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主要研究随机矩阵逆特征值问题.特别是对称双随机矩阵和列随机矩阵逆特征值问题.对参考文献[1]与[2]的结论作了一些推广.并给出了—个数值例子. 相似文献
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带有负顾客且具有Bernoulli反馈的M/M/1工作休假排队 总被引:3,自引:1,他引:2
本文研究带反馈的具有正、负两类顾客的M/M/1工作休假排队模型。工作休假策略为空竭服务多重工作休假。负顾客一对一抵消队首正在接受服务的正顾客(若有),若系统中无正顾客时,到达的负顾客自动消失,负顾客不接受服务。完成服务的正顾客以概率p(0〈p≤1)离开系统,以概率1-P反馈到队尾寻求再次服务。使用拟生灭过程和矩阵几何解方法得到了系统队长的稳态分布,证明了系统队长随机分解结果并给出稳态下系统中正顾客的平均队长。 相似文献
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A small-angle x-ray scattering(SAXS)technique using synchrotron radiation as the x-ray source has been employed to characterize the microstructure of mesoporous silica prepared by one-pot template-directed synthesis methodology.The scattering of pure silica agreed with Porod’s law.the scattering of organomodified mesoporous silica showed a negative deviation from Porod’s law,suggesting that an interfacial layer exists between the pores and silica matrix.It was the organic groups comprising the interface,as shown by ^29Si cross-polarization magic-angle spinning nuclear magnetic resonance imaging (^29Si cp MAS/NMR) and Fourier transform infrared spectroscopy(FTIR),that caused this negative deviation of SAXS intensity from Porod’s law,and the average thichness of the interfacial layer could be deduced from this negative deviation.Copyright 2001 john Wiley and Sons,Ltd. 相似文献
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为实现噪声情况下的人声分离,提出了一种采用稀疏非负矩阵分解与深度吸引子网络的单通道人声分离算法。首先,通过训练得到人声与噪声的字典矩阵,将其作为先验信息从带噪混合语音中分离出人声与噪声的系数矩阵;然后,根据人声系数矩阵中不同的声源成分在嵌入空间中的相似性不同,使用深度吸引子网络将其分离为各声源语音的系数矩阵;最后,使用分离得到的各语音系数矩阵与人声的字典矩阵重构干净的分离语音。在不同噪声情况下的实验结果表明,本文算法能够在抑制背景噪声的同时提高分离语音的整体质量,优于结合声噪人声分离模型的对比算法。 相似文献