傅里叶变换目标识别方法

提出了一种基于机器视觉与离散傅里叶变换的目标特征识别方法。利用计算机图像技术采集和处理图像信号;利用离散的傅里叶变换对图像数据提取特征,能够更好的辨别数据细节,从而可通过图像的比对来实现目标的识别。该方法在对实际的静止图像进行处理与计算后,能够很好的对图像的细节变化进行识别。     

基于支持向量机的肤色滤波器

为了探测图像中的肤色像素，提出了一种新的方法-支持向量机（SVM：Support Vector Machine）方法.它是一种基于肤色的非特定人的面部定位方法，是非接触人机交互技术和机器视觉中的一个重要内容.实验结果表明，采用支持向量机方法较传统人工神经网络方法不仅有更高的探测准确性，而且具有更好的推广性能.由于SVM采用结构风险最小化（SRM：Structural Risk Minimization）准则，在最小化训练误差（经验风险）的同时，尽量缩小模型预测误差的上界，从而使模型有更好的泛化能力.     

基于BP网络分类器的交通标志识别

针对中国全部3大类116个交通标志,即禁令标志、指示标志、警告标志,用BP网络实现分类功能.实验中使用了3种测试集,即加高斯噪声、水平扭曲和日本交通标志实景图,对BP网络的分类性能进行了测试.实验结果表明:用BP网络实现交通标志粗分类功能的效果是比较理想的,对交通标志的颜色失真和形状失真均具有较好的容错性和鲁棒性.     

线性方程组对于量词的可满足性

本文讨论有关主理想环上线性方程组对于量词组合的可满足性问题,特别是当全称量词和存在量词混合出现的情形.它的背景之一是模上的线性定理的机械化证明.我们对此问题得到了一个算法型的充要条件,该方法对量词未做任何限制.进而讨论了在有限生成Abel群、初等数论、向量空间、多元多项式环等领域中的应用.     

全国声学标准化技术委员会第三次年会在杭州召开

全国声学标准化技术委员会第一届第三次年会于1982年11月2—3日在杭州召开,出席会议的委员共27人,因故缺席6人.在会议前几天(10月29—30日)声学基础、噪声和建声分委员会分别在该处召开了会议.     

声学国家标准介绍(Ⅵ)

本规范是为防止工业企业噪声的危害，保障职工的安全、健康和正常工作，保护环境，促进工业生产、建设的发展而制定的，适用于工业企业中新建、改建、扩     

声学国家标准介绍(Ⅲ)

14.GB 4128-84标准水听器 本标准规定了用于1Hz—100kHz 频率范围内的压电型标准水听器的主要性能参数和技术要求. 标准水听器根据使用目的和校准准确度分为:一级标准水听器(简称标准水听器,用作实验室标准及用一级标准方法校准)和二级标准水听器(简称测量水听器,用作实验室或工厂的一般测试标准及用二级标准方法校准).其主要性能参数见表1.     

机器视觉及其应用(系列讲座)第三讲图像处理与分析——机器视觉的核心

图像处理与分析是机器视觉中的核心部分,图像处理的目的可以抽象为提取目标物的特征增强；在完成对目标物增强的同时,抑制非目标物。一般采用扩大目标物与背景特征差异的方法来实现。图像增强方法的有效性,可以从目标与非目标两个模式聚类特征是否明确可分来评价。图像分析的目的可以抽象为目标物的识别与提取。因为目标物的视觉特征,往往很难采用单一的数字模型准确描述,所以通常采用的方法是,采用多种描述来实现对目标逐步准确的识别。重点结合几个实例,讨论了图像处理与分析的方法。