判定离散Hopfield神经网络稳定性的新方法

寻求判断离散Hofield神经网络稳定性的新判据。具体考虑神经元的权值矩阵元素和阀值之间的关系，依此判断能量函数的收敛性，得到了一个与阀值无关、不需权值矩阵对称的新判据；在新判据的基础上作出数学变形和分析，并用线性方程的解去刻划稳定点的存在性，得到了稳定点存在的一个充要条件。最后将离散Hopfield神经网络的稳定点存在问题转化为在有限区域内连续函数的零点解的问题。     

模糊抗差自适应粒子滤波及其在组合导航中的应用

在研究模糊控制理论的基础上,吸收了粒子滤波、自适应滤波和抗差估计的优点,提出一种新的模糊抗差自适应粒子滤波算法。文中根据量测向量中的粗差对状态向量滤波的影响,建立抗差自适应粒子滤波模型,获得自适应因子,然后对滤波处理后的数据残差基于模糊理论构造等价权函数,利用等价权函数和自适应因子合理地分配信息,因而可以达到一般滤波方法无法达到的滤波精度,且能有效地控制粗差对导航解的影响。最后,将该算法应用到组合导航系统中,并进行仿真验证。仿真结果证明,文中提出的模糊抗差自适应粒子滤波算法的滤波精度相对于扩展Kalman滤波和粒子滤波提高了3至5倍,明显提高了导航定位精度,且计算简单,便于实时性计算。     

目标规划中权系数的几何意义

本用平面仿射坐标的观点，解释了目标规划中权系数的几何意义，借助于坐标变换，可改进图解法的效果。     

李超代数sl2|1到Contact超代数的低维上同调

在伴随表示的意义下Contact超代数是典型李超代数osp_m|n^-模.在特征p>2的域上,基于特殊线性李超代数sl_2|1与正交-辛超代数osp_2|2的同构关系,通过对Contact超代数进行适当的osp_2|2^-子模分解和权空间计算,采取简约的方法计算sl_2|1到Contact超代数的低维上同调.     

负权最短路问题的新算法

Bellman-Ford算法自1958年以来一直是负权最短路问题的公认的最好算法之一．1970年,Yen对其进行了改进,理论上可以节省一半的计算量．本文得到了一种比Bellman-Ford算法更加优越的算法．尽管在理论上新算法无法保证完全超越于Yen的改进算法,但在许多情况下需要更少的计算量．     

Bergman空间A~p（ψ）中函数之零点

设Ｄ是Ｃ中的单位圆盘及为［０，１）上的正规函数。对于０＜Ｐ＜∞，这样的函数用于定义一个带权为￣ｐ（｜ｚ｜）／（１－｜ｚ｜￣２）的Ｂｅｒｇｍａｎ空间Ａ￣ｐ．本文刻画了Ａ￣ｐ中函数之零点集的结构．作为应用，又给出了Ａ￣ｐ中函数序列插值的条件。     

论连通图的可重构性

本文我们利用带权核子图的可重构性证明了连通图是可重构的,从而证明了重构猜想为真.     

兴斯堡反应

兴斯堡反应用来区别分离伯、仲、叔胺有许多局限性.其表现在:一些高级伯胺的苯磺酰胺不溶于碱,叔胺与苯磺酰氯起反应,叔脂胺和叔苯胺与苯磺酰氯反应类型不同.立体效应较大的伯胺及双官能团的两性化合物都不能用来做为未知物.