ZIF-8派生含氮多孔碳作为吸附剂固相萃取茶叶样品中6种痕量金属离子

以金属有机骨架化合物(ZIF-8)派生含氮纳米多孔碳(ZIF-8-NC)为固相萃取吸附剂,建立了火焰原子吸收光谱法测定茶叶样品中痕量Cu~(2+)、Pb~(2+)、Cd~(2+)、Cr~(3+)、Ni~(2+)、Co~(2+)的分析方法。ZIF-8-NC具有较大的比表面积(1239.8 m~2/g),既存在微孔又存在介孔,且材料表面存在可与金属离子配位的含氮基团,所以此材料对金属离子有很好的吸附性能。对影响金属离子富集效率的主要因素,如配位剂的种类、样品溶液pH值、样品体积、解吸剂种类、解吸剂体积等进行了优化。在优化条件下,6种金属离子的检出限为0.05~0.07μg/kg,线性相关系数在0.9988~0.9993范围内。各金属离子的加标回收率为76.8%~101%,RSD在5.9%~11.3%之间。本方法适用于复杂基质样品中金属离子的测定,具有操作简便、灵敏度高和环境友好的特点。     

手持式直读红外光谱仪快速测定在用润滑油总酸值和总碱值的方法

总酸值(TAN)和总碱值(TBN)能提供关于润滑油氧化程度和碱储备性能方面的信息,其值大小可以判断某些酸性添加剂的加量是否足够,常用于设备润滑油的老化度测量,以避免设备出现异常磨损、腐蚀、沉淀、堵塞过滤器等问题。润滑油的总酸性和总碱性的检测标准都以酸碱滴定为基础,多采用电位滴定法。然而,这种方法需要复杂的操作、昂贵的耗材、大量的油样、熟练的操作人员以及危险试剂的处理问题。由于润滑油的氧化产物和碱性添加剂在红外光谱中都有较强的信息,因此,可以通过红外光谱图研究对润滑油总酸值和总碱值的监测。建立了一种基于酸碱中和反应的定量中红外光谱总酸值和总碱值的手持式直读红外光谱方法,通过油品归类、建立油样库和多元回归三个步骤,可获得准确可靠的量化总酸值和总碱值。此方法获得最新的ASTM D7889标准支持,相比于其他方法,这种方法具有分析速度快、无需任何溶剂、直接得到检测结果并且结果准确,操作相对简单,并一定程度提高了检测速度。可广泛应用于离线实验室和现场在线油液检测。     

星载激光雷达云和气溶胶分类反演算法研究

激光探测对于获取云和气溶胶的垂直廓线,研究大气中云和气溶胶的垂直分布特征以及对全球气候变化的影响意义重大。而星载大气激光雷达云气溶胶分类算法的研究,对于激光雷达数据的参数反演及应用极为重要。针对激光条件下探测的云和气溶胶特有的光学信息和空间分布,结合概率统计与机器学习算法,提出了一种对于云/气溶胶、云相态及气溶胶子类型识别的分类算法,实现了星载激光雷达的大气特征层快速、有效分类。算法采用中国地区2016年CALIOP的观测数据作为样本数据,主要由三部分组成：（1）基于激光探测的云和气溶胶层不同的光学特性以及地理空间分布特征,分别构建了云和气溶胶的γ₅₃₂,χ,δ,Z和lat的五维概率密度函数,以此为基础构建云气溶胶的分类置信函数,并基于此实现了云和气溶胶类型的反演;（2）选取支持向量机(SVM)作为随机朝向冰晶粒子(ROI)和水云分类的算法模型基础,结合云层的γ₅₃₂,χ,δ Z和云顶温度T的概率密度函数构建ROI,水平朝向冰晶粒子(HOI)和水云的分类置信函数以修正SVM误分的特征层以及筛选出水云中少部分的HOI冰云,获得云相态的分类结果;（3）以各气溶胶子类型的光学以及空间分布特性为基础,采用决策树策略的气溶胶子类型识别算法实现了对气溶胶子类型的区分,完成气溶胶子类型的识别。利用现有CALIOP观测结果作为样本数据构建分类数据库,避免了对于地面以及航测数据的依赖,而机器学习则大大简化了算法的实现过程,使得云气溶胶分类更加高效。算法结果与正交极化云气溶胶激光雷达垂直特征层分布数据(CALIPSO VFM)产品对比分析：云层有98.51%一致性,气溶胶有88.43%的一致性,且白天比夜间一致性高。对于云相态分类,可以有效区分出水云和冰云,其中二者水云一致性高达93.44%。在气溶胶子类型反演结果中,可以准确识别出大多数气溶胶特征层子类型。霾、沙尘以及晴空三种典型情况下的反演结果均与CALIOP VFM产品数据具有较好的一致性。其中,霾天的大部分煤烟型以及污染型（污染沙尘以及污染大陆）气溶胶反演结果与VFM具有较好的一致性。沙尘天也能够获得较好的沙尘以及污染沙尘的结果。晴空为数不多的气溶胶层也取得了较为一致的结果。对于实现的星载大气激光雷达特征层分类算法,针对CALIOP激光测量的云气溶胶层的分类进行了重要的改进,在保证一定精度的基础上,简化了算法,提高了数据处理的效率,在下一步工作中,将分别构建不同时段和季节的分类模型以及提高两种不同偏振特性的冰云和气溶胶子类型的分类精度。     

强流目标的DC-SRF-II光阴极驱动激光系统设计

为推动北京大学超导加速器实验装置不断向强流目标迈进,提出100 W红外高重频光阴极驱动激光的设计方案,主放大器采用先进的光子晶体增益光纤,保证输出光束的质量。对激光系统中的关键问题,如各部分功率指标、脉冲展宽和压缩、激光耦合等进行了设计,并且考虑了激光的非线性影响。为实现强流加速器开机运行所必备的诊断模式,也提出了对于高重频激光进行两级选频的独特设计方案。将高速的SOA光开关和低速的声光调制器相结合,产生宏脉冲结构的输出激光,从而实现加速器在诊断模式下的运行。     

融合复杂动态网络的模型参考自适应同步研究

本文根据融合复杂网络边性质的不同, 运用网络拆分的思想研究了多重边融合复杂网络的自适应同步问题.基于Lyapunov稳定性理论,采用自适应反馈控制方法,在网络节点相同和不同的情况下,分别给出了网络全局同步的准则以及相应的控制器.最后,数值仿真验证了本文方法的有效性. 关键词： 融合网络 自适应同步 Lyapunov稳定性理论     

关于平行板电容器实验的探讨

“ 影响平行板电容器电容的因素”这一实验在实际演示过程中较难成功, 本文主要是针对该实验进行 分析和改进, 以及对该实验的相关疑难问题的探讨     

QuEChERS-液相色谱-串联质谱法测定中草药中22种三唑类农药残留

建立了“浙八味”中草药中22种三唑类杀菌剂农药残留的简便、快速和精准分析方法。以白术为代表性基质,对QuEChERS前处理方法进行改良,样品经乙腈萃取后,选取10 mg羧基化多壁碳纳米管和20 mg C18组合作为净化吸附剂,并采用液相色谱-串联质谱进行分析;对建立的方法进行了系统考察,糠菌唑、氟环唑和乙环唑的线性范围为2.5～200μg/L,其余农药的线性范围为1～200μg/L,相关系数(R)均大于0.99;在10、20、100和200μg/kg的添加水平下平均回收率为77.0～115%,相对标准偏差(RSD)均低于9.4%;本方法的检出限为1～2.5μg/kg,定量限为10～20μg/kg;通过添加回收试验验证该方法对“浙八味”其他中草药的适用性,目标农药在不同基质中的平均回收率为76.4%～123%, RSD均低于12.2%。利用该方法检测了市售30份“浙八味”中草药中三唑类农药残留,结果显示,浙贝母和杭白菊中有三唑类农药检出,其中浙贝母中均检出苯醚甲环唑,含量为41.4～110μg/kg,杭白菊中检出苯醚甲环唑、腈菌唑、三唑醇和丙环唑,含量为16.1～250μg/kg。所建立...     

正确把握“ 种差+属”的下定义方法

基本物理概念的定性定义必须借助于形式逻辑方法. 形式逻辑方法最有代表性的是所谓的“ 种差 + 属”定义方法, 主要介绍了这种定义方法的内容、 分类、 需要满足的规则及其局限性, 并在此基础上研讨了一些物理 概念定义的不妥之处     

车载液氢瓶的储氢密度影响规律研究

液氢瓶是氢能源汽车首选的储氢方式。基于线性屈曲模拟稳定性分析和极限承载能力分析方法，设计了18种规格的双壁层结构液氢瓶，并探讨了内容器直径、材料和长径比的变化对质量储氢密度、体积储氢密度的影响规律。结果表明：长度一定时，储氢密度随内容器长径比增大而减少；内/外容器采用薄壁铝合金/碳纤维缠绕复合材料能提高液氢瓶储氢密度。