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抗小麦赤霉病类含氟农药的3D-QSAR研究 总被引:2,自引:0,他引:2
用CoMFA方法对一组含氟农药分子的抗小麦赤霉病活性进行了定量构效关系研究。发现影响药效的立体场与静电场的贡献分别为90.3%和9.7%,立体场的影响是占主导性的。该模型非交叉验证的相关系数(r^2)为0.991,F值是297.524,标准偏差(S)为0.015,表明模型具有较好的预测能力。根据该模型,设计并预测了几个新的化合物,其活性都在0.96以上。经过研究表明在预测结构的某些位置添加位阻较大的基团,活性提高比较明显。 相似文献
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含氟新农药的构效关系研究 总被引:4,自引:0,他引:4
为了能更深入地认识含氟新化全物作为农药的生物活性和其结构间的关系,建立有意义的构效荆州我们用经典QSAR(定量构效关系)方法研究了三十三个含氟化合物的两种没的生物活性与结构的关系,其对抗黄瓜疫病活性模型有很好的解释能力和预测能力,并根据这个模型设计了一些新的活性结构,而对抑制西瓜白绢病的活性数据的处理未能获得理想模型,通过定工作确立了先应用聚类等定性分析方法,再用多元统计分析和更深入研究的QSAR 相似文献
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采用虚拟化合物生成法对抗肿瘤的苯丙素甙(PPGs)类化合物进行了配体受体对 接研究。以三种不同的骨架结构为基础分别生成了五十个虚拟苯丙素甙(PPGs)类化 合物,并将它们与端粒DNA受体进行分子对接,分析已知结构的对接结果,通过虚 拟筛选的方法得到了一批与受体相互作用能较高并且复合物能量较低的新的有潜力 的活性化合物。该方法可以弥补分子对接研究中,只能计算药物与受体的相互作用 ,无法有效设计新化合物的不足。这种方法在基于结构的药物分子设计中具有重要 的意义。 相似文献
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本文从化学结构的 DARC 码表述方法,结构-性质相关研究的 DARC-PELCO 方法,化学数据库和计算机辅助有机合成四个方面介绍了著名的法国计算机化学研究系统,即 DARC 系统。由于这四个方面包括了计算机化学最主要的研究领域,因此本文也就概要地介绍了计算机化学。 相似文献
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Structural elucidation (automatic determination of the structure of a molecule from its spectra) is frequently hampered by com-binatorial explosion when trying to assemble the identified sub-structures. We devised a new method which can avoid this pit-fall by a systematic examination of allowed t3C chemical shifts ranges for all substructures chemically possible and combined with a progressive pruning thanks to neighbouring relationships appearing from 2D NMR. This method is explained by a de-tailed example. 相似文献
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化学反应处理的计算模型 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了一种将同类反应上升为合成反应知识和在计算机上实现反合成分析的方法,反合成分析是合成设计中最关键的一步,在本工作中采用了基于谋略键寻找的合成设计方法。它有逻辑宜于在计算机上实现的优点。为了实现这个方法,我们首次提出了一种能中肯地描述合成反应的计算模型—反应知识的分类模型。这一模型由三条规则定义:规则A-反应类型;规则B-发生反应的外部条件;规则C-不适宜采用这个反应的情况;这种计算模型能够将海量反应数据中最重要最基本的信息提炼出来,转换成计算机能处理的知识。它也包含有反应适用范围的信息,从而提高了析分过程的外推能力。 相似文献