基于数量折扣合同和缺货损失的EOQ模型的改进

经济订购批量模型假定需求率、单位持有成本、订货成本为常数下得到总成本最低的订购批量,这些参数常数化的假设在现实中通常难以满足.假定需求和订货费为不确定的、库存成本包括年固定成本(与订货量无关)和年可变成本(与订货量有关),用三角模糊数表示年需求和订货费,通过引入数量折扣合同来量化单位产品进价,分别在不允许缺货和考虑缺货损失两种情况下得到最佳订货量.最后的算例表明了模型的合理性.     

网络直销模式下含有管理复原退货物流的库存问题研究

本文采用定期库存控制策略研究了需求服从均匀分布、订货周期与再制造周期不相等情况下的含有管理复原退货物流的库存问题。在考虑退货价格对需求的影响的情况下，本文建立了以使期望利润最大化为目标，对退货价格、订货量、订货周期和再制造周期进行同时进行决策的库存模型。本文通过数值算例分析了退货价格对需求的影响因子的大小以及退货率的大小分别对利润、最优退货价、最优订货量、最优订货周期和最优退货处理周期的影响。结果指出，商家在制订库存策略时应该考虑退货价对需求的影响，并且应首先确定退货率和退货价对需求影响因子的大小。     

需求不确定的供应链两阶段订货模型

销售商如何在不确定需求的市场环境下根据制造商提供的订货条件进行合理订货是供应链管理的一个核心问题。本文利用信号博弈的原理从销售商的角度研究在不确定需求且传统需求预测方法失效的情况下，允许调整订货量的短生命周期产品两阶段订货模型，得到了在两次订货条件下销售商应该采取的最优订货量与调整策略以及制造商对契约灵活性限制的成本函数。     

可替代产品库存模型的研究

市场上,很多产品之间可相互替代,商家为了获得的更多的利润,经常会用一种产品替代另一种产品.不仅如此.某种产品缺货时,也可以重新进货以满足顾客的需求.我们从销售商的角度,讨论这两个因素对库存策略的影响,建立了这类问题有两个产品的单周期的利润最大化模型,证明了目标函数是凹的和子模的,从而问题的解是存在的,给出了最优订货量(原始库存)的必要条件,讨论了各参数对库存的影响.通过比较,证明了商家采取替代策略和允许再订货可以提高利润并且可减少库存总量.     

顾客搜索强度影响下短生命周期产品订货决策

根据短生命周期产品的特点,考虑与需求相关的顾客搜索强度,在假设溢出需求为顾客搜索强度函数的情况下,建立了考虑顾客搜索强度因素的斜坡型需求模型,分两种情形对模型最优解进行了存在性证明和求解.然后通过数值算例分析了主要参数变化对缺货时间、订货量、库存成本的影响,发现订货量与顾客搜索强度同方向变动,缺货时间与需求变化临界点出现先后的不同,缺货成本、持有成本和变质成本对库存总成本的影响不同.     

需求为三角模糊数的联合订货模型及其成本分摊方法

研究需求不确定的多销售商企业联合订购同种产品的库存管理问题.首先,构建允许缺货的需求用三角模糊数表示的联合订货EOQ模型,解得各销售商的三角模糊数订货量及各联盟的订货周期和三角模糊数平均成本.其次,根据定义的类联盟单调性条件,提出计算三角模糊数合作博弈的三角模糊数比例剩余分配值的一种方法,利用该方法得出三角模糊数比例剩余分配值的下界值、平均值和上界值可分别直接由相关联盟值三角模糊数的下界值、平均值和上界值计算得到,证明了三角模糊数比例剩余分配值满足的一些重要性质.最后,将三角模糊数比例剩余分配值用于分摊联合订货成本,用一个数值算例说明所提出的模型和成本分摊方法的有效性及实用性.研究工作可为解决复杂库存管理问题提供新途径与新方法.     

需求随价格变化的具有折扣的易变质物品的库存模型

本文研究了在需求随价格变化及物品易变质的条件下，当供应商给予数量折扣时的库存问题。证明了当供应商给予数量折扣时，零售商的需求量是增大的，并给出了供应商给予数量折扣时零售商的订货量和订货周期的计算方法。对物品变质率和需求价格敏感系数对零售商的订货量、订货周期、出售价格和单位时间利润的影响进行了数值分析，并给出了数值算例。     

退货情形下基于替代率的两产品联合订货决策研究

研究了一类在产品订货模型中考虑客户退货和产品间替代的两产品联合最优订货决策问题.假定客户以一概率退回其所购产品,退货产品经修复后可重新在市场上进行销售,销售期末未售出的商品只能在二级市场上降价处理,且不同产品间存在替代关系,销售商以自身利润最大化为目标确定两产品的订货量,得到其最优订货量及一些性质.研究结果表明:在允许退货的背景下,替代策略的采用将会进一步提高销售商利润.     

基于可控提前期和可变押后订单比例的库存问题研究

针对可控提前期领域现有研究中存在的不足,提出了同时考虑可控提前期和缺货对押后订单比例影响的连续盘点库存管理问题。在市场需求服从正态分布条件下建立年总成本表达式,并同时决策订货量、订货点和提前期使年总成本最小。实例计算表明我们的库存管理方法可以减少总成本,提高顾客服务水平和使库存管理更加平稳。     

带有随机订货点的两阶段报童模型

销售商可通过二次订货以达到降低风险、增加利润的目的,然而在实际中由于生厂商供货能力不足等不可控因素,销售商往往无法确定何时能进行第二次订货。针对这种现象,本文研究二次订货时间不确定的报童问题,假设随机订货时间点和需求率均服从均匀分布,建立了带有随机订货点的两阶段报童模型,给出了两阶段最优期望总订货量,使得零售商在整个销售期内的期望利润达到最大值。最后通过数值算例,对比分析了本文的二次订购模型与传统一次订购模型,研究结果指出在整个销售期内二次订货可以提高零售商的期望利润。     

基于产品需求替代的两级供应链牛鞭效应分析

考虑两种产品需求替代下的自回归移动平均时间序列,零售商采用最小均方差技术预测市场需求,以订货点法确定订货量的两级供应链牛鞭效应量化模型,并对该模型牛鞭效应的大小及其影响因素进行理论分析和算例验证,研究表明:1)需求替代情形下牛鞭效应的表达式对有无需求替代的情况都适用;2)替代系数对被替代产品的牛鞭效应无影响,对替代产品的牛鞭效应有影响,并且替代系数同替代产品的牛鞭效应变化方向一致;3)需求替代情形下缩短提前期并不一定能减少替代和被替代产品的牛鞭效应.     

需求信息非对称情况下零售商最优订货问题研究

考虑需求信息非对称环境下多个存在竞争的零售商的最优订货问题,每个零售商的需求分布函数未知,传统的通过最大化期望利润来求解最优订货量的方法此时不再适用,转而应用稳健优化中使用的方法-最小化最大后悔值方法.首先给出了零售商最优订货量的一般形式.其次考虑了问题的两种特殊情形:对称博弈、两个零售商的最优订货模型,得到:对称博弈存在Nash平衡点、竞争使得零售商订货量增大、信息不对称使得零售商订货量降低并且零售商的最优订货量在一定条件下会随回收残值的增大而增大;两个零售商最优订货模型下的最优订货量的具体形式.     

考虑消费者低碳偏好的可替代产品订货决策

基于产品的可替代性,考虑零售商有无能力限制两种情况,订购环境质量和价格不同的两种产品,建立利润最大化模型,确定两种产品的最优订货量和消费者低碳偏好对其的影响.理论分析表明:库存能力的提高使得订货量增大,订单数量和利润随环境质量的变化而变化;算例计算的结果验证了模型的合理性,数值分析表明:提高库存容量和订购替代率大的两种产品有利于利润的增加,当库存无容量限制时,订货量和销售商利润水平不再受容量变化的影响.     

模糊随机需求的连续盘点存储策略研究

考虑到需求的模糊随机性,建立模糊随机需求情况下连续盘点存储策略的模糊随机成本模型。利用模糊随机变量的期望值理论,推导出了其成本期望值模型的解析表达式,进而给出了最优再订货点所属区间的判别条件以及最优再订货点和经济订货量的计算式;基于此,设计了一模糊随机需求的连续盘点最优存储策略算法。最后结合数值算例,分析了模糊随机需求概率分布及缺货成本对最优存储策略的影响。     

基于设备状态监控的单级备件库存系统补货策略研究

本文研究一个周期性订货的多设备同备件库存系统,将备件库存策略与设备状态监控相结合,讨论了存在设备状态监控情形下的备件库存策略。针对设备状态自然腐蚀过程和人 为修复过程的复合过程,运用一个新的马尔科夫概率转移矩阵对设备需求概率进行刻画,并在此基础上给出静态订货模型和状态监控下的动态订货模型的最优订货策略。通过对比以上两种订货策略优缺点,本文提出一种新的启发式订货策略: 基于关键状态的订货策略模型。该策略可以有效降低对全部设备实行动态监控的信息成本,且成本节省优于静态订货策略,对于企业的现实问题有着较好的指导意义。     

损失制库存系统中最优订货量的若干分析

有损失制库存系统中的最优订货问题，一直是供应链管理中的一个重点和难点；本文主要研究两阶段损失制库存系统在总费用最小化的目标下；各阶估贩最优订货量大小，最终给出了第一阶段最优订货量的取值范围和第二阶段中最优订货量的精确表达式，以及当系统参数变动时，订货量的变化情况。     

基于SARMA需求模式的牛鞭效应分析

在自回归移动平均(ARMA)模型的基础上,建立需求过程为季节性自回归移动平均(SARMA)的时间序列,零售商采用最小均方差(MMSE)预测技术预测市场需求,库存采用补充订货至目标库存(order-up-to)策略的简单两级季节性供应链牛鞭效应量化模型,并对模型牛鞭效应的大小及其影响因素进行理论分析和实例验证,不仅刻画出各种情形下牛鞭效应存在的辨别条件和属性,而且实证结果表明煤炭供应链采用SARMA模型度量牛鞭效应优于ARMA模型.     

基于等量订货的可替代易变质产品库存策略研究

零售商常常根据不同"年龄"的易变质产品质量的差异而制定不同的价格,从而会带来不同的顾客需求.而当某个"年龄"的产品缺货时,顾客可能会购买其他"年龄"的产品作为替代.在上述背景下,本文考虑某个销售季节内多周期等量订货策略,分别在单周期和多周期情况下找到了零售商的最优订货量.     

部分延期付款下易腐品联合经济订货批量模型

针对易腐品供应链的联合库存决策问题展开研究.假设供应链内存在唯一的供应商和零售商,供应商提供商业信用期给零售商,但零售商需要在收到订货后,立即交付部分货款,且零售阶段由于条件限制,产品存在常数腐败率,而联合决策模型的目标是确定供应商的订货量乘数n和零售商的订货周期使得供应链的总成本最低.通过建立该问题的数学模型,证明了目标函数的性质,说明当给定n时,目标函数在每种情况下都存在唯一最优解.以此为基础,给出了相应的求解算法对该联合批量决策模型进行了求解.最后,结合运作管理实践,并通过数值算例说明了模型的有效性.     

集中式供应链的生产与库存分配联合决策

考虑一个由单一制造商和多销售点构成的二级集中式供应链,制造商采用积欠订货策略生产和销售产品,因而面临生产、运输和积欠订货型库存分配与补货的联合决策问题.综合考虑了延迟交货成本、库存持有成本、运输成本和生产成本,建立了最大化总利润的非线性混合整数规划模型,以联合优化供应链的生产、运输及库存分配方案.证明了最优的产品生产分配方案应该具有的结构性质:各个销售网点在任意销售间隔期末同时出现缺货或者库存剩余.同时,提出了基于逐级求解策略的分层求解算法,保证了解的全局最优性.最后,敏感性分析表明:单位产品的库存持有成本与延迟交货成本对最优分配次数及生产量的影响作用相反,固定运输成本也会影响制造商的分配方案及生产计划,但三者均不会影响每个间隔期末的产品分配方案(分配量).