钻井布局模型

本文的关键思想是找出在变化中的不变量 .对于第一小题 ,作者发现可以把所有的点“移到”一个方格中 ,而它们相对网格结点的距离不变 ,这样问题就得到了大大的简化 .对于第二题 ,本文发现坐标变换时各点之间的欧氏距离不变 ,利用各点的距离关系 ,给出一系列的判定条件 ,最后用优化算法 (充要条件 )判定 .第二题的算法对于第三题也是通用的 ,因此第三题应用第二题的方法来解决     

污染数据回归分析中参数的最小一乘估计

考虑简单回归模型：ｙｉ＝ｘ′ｉβ＋ｅｉ,ｉ＝１,…,ｎ。其中Ｅｅｉ＝０,Ｅｅ＾２ｉ＝σ＾２１。假设ｙ１,ｙ２,…,ｙｎ受到另一独立同分布随机变量序列μ１,μ,…,μｎ的污染,我们仅能观察到污染数据ｙ＾＊ｉ＝（１－ν）ｙｉ,ν为未知的污染参数。本文用污染数据给出了β的最小一乘估计,并证明了它的渐近正态性和相合性。     

残差EWMA-图对平稳自回归过程数据的检验能力

本文将SPC(Statistical Process Control)技术应用于自相关数据,使用的基本方法是对数据做残差处理,本文定义了一个衡量检验能力的指标。并给出了对于平稳自回归过程数据,在检验过程均值变化方面,残差EWMA—图检验能力强弱的条件。     

色谱与色谱/质谱法相结合分析热裂解汽油C9馏分

采用毛细管气相色谱-氢火焰离子化检测器（CGC-FID）和气相色谱-质谱法(GC/MS)分析了热裂解汽油C9 馏分的组成。实验使用PONA毛细管气相色谱柱(100 m×0.25 mm i.d.×0.5 μm),根据烃类化合物在PONA柱上的保留规律,以正构烷烃标样保留值作为碳数分布依据,定量分析了裂解汽油C9 馏分中烃类化合物的碳数分布和单体烃含量;用GC/MS联用技术和CGC保留值定性法相结合对裂解汽油C9 馏分中相对含量大于0.2%的39种化合物进行了定性。     

DATA PREORDERING IN GENERALIZED PAV ALGORITHM FOR MONOTONIC REGRESSION

Monotonic regression （MR） is a least distance problem with monotonicity constraints induced by a partiaily ordered data set of observations. In our recent publication [In Ser. Nonconvex Optimization and Its Applications, Springer-Verlag, （2006） 83, pp. 25-33], the Pool-Adjazent-Violators algorithm （PAV） was generalized from completely to partially ordered data sets （posets）. The new algorithm, called CPAV, is characterized by the very low computational complexity, which is of second order in the number of observations. It treats the observations in a consecutive order, and it can follow any arbitrarily chosen topological order of the poset of observations. The CPAV algorithm produces a sufficiently accurate solution to the MR problem, but the accuracy depends on the chosen topological order. Here we prove that there exists a topological order for which the resulted CPAV solution is optimal. Furthermore, we present results of extensive numerical experiments, from which we draw conclusions about the most and the least preferable topological orders.     

基于当地笛卡尔架构的无网格方法

提出了一种新的无网格方法,该方法是自动地在每一样点建立一个局部笛卡尔架构并选取相应的邻近点,然后运用全导数公式构造该样点的所有导数,它不需要任何网格单元,所以是彻底的无网格方法．数值算例表明,该方法具有很高的精度．     

一种守恒型间断跟踪法中对任意多个间断的移动和相互作用的处理

对一种守恒型间断跟踪法设计了一种技巧来处理任意多个间断的移动和相互作用．由此技巧我们就可以建立一个“一般的强健的”间断跟踪法．由于采用了此技巧就会使得算法在某时刻在某网格上会存在非相容性并且会产生O(1)-强度的误差．但不管怎样,这些误差在后续的计算中会被算法的守恒性所消除．还给出了几个数值例子来显示这一技巧的有效性．     

基于Dempster-Shafer证据理论的信任评估模型

从网格的动态性、分布性、不确定性等特征出发,参考社会学的人际信任关系结构,提出了一种基于Dempster-Shafer证据理论（简称D-S理论）的信任评估模型．该模型根据网格节点间的历史交易记录,给出“直接信任”的形式化描述,建立网格节点信任推荐机制,并利用D-S理论对证据进行组合,从而得到“间接信任”．然后将直接信任和间接信任进一步组合为“综合信任”,从而有效实现信任信息的融合．将本文提出的信任度评估方法应用到调度算法中,结果证明了该信任模型的可行件和实用件．     

Correlations of Active Galactic Nuclei with Microquasars

Correlations of active galactic nuclei （AGNs） with microquasars are discussed based on the coexistence of the Blandford-Znajek （BZ） and magnetic coupling （MC） processes （CEBZMC） in black hole （BH） accretion disk. The proportions of several quantities of BH systems for both AGNs and microquasars are derived by combining the observational data with CEBZMC. It is shown that the square of the magnetic field at the BH horizon is inversely proportional to the BH mass, while the accretion rate of the disk is proportional to the BH mass. In addition, the very steep emissivity indexes from the recent XMM-Newton observations of the nearby bright Seyfert 1 galaxy MCG-6-30-15 and the microquasars XTE J1650-500 are well fitted by considering the MC effects on the disk radiation. These results suggest strongly the correlations of A GNs with microquasars.     

宏观经济对股市波动的影响——基于GARCH-MIDAS-RTSRV模型的证据

本文对GARCH-MIDAS模型进行了拓展。首先,在估计GARCH-MIDAS模型的长期波动成分时,采用同时考虑噪声和跳跃影响的稳健双频已实现波动估计量RTSRV来代替传统的已实现波动估计量RV。其次,选取了经济变量并从中提取出主成分,从其水平值和波动率两个层面研究不同主成分对股市波动的影响。研究发现：本文构造的GARCH-MIDAS-RTSRV模型优于传统的GARCH-MIDAS模型,其预测精度更高并且可使投资者获得更高的经济价值;经济变量的主成分和已实现波动率均对股市的波动有显著的影响,并且相较于其水平值,波动率对股市波动的影响更为显著。