模糊抗差自适应粒子滤波及其在组合导航中的应用

在研究模糊控制理论的基础上,吸收了粒子滤波、自适应滤波和抗差估计的优点,提出一种新的模糊抗差自适应粒子滤波算法。文中根据量测向量中的粗差对状态向量滤波的影响,建立抗差自适应粒子滤波模型,获得自适应因子,然后对滤波处理后的数据残差基于模糊理论构造等价权函数,利用等价权函数和自适应因子合理地分配信息,因而可以达到一般滤波方法无法达到的滤波精度,且能有效地控制粗差对导航解的影响。最后,将该算法应用到组合导航系统中,并进行仿真验证。仿真结果证明,文中提出的模糊抗差自适应粒子滤波算法的滤波精度相对于扩展Kalman滤波和粒子滤波提高了3至5倍,明显提高了导航定位精度,且计算简单,便于实时性计算。     

依赖型值的非奇异自适应三角剖分方法

1 引言 众所周知,三角剖分是在许多科学计算如曲面设计与拟合、有限元计算以及其他大型科学计算等领域中不可回避的问题.     

双向粘弹性节理岩体时域等效分析

以双向粘弹性节理岩体为研究对象,基于一种简单等效假定和自适应算法,并结合有限元方法,得到递推格式的等效本构模型和等效粘弹性场计算模型.通过算例,将等效解与基于ANSYS的非均质解进行比较.从计算精度和效率平衡的角度而言,等效模型的结果是令人满意的.     

Using Digital Imaging to Characterize Threshold Dynamic Parameters in Porous Media Based on Lattice Boltzmann Method

Digital images (DI) and lattice Boltzmann method (LBM) are used to characterize the threshold dynamic parameters of porous media. Two-dimensional representations of the porous structure are reconstructed from segmentation of digital images obtained from a series of tiny samples. The threshold pressure gradients and threshold Péclet numbers are researched on seven test samples by using LBM. Numerical results are in agreement with that obtained by integrating Darcy’s law. The results also indicate that fluids can flow through porous media only if the fluid force is large enough to overcome threshold pressure gradient in porous media. One synthetic case is used to further illustrate the applicability of the proposed technique. In addition, the dynamical rules in our model are local, therefore it can be run on parallel computers with well computational efficiency.     

四阶奇异摄动边值问题在自适应网格上的一致收敛分析

we study a difference scheme for the fourth-order singular pertur-bation differential equation on the Bakhvalov-Shishkin grid by Green‘‘s function.The method is shown to be uniformly convergent with respect to the perturbation parameter,of order N^-2 in the maxmum norm on Bakhvalov-Shishkin meshes.Numerical results support our theoretical results.     

二维抛物型方程的高精度多重网格解法

提出了数值求解二维抛物型方程的一种新的高精度加权平均紧隐格式，利用Fourier分析方法证明了该格式是无条件稳定的，为了克服传统迭代法在求解隐格式是收敛速度慢的缺陷，利用了多重网格加速技术，大大加快了迭代收敛速度，提高了求解效率，数值实验结果验证了方法的精确性和可靠性。     

一类Markov链的强逼近

本文给出了一类非时齐的Markov链的强逼近.作为应用,建立了临床试验中Markov链自适应设计的强相合性,重对数律和弱收敛.     

二层线性规划的自适应遗传算法

提出了一种自适应遗传算法来求解二层线性规划问题.该方法克服了难以确定合适的交叉概率和变异概率的困难.另外,在该方法中还采用了其它一些技巧不仅解决了在采用遗传算法经常出现的有些个体不可行的问题,而且还改进了算法的效率.     

一类非仿射不确定非线性系统的自适应模糊输出反馈控制

针对一类非仿射的不确定非线性系统,利用H∞控制技术和模糊系统,提出一种基于观测器的混合的直接自适应模糊控制方法,该方法不需要系统的状态变量完全可测,同时取消了最优逼近误差平方可积的假设条件,而且跟踪误差渐近收敛到零。仿真结果表明所提设计方法的有效性。     

定速风力发电机模型参考自适应控制

在对定速风力发电机建模的基础上,设计了模型参考自适应控制器,并进行了跟随性能和抗干扰性能仿真,仿真结果表明自适应控制器的自适应能力很好.