负二项分布的优良特性及其在风险管理中的应用

孟生旺．负二项分布的优良特性及其在风险管理中的应用．数理统计与管理，１９９８，１７（２），９～１２．负二项分布之所以在风险管理中被广泛应用是由其优良特性所决定的。本文主要讨论了其中三个方面的问题：第一，负二项分布在描述风险集体中任意风险的索赔次数时表现为伽玛分布对泊松分布按参数变化的加权平均；第二，负二项分布在描述某些风险的累积索赔额时具有复合泊松分布的形式；第三，负二项分布是当风险的索赔频率强度之间存在正向传染时索赔次数的分布     

基于无失效数据的可靠度的估计

对二项分布无失效数据，在可靠度的先验密度为且时，给出了可靠度的多层Bayes估计．     

二项分布下的一种贝叶斯可靠性验收试验方案

为了合理利用先验信息制定可靠性验收试验方案，以降低验收试验的费用，在进行可靠性定型试验的前提下，提出了一种先验信息加工方法，并根据生产与使用双方实际所关心的风险意义，制定了产品可靠性验收试验的一种贝叶斯方案。算例结果证实，该方案在保证了生产方与使用方利益的前提下，减少了试验量，降低了验收试验费用。说明所提出的先验信息利用方式是有效的。     

从二项式分布推出高斯分布

在实验中,对一个物理量在同一条件下进行测量次数很多时,测量值或随机误差通常遵守高斯分布。为简化引入该分布的手续,本文从二项式分布出发推出高斯分布。一、回顾二项式分布对一个随机事件,在同一条件下进行N次独立的试验,若以试验结果事件A发生的概率为P,A不发生的概率为(1-P),     

集合风险模型的可分解性

本文讨论了集合风险模型中 ,在复合二项分布和复合负二项分布两种情况下的可分解性问题 ,得到了同复合泊松分布情况下类似的结果     

应用参数假设检验分析特异功能是否存在

本文应用参数假设检验知识分析“特异功能”者是否有特异功能。     

伯努利数和二项分布及超几何分布的快速计算

本文利用伯努利数建立了二项分布值和超几何分布值的快速计算公式，这些公式计算的结果精确度高，而且非常便于计算机编程．     

关于二项分布的极限分布的一个注记

讨论了用泊松分布和正态分布近似表示二项分布的精确程度问题,对于泊松分布,指出了它对二项分布B(n,p)的概率值的近似精确与否基本上只依赖于参数p而不依赖于n,并说明了经验条件“np≤5”的不确切.     

二项分布可靠度的Bayes,多层Bayes估计

本文给出了二项分布可靠度的Ｂａｙｅｓ估计、多层Ｂａｙｅｓ估计，并对一些结果进行了比较。     

Approximation for counts of 2-runs in a two state Markov chain

We consider a Markov chain X = {Xi,i = 1,2,...} with the state space {0,1},and define W =∑i=1n XiXi+1,which is the number of 2-runs in X before time n + 1.In this paper,we prove that the negative binomial distribution is an appropriate approximation for LW when VarW is greater than EW.The error estimate obtained herein improves the corresponding result in previous literatures.