多元测量误差模型的稳健GM-估计量

由于EV（Errores-in-Variables)模型（也称测量误差模型）的最大似然估计由正交回归给出，而正交回归对污染数据是敏感的，所以，需要采用稳健的统计方法来估计模型参数。本文在多元EV模型中引入稳健GM-估计量，把一元正态EV模型的若干结果推广到多元情形，所得的稳健性结果不仅更具一般性，而且还修正了文献中对一元情形给出的一个错误结果。     

配对数据条件得分函数:Mantel-Haenszel估计量推广

提出配对数据条件得分函数,用其推广Mantel-Haenszel估计量;给出指数分布族模型下推广的Mantel-Haenszel型估计量表达式或估计方程,解释估计量具有稳健性的原因,并给出应用实例。     

方向数据的统计分析(Ⅳ)

3.3其它数字特征 除前两节中给出的两种主要数字特征外,方向数据也还有不少其它的数字特征,本节我们介绍体现位置特征的中位方向和峰向及反映散布特征的园上平均散度和园上极差等多种特征量,并通过实例来示范它们的样本估计值算法. I中位方向 我们先回忆直线上的情形,设x1,x2,…,xN是直线上N个样本,x(1),x(2),…,x(N)是相应的顺序统计量,我们有直线上中位数的定义: 由于园上样本点不好排序,我们不能沿用上法来定义园上中位方向,注意到直线上样本中位数左右两边的样本个数相等,利用这个本质,我们引出园上中位方向的定义。 设有一单位园上点…     

关联实验数据线性函数拟合情况下无偏x~2估计量的构造(英文)

针对线性函数拟合的情况构造了一种无偏的因子化形式的x~2估计量,用以处理关联数据的极小化.详细比较并说明了有偏性与无偏性x~2拟合的区别.利用简化的R值测量数据对相关的结论进行了定量的检验.     

聚酰亚胺对高性能树脂共混体系界面的反应增强

研究了以5-降冰片烯-2,3-二羧酸单甲酯为端基的PMR型聚酰亚胺(POI)作为界面介质对部分相容的聚醚砜/聚苯硫醚(PES/PPS)、聚醚醚酮/聚醚砜(PEEK/PES)共混体系的界面性质、形态结构及结晶行为的影响.结果表明,POI可以有效地增强两相间的界面粘结,显著降低PPS/PES共混物中PPS分散区的尺寸,改善两组分间的相容性.在熔融共混过程中,POI从本体向界面扩散并同PPS,PES产生交联和/或接枝,POI同PPS的反应活性远高于PES,但POI与PES发生反应.POI是PPS结晶的有效成核剂.     

PPS整群抽样下的比估计量

本文研究有辅助指标的ＰＰＳ整群抽样,构造了总体均值和总值的ＰＰＳ比估计量,证明ＰＰＳ比估计量是可用的,给出ＰＰＳ比估计量优于ＰＰＳ估计量的条件并讨论其优良性．     

含参数随机环境中(2,1)随机游动M估计量的渐近正态性

考虑随机环境中(2,1)随机游动,其中环境独立同分布,包含特定参数.[Stoch.Models,2019,35(3):338-356]基于对游动轨道的一次观测,对环境参数构造了M-估计量,并得到其弱相合性.本文进一步证明M-估计量的渐近正态性.研究工具是构造(2,1)随机游动的内蕴分支结构.虽然M-估计量没有解析表达式,但可借助内蕴分支结构,通过建立准则函数梯度向量的中心极限定理,得到M-估计量的渐近正态性,其极限协方差矩阵正是Fisher信息矩阵的逆矩阵.本文还给出了Fisher信息矩阵的估计方法.最后进行数值模拟,验证了所提出的估计量的弱相合性;根据理论得到的渐近正态分布结论,进一步构造经验置信区间,验证了结果的合理有效性.     

PARMA模型参数最小绝对偏差(LAD)估计量的极限分布

在最优化理论基础上,采用相对较稳健的最小绝对偏差（LAD）估计方法,首先研究了周期自回归滑动平均（PARMA）模型参数估计问题,得到了PARMA模型LAD估计量的渐近分布.其次对该模型的LAD估计作了进一步的讨论,给出更一般假设条件下模型参数LAD估计量的渐近性质。