立足核心素养培养学生的综合素质——2017年全国高考理综课标I卷化学卷评析与教学建议

分析了2017年全国高考化学试卷的结构组成、考查内容、试题特点,并经过考生答卷大数据抽样分析后,统计出考生答卷中的典型错误,分析其可能的原因,同时对今后的中学化学教学提出了相应的建议,以促进核心素养的培育和素质教育改革的深入发展。     

功能聚合物表面的制备及其化学修饰

介绍了一个综合化学实验--功能聚合物表面的制备和化学修饰,及其教学思路。通过相分离法制备功能聚合物表面,探究不同溶剂组分对聚合物表面功能的影响,同时通过点击化学的方法对亲水表面进行修饰制备疏水表面,用静滴法测量表面接触角大小,并借助扫描电子显微镜对修饰前后的功能聚合物进行表征。结果显示,随着溶剂配方中1-癸醇的减少和环己醇的增加,亲水表面的接触角增大,疏水表面接触角减小,修饰过后的亲水表面表现出良好的疏水性能。该综合实验整合了大学化学基础知识、化学学术前沿以及实验基本技能,有利于培养学生的创新思维,提高综合能力。     

化工专业综合性实验“分离乙醇水溶液”的探究

化工专业综合性实验对于培养学生的创新精神和工程实践能力至关重要。以分离乙醇水溶液为例,将气液相平衡测定实验和萃取精馏过程模拟相结合形成综合性实验,涉及到了三元体系的气液相平衡测定方法、实验数据采用不同热力学模型的回归及评价、萃取精馏过程模拟、各因素对分离效果的影响评价等。加深了学生对理论知识的理解,使学生对萃取精馏工业应用有了一定的认识,提高了学生的实验操作水平和工程实践能力,为应用型人才的培养提供了有力保障。     

在线液相-气相二维色谱测定卷烟主流烟气中的苯并[a]芘

建立了在线液相-气相二维色谱测定卷烟主流烟气中的苯并[a]芘方法.采用剑桥滤片捕集烟气粒相物,环己烷萃取,以D12-苯并[a]芘为内标,然后用在线液相-气相二维色谱测定:样品直接进样进入液相色谱,经微型硅胶柱分离,含苯并[a]芘的部位切割进人气相色谱,排干溶剂后启动气相色谱升温,经毛细管柱进行分离,用质谱检测.本方法将烟气苯并[a]芘测定中的硅胶柱层析和气相色谱-质谱分析在线连接起来,可不经样品前处理净化直接进样分析;而且每次进样可达40 μL,与常规气相色谱-质谱分析最大进样2.0 μ.L相比,分析灵敏度提高了20倍.方法线性范围达0.08～ 50 ng/L,相关系数为r2=0.999,回收率为94.2％～105.5％;检出限和定量限分别为0.09和0.30 ng/支,应用本方法对14个不同类型市售卷烟和2R4F标准烟进行了测定,结果与GB/T21130-2007测定结果相符合.     

城市区域性人口承载力动态综合测度

对马尔萨斯人口增长模型进行研究,设计人口承载力发展路径和基于增长模型的隶属函数,从概率角度构建人口承载力动态综合测度模型,同时,以城市区域为研究对象,以经济作为人口承载力主导影响因素,辅之以自然、环境、资源与科技因素,构建人口承载力综合评价指标体系,多角度、多因素分析区域人口承载力,寻找人口承载短板,为人口承载力研究提供新的研究方法和视角.实证研究结论显示,研究区域人口承载力当前处于承载力强阶段,并开始向适度阶段过渡,其内部指标和子系统发展不平衡,人口系统自身发展稳定,经济和环境人口承载力强,资源和科技承载力较弱,随着区域经济的发展,在相当长一段时间内可进入适度人口阶段.     

基于灰关联分析的GA-BP神经网络在汽车油耗估算中的应用

从设计参数特征入手分析影响汽车油耗的因素,利用灰关联分析方法,解析了各设计参数对汽车油耗的影响程度,选择其中灰关联度较大的设计参数作为输入数据,综合工况油耗作为输出数据,构建6-5-1层结构的BP神经网络预测模型,并利用遗传算法获得优化后的BP神经网络的权值和阈值,然后训练BP神经网络得到最优值,最后以国内市场340款汽车作为研究样本,进行有效性验证.研究结果表明,模型利用灰关联分析获得影响汽车油耗的主要因素,简化了网络结构;与优化前的BP神经网络相比,具有更高的预测精度和可靠性.     

基于云模型的三维土工网防护边坡侵蚀稳定性综合评价

在分析各项影响因素分级标准的基础上,建立了三维土工网护坡侵蚀稳定性的综合评价体系.针对三维土工网边坡侵蚀稳定性分析中不确定性问题,将云模型理论引入到综合评判中,实现了定性与定量的不确定性转换.通过构建前件云发生器和后件云发生器,利用不确定推理,确定各项评价指标的具体分值.借助层次分析法与敏感度分析确定各项评价指标的权重,进而得出综合评价体系的整体得分.工程实例计算结果证实了模型的实用性和有效性,为三维土工网防护边坡侵蚀稳定性的评价提供了一条新的途径.     

基于Tucker3分解的三路数据聚类方法

从两路数据聚类分析到三路数据聚类分析实质上是由平面分析到立体分析的过程。三路数据聚类方法研究的核心之一是如何把传统的两路截面数据聚类技术向三路数据聚类扩展的问题。本文基于Tucker模型的思路,提出一种先对三路数据执行矩阵分解,而后进行聚类分析的三路数据聚类方法。这种方法不但能够通过核心矩阵反映三路数据三个模式信息联系的强度大小,而且还可以在一个分解框架下对三路数据的三个模式同时进行聚类分析。实证分析结果表明,本文提出的聚类方法不但灵活、易于理解,同时也有着良好的判别性和实用性。     

工科力学如何训练及培养学生探索未知的能力

本文介绍了作者在工科力学教学中进行的三层次训练与考核,并阐述了它们在训练及培养学生探索未知的能力方面的重要作用。     

江西省社会发展评价指标体系的建构及对各地市的评价

本文介绍了由本省省情构建的一套江西省社会发展评价指标体系,并用系统工程和计算机技术对全省11地市1988至1990年三年间的社会发展进行综合评述。