基于MMD算法的HMM参数重估计的矩阵表示

本文提出的MMD算法用于提高模型区别错误信息和正确信息的能力．利用该算法在对模型的参数进行重估计时．涉及到复杂的目标函数的梯度运算．击运用矩阵运算使得梯度运算变得简单明了，因此本文给出了MMD算法下的HMM参数重估计的矩阵表示形式并给出了证明．     

剖面隐马氏模型训练算法的改进

利用剖面隐马氏模型获得多序列联配，一般需要经过初始化、训练、联配三个过程．然而，目前广泛采用的Baum—welch训练算法假设各条可观察序列互相独立，这与实际情况有所不符．本文对剖面隐马氏模型，给出可观察序列在互相不独立情况下的改进Baum—wlelch算法，在可观察序列两种特殊情况下（互相独立和一致依赖），得到了改进算法的具体表达式，讨论了一般情况下权重的选取方法．最后通过一个具体的蛋白质家族的多序列联配来说明改进算法的效果．     

正确地求条件最值

本文对正确地求条件最值问题作了系统论述,并举例来澄清一些错误观念     

关于Schinzel-Sierpiński方程

本文研究了Schinzel-Sierpiński方程的正整数解,运用Pell方程的基本性质,获得了全部解的明显表达式.     

隐变量交互作用分析建模及其在SAS上的实现

探讨隐变量交互作用分析的建模方法及其在SA S软件上的实现;首先阐述隐变量交互作用分析建模的原理,通过拟合一个隐变量交互作用分析示例,对加入交互作用项的统计分析结果与无交互作用项的统计分析结果进行对比;示例中交互作用项引起的变异在结果变量的总变异中占到79.20%.在应用结构方程模型分析隐变量产生的效应时,有时候不进行隐变量交互作用的分析可能会产生偏倚.     

广义隐向量拟变分不等式解的存在性

本文研究一类广义隐式向量拟变分不等式问题,利用Fan-Kakutani不动点定理证明其解存在,推广了相关的文献中的结论.     

非线性抛物型方程迭代加速计算方法

研究非线性抛物型方程隐式格式的迭代加速求解方法，包括三方面内容：一是构造具有二阶收敛性的非线性迭代方法，二是迭代初值的选取方法，三是证明迭代方法的保正性。     

基于系统调用的实时IDS方案

给出一种基于进程系统调用的实时IDS方案.该方案选择网络服务进程(特权进程)作为系统的代表进行监测,使用隐马尔可夫模型(HMM)对系统行为进行模拟和测试,使用实时P(O|λ)值和近期对“某些重要文件”的读、写频率这两个条件作为判断系统是否遭受入侵的标准.实验和分析表明,该方案有较高的预报准确率和较小的时间开销.     

IMPLICIT DIFFERENCE APPROXIMATION FOR A TIME FRACTIONAL ADVECTION-DISPERSION EQUATION

In this paper, a time fractional advection-dispersion equation is considered. From the relationship between the Caputo derivative and the Grunwald derivative, the Caputo derivative is approximated by using the Griinwald derivative. An implicit difference approximation for this equation is proposed. We prove that this approximation is unconditionally stable and convergent. Finally, numerical examples are given.     

C-V法提取SiC隐埋沟道MOSFET沟道载流子浓度

本文对用C-V法提取SiC隐埋沟道MOSFET沟道载流子浓度的方法进行了理论和实验分析. pn结的存在所造成的埋沟MOS结构C-V曲线的畸变为沟道载流子浓度的提取带来一些问题. SiC/SiO₂界面上界面态的存在也会使提取出的数值与实际数值产生偏差. 本文首先从理论上分别分析了沟道深度和界面态对沟道载流子浓度提取结果的影响，然后对两种沟道深度的埋沟MOS结构C-V曲线进行了测试，提取出了沟道掺杂浓度. 在测试中，采用不同的扫描速率，分析了界面态对提取结果的影响. 理论分析结果和实验测 关键词： C-V法 SiC 隐埋沟道MOSFET 沟道载流子浓度