中高分辨力遥感图像中飞机目标自动识别算法研究

提出了一种中高分辨力的航空航天遥感图像中飞机目标快速自动识别的新算法。在分割和分类过程中充分利用飞机目标的先验知识,提出了一种改进区域分割方法,并应用树分类器对飞机目标进行自动识别。所提出的改进区域分割方法较好地实现了区域分割中阈值的准确自动选取,克服了复杂背景图像中小目标的全局阈值自动分割的失效问题。采用二叉树分类器,通过提取简单的目标几何特征,分层进行种类识别,提高了识别速度,降低了漏检率和虚警率。运用该方法进行了实验。结果表明,识别率达到了100%。     

基于模糊聚类的语音识别

指出模糊聚类方法影响语间识别的正确率 ,提出用基于分解构造的模糊聚类方法设立语音模式的参考向量 ,说明该方法能提高语章识别的正确率。     

基于DIGNET网络的数据融合方法

针对数据融合和目标识别的特点,提出了基于DIGNET自组织聚类人工神经网络的数据融合方法。考虑到多传感器系统测量多个参量的特点,用并行的子网络结构代替中间隐层,实现了基于决策层的信息融合目标识别。利用仿真数据对基于DIGNET的数据融合方法进行了实验研究。实验结果表明,该方法具有数据正确分类率高和抗噪能力强等优点,有效地实现了融合识别。将该方法应用于前视红外和可见光双传感器目标跟踪系统的数据融合识别是可行的。     

CPS—1方案的中止概率曲线及其应用

本文结合国家标准ＧＢ８０５２－８７，利用中止概率曲线的概念，讨论了连续抽样方案ＣＳＰ－１的中止检查规则及其统计特性，并提出了确定最优中止参数的原则和方法。     

基于BP网络分类器的交通标志识别

针对中国全部3大类116个交通标志,即禁令标志、指示标志、警告标志,用BP网络实现分类功能.实验中使用了3种测试集,即加高斯噪声、水平扭曲和日本交通标志实景图,对BP网络的分类性能进行了测试.实验结果表明:用BP网络实现交通标志粗分类功能的效果是比较理想的,对交通标志的颜色失真和形状失真均具有较好的容错性和鲁棒性.     

等度连续与POTP

本文证明了在紧致连通的度量空间中，等度连续的自映射不具有POTP。     

一种基于模糊数学的手写汉字识别方法

本文根据人识字的思维过程提出了一种多级分类的手写汉字识别方法。构造了一个包含汉字结构与统计特征的特征矢量；并利用其建立模糊样本字典库。将模糊数学引入识别方法中，增加了字典的简明性及分类能力。初步的实验结果是令人满意的。     

DISTRIBUTION OF THE（0，∞）ACCUMULATIVE LINES OF MEROMORPHIC FUNCTIONS

Suppose that f(z)is a meromorphic function of order λ（0<λ<+∞）and of lower order μ in the plane.Let ρ be a positive number such that μ≤ρ≤λ.(1)If f^(l)(z)(0≤l<+∞）has p(1≤p<+∞）finite nonzero deficient valnes αi(i=1,…，p)with deficiencies δ（αi,f^(l)),then f(z)has a (0,∞）accumulative line of order ≥ρin any angular domain whose vertex is at the origin and whose magnitude is larger than max(π/ρ，2π-4/ρ ∑i=1^p arcsin √δ（αi,f^(l))/2).(2)If f(z) has only p(0<p<+∞）（0,∞）,accumulative lines of order≥ρ：arg z=θk(0≤θ1<θ2<…<θp<2π，θp+1=θ1+2π）,then λ≤π/ω，where ω=min I≤k≤p(θk+1-θk),provided that f^(l)(z)(0≤l<+∞）has a finite nonzero deficient value.     

带有不等式约束的全局最优性条件

本文利用不连续罚函数方法将带有不等式约束的全局优化问题的求解转化为 讨论一非线性方程的求根问题,从而得到若干个全局最优性条件.     

绝对连续测度的Loeb代数

It is proved that if μ and v be finite measures on a measurable space (X,S) and v is absolutely continuous with respect to v, then it is holds that L(^*S,^*v) C L(^*S,^*v), while L(^*S,^*v) and L(^*S,^*v) are the Loeb algebras with respect to measure spaces (X,S,μ) and(X,S,μ).