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61.
Infrared polarization and intensity imagery provide complementary and discriminative information in image understanding and interpretation. In this paper, a novel fusion method is proposed by effectively merging the information with various combination rules. It makes use of both low-frequency and high-frequency images components from support value transform (SVT), and applies fuzzy logic in the combination process. Images (both infrared polarization and intensity images) to be fused are firstly decomposed into low-frequency component images and support value image sequences by the SVT. Then the low-frequency component images are combined using a fuzzy combination rule blending three sub-combination methods of (1) region feature maximum, (2) region feature weighting average, and (3) pixel value maximum; and the support value image sequences are merged using a fuzzy combination rule fusing two sub-combination methods of (1) pixel energy maximum and (2) region feature weighting. With the variables of two newly defined features, i.e. the low-frequency difference feature for low-frequency component images and the support-value difference feature for support value image sequences, trapezoidal membership functions are proposed and developed in tuning the fuzzy fusion process. Finally the fused image is obtained by inverse SVT operations. Experimental results of visual inspection and quantitative evaluation both indicate the superiority of the proposed method to its counterparts in image fusion of infrared polarization and intensity images. 相似文献
62.
63.
64.
集对Fuzzy格及其在格表示论中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
用幂集格构造了集对 Fuzzy 格(这与用整数对构造有理数集有相似之处),并用它证明了完整的软代数表示定理,即定义了到自身的映射且有最大元和最小元的格为软代数的充要条件是它与某个集对 Fuzzy 格的子格同构.这样,与分配格在幂集 Boole 格中表示相对应,软代数在集对 Fuzzy 格中有表示,在理论上是很完美的 相似文献
65.
66.
关于Fuzzy Drazin子半群 总被引:2,自引:0,他引:2
本文引进了FuzzyDrazin子半群的概念,并讨论了它们的一些代数性质,改进并推广了[5]、[6]、[8]、[10]及[11]中的许多重要结果 相似文献
67.
带模糊约束的最小费用流问题 总被引:4,自引:1,他引:3
本文首次提出了带模糊约束的最小费用流问题,建立了相应的数学模型并给出了求解这一模型的有关算法。最后,给出了一个具体实例。 相似文献
68.
模糊广义判断矩阵的一致性检验及合成排序 总被引:3,自引:0,他引:3
决策评价过程中往往包含诸多不确定性、随机性和模糊性,广义判断下的AHP-GJAHP是一种广义AHP,Fuzzy 环境下的GJAHP决策方法是应用集值统计的方法,在区间判断标度基础上确定模糊判断矩阵元素的正模糊数表示,并根据模糊集理论的扩展原理,求得Fuzzy 环境下的模糊排序权值向量。本文给出模糊广义判断矩阵的一致性定义,讨论了各类判断形式条件下的一致性检验法与Fuzzy 环境下递阶层次结构中的合成排序问题 相似文献
69.
本文先给出Fuzy半群中极小Fuzy理想的一些代数性质,进而利用极小Fuzy理想刻划Fuzzy单半群的一些代数性质 相似文献
70.
机械故障模糊诊断中模糊矩阵的可视化处理与分析 总被引:2,自引:0,他引:2
通过对机械故障诊断中的模糊矩阵及采用不同数学模型运算后的结果进行可视化处理,得到二维图谱和三维图谱,使故障与征兆之间的关系更加明确 相似文献