Rounded data analysis based on multi-layer ranked set sampling

Observations of sampling are often subject to rounding, but are modeled as though they were unrounded. This paper examines the impact of rounding errors on parameter estimation with multi-layer ranked set sampling. It shows that the rounding errors seriously distort the behavior of covariance matrix estimate, and lead to inconsistent estimation. Taking this into account, we present a new approach to implement the estimation for this model, and further establish the strong consistency and asymptotic normality of the proposed estimators. Simulation experiments show that our estimates based on rounded multi-layer ranked set sampling are always more efficient than those based on rounded simple random sampling.     

广义的约当-冯诺依曼型常数和正规结构

本文引入了一个广义的约当-冯诺依曼型常数,并研究了它的相关性质,同时还利用广义的约当-冯诺依曼型常数,弱正交系数μ(X)和Domínguez-Benavides系数R(1,X),对Banach空间中的弱收敛序列系数WCS(X)进行了估计,从而得到了空间具有正规结构的一些充分条件.这些结论严格推广了最近一些文献中的结果.     

不忽略一次项损失且补偿量恒定时望大望小特性质量损益函数设计

因望大质量特性在实践中无法达到无穷大,望小质量特性在实践中也无法达到0值,当补偿量恒定时,质量损益函数仅采用补偿量及二次项损失表达,直接删除一次项损失是不合理的.在不忽略一次项损失且补偿量恒定时,研究了望大与望小特性质量损益函数的表达形式及二次式损益函数中一次项损失系数和二次项损失系数确定的方法,比较分析了二次式损益函数中一次项损失和二次项损失的大小.研究结果显示,二次项损益函数是二次式损益函数的一种形式.     

常系数耦合mKdV方程的复合型新解

利用一种函数变换与第一种椭圆方程相结合的方法,构造了常系数耦合mKdV方程的由Riemann θ函数、Jacobi椭圆函数、双曲函数和三角函数两两组合的双孤子解、双周期解以及孤子解与周期解组合的无穷序列复合型新解.     

因变量缺失下部分线性变系数模型的稳健估计

本文讨论因变量缺失下部分线性变系数模型在误差项和解释变量都含有异常点时的稳健估计问题。首先用局部加权线性光滑方法得到非参数部分的稳健估计,然后再得到参数部分的估计,并证明参数和非参数估计量的渐近正态性。最后模拟研究有限样本下估计量的表现。     

我国固定资产投资对经济发展影响的区域性差异 ——基于省级面板数据

根据我国固定资产投资对经济发展影响区域性差异,以省级面板数据为基础建立回归模型,分析了不同地区的固定资产投资对经济发展作用效果的大小和差异.结果表明,固定资产投资是我国经济发展的主要驱动力,具体而言,固定资产投资对经济发展影响最大的地区是北京和上海,其次是重庆、内蒙古、吉林,再次是四川、西藏以及大部分东部沿海地区,然后是广大的中西部地区,最后是河北、黑龙江、海南以及西北部的一些地区.因此,固定投资效果与经济发展水平存在一定关系.     

椭圆周长公式的注记

在工程制图与机械加工中,经常需要计算椭圆的周长.文中介绍了椭圆周长精确计算的三个经典公式,并分别用初等方法推导了这些公式.讨论三个公式的事先估计方法,并比较了他们的收敛速度,为这些公式的实际应用提供了更加有效的理论依据.数值实例验证了本文方法的有效性.     

基于Taylor级数的矩阵双曲余弦函数的数值算法

提出了一种基于Taylor级数的矩阵双曲余弦函数的数值逼近算法,为减少计算量使用了Paterson-Stockmeyer方法来计算矩阵Taylor多项式,对逼近误差进行了绝对后向误差分析以减少误差,并设计了算法可以较为快速且准确地求解矩阵双曲余弦函数,最后进行了数值实验,验证了算法的有效性.