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对于-个含有未知参数的It(o)随机微分方程中,针对某一实际问题,如果该方程解的值可以量测得到,则可以依据这些量测值,反求方程的未知参数.这就是本文考虑的It(o)随机微分方程之反问题.本文将其转化成-个优化问题,首先研究了It(o)方程的解关于参数的连续依赖性及可微性,进而计算出优化目标泛函关于参数的梯度,最后使用拟牛顿信赖域法来确定未知参数的最佳近似值. 相似文献
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随着现代教育的发展,关注大学生的学习心理研究,提高全体学生的学习效率和效果,教育心理学逐步走入课堂,越来越被教育工作者所重视。许多教师广泛采用教育心理学的原理和理论结构来指导自己的教学实践,并且取得了令人满意的成效。本文采用理论联系实际的方法,对高等教育心理学在牛顿环实验教学中的应用进行了有益探索。 相似文献
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本文提供了在没有非奇异假设的条件下,求解有界约束半光滑方程组的投影信赖域算法.基于一个正则化子问题,求得类牛顿步,进而求得投影牛顿步.在合理的假设条件下,证明了算法不仅具有整体收敛性而且保持超线性收敛速率. 相似文献
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