姬松茸低聚肽的制备及性质

采用超临界CO2萃取对姬松茸进行脱脂处理后, 用微波提取姬松茸多糖, 以脱脂脱多糖的姬松茸为原料, 采用双酶法制取姬松茸低聚肽, 并对姬松茸低聚肽的抗氧化能力进行了研究. 结果表明, Alcalase 2.4L碱性蛋白酶的最佳酶解条件为: pH=8.5, 温度55 ℃, 酶解时间2 h, 底物浓度5％, 酶用量1.5％, 肽得率为74.7%. Flavourzyme风味蛋白酶最佳酶解的条件为: pH=7.0, 温度50 ℃, 时间1.5 h, 酶用量为4％, 最终肽得率为80.6%. 姬松茸低聚肽分子量集中在5600以下, 人体必需氨基酸含量为50.91%(质量分数). 姬松茸低聚肽对邻苯三酚自氧化具有明显的抑制作用, 抑制率为35.6%.     

一个问题的讨论

读罢张永澎老师《硬币为什么会漂浮在水面上》一文[贵刊2003(1)：23—24]，受益很大．文中详细说明了硬币漂浮于水面时的受力情况及浸润、不浸润现象对硬币沉浮的影响，但在分析过程中，笔者觉得有值得商榷之处．     

离心油泵输送高粘性流体实验研究

本文通过实验研究了离心泵输送不同粘度流体时的性能,主要研究流体的粘性及油泵转速对其性能的影响,总结了离心泵特性曲线与输送介质粘度的变化规律,推导了各性能曲线的函数表达式及最高效率点参数求解方法,计算出各种粘度及不同转速时的换算系数,并与各国换算结果进行了对比。     

Ni—Pb／C催化剂用于乙醇羰化反应失活机理的研究

利用电子探针能谱（ＥＤＳ）、扫描电子显微镜（ＳＥＭ）、Ｘ－射线衍射（ＸＲＤ）对Ｎｉ－Ｐｂ／Ｃ催化剂进行了表征。结果表明，在２５０℃下，催化剂使用１６０ｈ仍有高的活性，未发现有积炭现象。但在３００℃时，活性下降，收率降至３０％。在高温条件下，Ｐｂ富集在催化剂表面上，使Ｎｉ＾０活性中心数量减少，导致催化剂失活。当温度回复到２５０℃时，催化剂活性又慢慢地恢复。这种失活是可逆的。     

在磁场下测量2—300K的新型锗温度计

本文报道了一种磁阻变化小,能在磁场环境中测量2—300K温度的新型锗电阻温度计。文中介绍了温度计材料的制备及其电导机理,给出了温度计的磁滞温漂、复现性和电阻温度函数内插特性等的实验结果。     

一种强噪声背景下微弱超声信号提取方法研究

为解决在强噪声背景下获取超声信号的难题,基于粒子群优化算法和稀疏分解理论提出一种强噪声背景下微弱超声信号提取方法.该方法将降噪问题转换为在无穷大参数集上对函数进行优化的问题,首先以稀疏分解理论和超声信号的结构特点为依据构建了粒子群优化算法运行所需要的目标函数及去噪后信号的重构函数,从而将粒子群优化算法和超声信号降噪联系在一起;然后根据粒子群优化算法可以在连续参数空间寻优的特点建立了用于匹配超声信号的连续超完备字典,并采用改进的自适应粒子群优化算法在该字典中对目标函数进行优化;最后根据对目标函数在字典上的优化结果确定最优原子,并利用最优原子按照重构函数重构出降噪后的超声信号.通过对仿真超声信号和实测超声信号的处理,结果表明本文提出的方法可以有效提取信噪比低至-4 dB的强噪声背景下的微弱超声信号,且和基于自适应阈值的小波方法相比本文方法表现出更好的降噪性能.     

基于双高斯衰减模型的超声回波处理方法

信号降噪与特征提取是超声检测数据处理的关键技术.基于超声信号有特定结构而噪声和超声信号的结构无关,本文提出一种旨在解决强噪声背景下超声回波的参数估计和降噪问题的方法.该方法将超声回波的参数估计和降噪问题转换为函数优化问题,首先根据工程经验建立超声信号的双高斯衰减数学模型,然后根据观测回波和建立的超声信号模型确定目标函数,接着选择人工蜂群算法对目标函数进行优化从而得到参数的最优估计值,最后由估计出的参数根据建立的超声信号数学模型重构出无噪的超声估计信号.通过仿真和实验表明本文方法可以准确估计出信噪比大于-10 dB的含噪超声回波中的无噪信号,且效果优于基于自适应阈值的小波降噪方法和经验模态分解方法;此外相比常用的指数模型和高斯模型,本文提出的双高斯衰减超声信号模型与实测超声信号更接近,其均方误差为9.4×10~(-5),波形相似系数为0.98.