有负顾客到达的M/G/1休假可修排队系统

采用补充变量法和母函数的方法研究了有负顾客到达的M/G/1休假可修排队系统,其中负顾客的抵消规则是带走正在接受服务的正顾客并使得服务器处于修理状态.休假策略是空竭服务多重休假.文中给出了系统存在稳态的充要条件,系统稳态队长分布的概率母函数及系统可靠度的L变换.     

"Schizophrenic"嵌段共聚物多重胶束化的研究

在不同环境刺激下自组装形成多重胶束的"schizophrenic"嵌段共聚物由于诱人的潜在应用而引起广泛的关注.本文综述了各种刺激诱导形成多重胶束的"schizophrenic"嵌段共聚物研究情况,介绍了多重胶束化不同形态的影响因素和胶束稳定方面的进展.并对"schizophrenic"嵌段共聚物的合成与表征技巧进行了...     

基于多重指标下ABC分类法的煤矿库存物资分类

传统的ABC分类法基于年销售额单一度量标准,容易忽视其它影响库存物资的因素。鉴于此,本文应用多重指标的ABC分类法对郑州煤电物资供销公司的库存物资进行分类。文中比较了两个指标(月平均使用金额与提前期)、三个指标(月平均使用金额、月平均单位库存成本或月平均单位成本与提前期)及五个指标(月平均使用数量、提前期、供应商数量、月平均单位库存成本、月平均销售成本)的分类效果,另外,提前期的取值也分别采用最大值、最小值、平均值进行了计算。与现场管理者的经验值比较,结果表明采用两个指标(月平均使用金额与提前期)且提前期取最小值的吻合效果最好。本研究成果可应用于煤矿物资的分类,可根据具体实际情况,添加度量物资重要性的指标。     

重大突发事件应急设施多重覆盖选址模型及算法

为了解决应对重大突发事件过程中应急需求的多点同时需求和多次需求问题,本文研究了应对重大突发事件的应急服务设施布局中的覆盖问题:针对重大突发事件应急响应的特点,引入最大临界距离和最小临界距离的概念,在阶梯型覆盖质量水平的基础上,建立了多重数量和质量覆盖模型。模型的优化目标是满足需求点的多次覆盖需求和多需求点同时需求的要求条件下,覆盖的人口期望最大,并用改进的遗传算法进行求解;最后给出的算例证明了模型和算法的有效性,从而应急设施的多重覆盖选址模型能够为有效应对重大突发事件的应急设施选址决策提供参考依据。     

分层流体中内孤立波数值造波方法及其应用

海洋内波是发生在密度分层海水中的波动，对潜艇航行的稳定性和悬停性都有重要影响。本文采用有限体积自适应半结构多重网格法求解Navier-Stokes方程，并用VOF(Volume of Fluid)方法追踪两层流体界面，应用双推板造波法进行内孤立波数值造波，对两层流体中的内孤立波数值造波方法进行研究和探讨。数值模拟结果证...     

7.0MeV的Xe30+入射Au靶引起Xe L、M壳层电子的多重激发简

探测了7.0MeV动能的129 Xe30+离子入射Au靶激发的Xe L-X射线谱.研究了Xe L、M壳层空穴的形成机制及Xe的M、N、O壳层伴存空穴对L-X射线能量与半高宽的影响.结果表明,由于大量伴线的产生,Xe的Lα、Lβ、Lβ2,15、Lγ1-X射线峰中心能量与无伴线的文献数据相比变大,峰的半高宽相对探测器的分辨率出现不同程度的增宽.     

基于小波leaders的海杂波时变奇异谱分布分析

海杂波的奇异谱分析不仅能从理论上揭示海洋表面的动力学机理,同时也是对海探测雷达的关键技术之一.本文提出基于小波leaders的海杂波时变奇异谱分析方法,将时间信息引入海杂波的奇异谱分析之中,从而实现动态的解析描述海杂波随时间变化的奇异谱特性.在理论上,通过信号自身加窗,将时间信息引入传统的奇异谱(或称多重分形谱),实现了对海杂波时变奇异谱分布分析;在算法上,充分利用了小波leaders技术对于多种奇异性的提取能力(包括chirp奇异性和cusp奇异性),通过对时变奇异性指数和时变尺度函数的Legendre变换,实现对海杂波时变奇异谱分布的计算;在应用部分,采用经典的多重分形模型——随机小波序列(RWC)以及三级海态条件下连续波多普勒体制雷达海杂波进行仿真分析,实验结果表明:1)基于小波leaders的奇异谱分布能跟踪海杂波的时变尺度特性,有效展示其时变奇异性谱分布;2)算法具有较好的负矩特性和统计收敛性.该方法能为复杂非线性系统及随机多重分形信号分析提供参考.     

多重氢键超分子聚合物

超分子聚合物是通过单体单元间的可逆非共价作用(包括氢键、π-π相互作用和金属配位作用等)形成的,由于非共价键的方向性和强度,这类聚合物显示了许多有趣的功能,例如刺激响应性和纳米结构自组装.本文总结了近三年来多重氢键超分子聚合物在改善聚合物性能、形成复杂分子构造、自组装纳米结构等方面的作用,并对超分子聚合物的应用进行了展...     

基于PHLST的红外与可见光图像融合算法

针对图像融合过程中边缘处理和区域一致性的问题,提出一种基于多重调和局部正弦变换的红外与可见光图像融合新算法.多重调和局部正弦变换的多重调和分量μ代表了图像缓慢变化的"趋势",在空域进行加权融合;残差分量υ体现了源图像的"波动",在傅里叶正弦变换域进行融合,以充分提取可见光图像的细节信息.由于不存在边缘效应,同时残差分量...