提高电子专业学生动手能力

随着电子科学技术的飞速发展，电子科技人才市场前景广阔。这给电子专业的学生提供了良好的就业机会。但是由于市场的激烈竞争，也给教育工作者提出了更高的要求。从以前学生就业的情况来看，前景不很乐观，由于只注重学生理论知识的学习，而在抓学生实际动手能力方面就比较薄弱。这就导致学生在毕业后感觉到没有学到多少实用的知识，更谈不上对一些电气产品简单的故障排除。毕业后离用人单位的要求相差较远，这一突出的问题已经给教育工作者敲响了警钟。要培养出能适应社会发展需要的适用性人才，不仅要在抓好学生理论知识的基础上，同时应抓好学生的实际动手能力。     

北京欧普特科技有限公司

北京欧普特科技有限公司严格参照国际通用规格及技术指标，备有完整系列的精密光学零部件（备有产品样本供参考）供国内各大专院校、科研机构、试验室随时选用，我公司同时可为您的应用提供技术咨询。我公司可以提供美国及欧洲产的优质红外光学材料，如硒化锌、硫化锌、多光谱硫化锌等。     

二维卷积及其在色谱峰纯度鉴定中的应用

光电二极管阵列检测器与色谱仪的联用 ( HPLC- DAD)为复杂体系中多组分的定性定量分析提供了可能 .Savitzky等 [1]提出了以简单的卷积运算完成数值微分方法 .Gorry等 [2 ]曾以 Gram正交多项式替代幂级数拟合 ,让卷积技术可以覆盖到谱图包括起讫部分的任一点 .Edwards[3]与 Kuo[4 ]等提出的二维卷积法对处理和利用二变量数据矩阵具有普遍意义 ,但理论推导繁琐 .我们曾完善了推求二维卷积整数的普遍方法 [5] ,并研究和解决了一维和二维卷积中的信息丢失问题 [6 ,7] .本文提出了一种简化的求算二维卷积整数的方法 .理论推导表明 ,二维卷积…     

考虑季末调整的季节性产品(Qi,Ri)库存模型与管理

考虑季节性产品需求的季节性周期变化、季节内需求不确定性双重波动对产品需求的影响,为季节性产品进行综合需求预测,制定库存管理策略提供参考.本研究综合Holt-Winter需求预测模型和(Q,R)库存模型进行订货点和订货量的决策,并针对季节性产品特点提出了季节间转换时期的订货策略.最后,利用上述模型和某化工企业多年实际数据,进行实证研究,对化工产品的订货量和订货点进行优化,验证了本研究提出的模型与方法可以大幅降低季节性产品库存成本和缺货率.研究对季节性产品库存管理有着重要的学术与实践意义.     

文物中常见可溶盐精确鉴别方法

盐害是多孔材质文物中较普遍、较严重的病害。可溶盐在复杂的水盐活动中会持续对文物本体造成破坏。精确鉴别文物中可溶盐的种类是研究文物盐害机理、开展盐害治理、设计开发相应的文物保护材料的必要前提。为此,建立了一套文物中可溶盐提取和鉴定的操作流程,通过离子色谱(IC)、光学显微镜、红外光谱(FTIR)、拉曼光谱(Raman)、扫描电子显微镜(SEM-EDS)等多种技术方法的优化组合,实现对文物中常见可溶盐的精确鉴别。研究表明,NaCl可通过IC(浸出液中含有Na⁺、Cl^-)、显微观察(立方晶体)以及SEM-EDS(主要含有Na、Cl元素)进行鉴别;CaCl₂可通过IC(Ca²⁺、Cl^-)以及SEM-EDS(Ca、Cl元素)进行鉴别;Na₂SO₄可通过IC(Na⁺、SO₄^2-)、显微观察(丛状或团簇状晶体)、FTIR(主峰1 134、637、615cm^-1)...     

电击死与死后电击的心脏组织光谱模式识别

在司法鉴定领域,涉及电击死亡的案件多发,鉴别死者是生前还是死后受到电击仍是法医病理学鉴定的难点问题之一。为此通过傅里叶变换红外光谱融合机器学习模型对心脏组织视角下的电击死和死后电击两种情况开展分类识别研究。将30只大鼠进行电击死、死后电击和对照处理,通过光谱仪扫描得到其心脏组织光谱,采用竞争性自适应重加权算法共提取到70个光谱特征波长,建立随机森林模型对特征波长提取前后的心脏组织光谱进行模式识别;结果表明,特征波长提取前后模型分类识别的准确率分别为34.9%和73.7%,验证了特征波长提取方法的有效性和必要性。同时建立偏最小二乘模型、传统支持向量机以及粒子群算法和灰狼算法优化的支持向量机模型进行分类识别,结果表明,模型分类识别的准确率分别为61.07%、 34.48%、 100%和98.46%,对比发现经特征提取后的粒子群优化支持向量机模型分类识别效果最好。为排除“生物学死亡期”的干扰,又取60只大鼠按同种方式对其处理,每组又分死后0.5 h和死后1 h 2个亚组,再次通过傅里叶变换红外光谱仪扫描得到光谱数据,数据预处理后将其与之前得到的数据进行一并处理并结合粒子群优化支持向量机模型分...     

PARTICLE PROPERTIES—PROMISE AND NEGLECT

We see two major trends in Particle Technology. First, the focus is shifted from unit operations towards functional products, i.e. towards product engineering. Second, modeling will become more and more important. Processes cannot yet be designed from basic molecular understanding. Nanotechnology, however, begins to bridge this gap between molecules and particles and may thus open new ways not only for the production and handling of particulate matter but also for the engineered design of advanced material properties. Starting from the concept of product engineering we investigate the basic preconditions for tailoring nanoparticulate properties, i.e. the control of the particle interactions. Nanotechnology can only be transferred to industrial production if the interactions are effectively controlled. Material and particle properties are essential for predictive models. Although strong tools like MD, DEM or population balance models are available, these models are only predictive if realistic material and particle properties are available which is often not the case. We show for selected examples how particle properties can be obtained by studying the physically relevant elementary processes. The impact breakage behavior of many different materials is described by a master curve. Particle adhesion can be modeled if the roughness of particle and substrate and the Hamaker constant are known. The latter is obtained from adsorption studies.