基于自适应遗忘因子极限学习机的高炉煤气预测

高炉煤气是钢铁企业重要的二次能源,其产生量和消耗量的实时准确预测对高炉煤气系统的平衡调度具有重要作用。但由于高炉煤气系统工况多变、产消量数据波动较大,给高炉煤气产消量的准确预测带来了很大的挑战。为此,通过对煤气产消量数据特征的深入分析,提出了一种基于自适应遗忘因子极限学习机（AF-ELM）的在线预测算法。在序贯极限学习机的基础上,引入遗忘因子逐步遗忘旧样本,通过预测误差反馈机制,自适应的调节遗忘因子,从而提高预测方法对系统工况的动态变化的适应能力,提高预测精度。将该算法应用于钢铁企业的高炉煤气产消量在线预测,实验结果表明与序贯极限学习机相比,该预测方法在系统工况变化的情况下能保持较高的预测精度,更适合于高炉煤气产消量的在线预测。     

一种氨基萘磺酸铈配合物的合成、晶体结构和性质

在乙醇/水混合溶剂中合成了一种单核铈配合物[Ce(H2O)2 (phen)2(Ans)3] (phen)·4H2O(1)(其中HAns=4-氨基-1-萘磺酸,phen=邻菲啰啉),并对其进行元素分析、红外光谱、紫外光谱、荧光光谱、热重分析和X-射线单晶衍射等测定.标题配合物属单斜晶系P21/n空间群,a=1.32882(5),b=2.44909(9),c=1.87421 (6) nm,β=9.1214(3) nm,z=4,V=6.0981 (4) nm3,Dc=1.585 g.cm3,μ=0.929 mm-,R1 =0.0612,wR2 =0.1518,S=1.07.配合物中9配位的Ce(Ⅲ)处于畸变的三帽三棱柱配位多面体环境CeN4O5.配位单元[Ce(H2O)2 (phen)2 (Ans)3]与未配位的phen和晶格水通过芳环堆积相互作用和氢键组装形成三维超分子体系.     

在线近红外光谱在我国中药研究和生产中应用现状与展望

中药生产过程具有多单元复杂性特点,制剂生产的各个环节均会影响中药产品的最终质量,在线近红外光谱技术具有快速、无损和不污染环境等优势,能够作为一种快速评价中药生产过程中关键质量属性的分析技术。以院校相关研究为切入点,系统阐述了在线近红外光谱技术在中药生产过程分析与控制方面的应用,并结合院校中药生产在线近红外光谱分析平台搭建为例,以此为依据阐明中药在线近红外光谱分析技术应用的可行性。进而,从企业应用角度出发,较为全面的综述了目前国内大多数应用在线近红外光谱技术的中药生产企业的研究成果及其中药产品。按照中药产品的两大剂型(液体制剂与固体制剂)进行分类,以液体制剂不同生产环节(提取、浓缩及醇沉等)为区分点,以固体制剂不同成品剂型(片剂、胶囊剂及膏剂等)为区分点,分别对近10年来中药生产过程中在线近红外应用进行系统综述,阐明中药生产全过程在线近红外技术应用的可靠性,为中药生产现代化提供有效的技术支撑。     

在线凝胶渗透色谱-二维气相色谱/质谱法测定鲫鱼样品中的14种农药残留

建立了在线凝胶渗透色谱-二维气相色谱/质谱(GPC-MDGC/MS)测定鲫鱼样品中14种农药残留的方法。样品用环己烷/乙酸乙酯(1：1,v/v)提取两次,合并提取液。提取液冷冻、过膜后,经在线凝胶渗透色谱净化后直接进行MDGC/MS分析,通过中心切割的方式将农药组分选择性切割进入二维色谱柱进行进一步分离分析,采用内标法进行定量。实验结果表明：14种农药在0.01~0.9 mg/L范围内具有较好的线性关系,相关系数均大于0.99。14种农药在3个添加水平(0.01、0.05、0.1 mg/kg)的加标回收率为83.0%~112.9%,相对标准偏差为3.2%~12.0%。该方法前处理简单,实现了在线GPC和MDGC的有效结合,准确度好、精密度高,具有很好的推广性。     

拒绝可缓冲的2台同类机半在线排序问题的近似算法

研究了2个拒绝可缓冲的同类机半在线排序问题. 设有2台同类机M1,M2,速度分别为1和s∈［1,+∞),加工不允许中断,工件Jj按照列表在线到达,每个工件带有2个参数：加工长度tj、拒绝罚值pj（模型1中）或拒绝获益pj（模型2中）,当工件到达时,可以被接受并分给某台机器加工,也可以被拒绝,需付出一定的罚值（模型1）或取得一定的收益（模型2）,目标是在第1个模型中要求极小化机器最大负荷和拒绝工件的总罚值之和;第2个模型中要求极大化机器最小负荷和总收益之和. 此外,在接受或拒绝的决策环节上提供一个缓冲区B,其容量为k≥1,任一时刻至多可以存放k个工件,当工件到达时,若缓冲区未饱和,则可暂时存入B;若已饱和,则必须在新工件和缓冲区内工件中选择一个进行接受或拒绝的决策. 本模型所研究的是经典可拒绝模型中的一个松弛问题,属半在线可拒绝模型.最后针对以上2个模型,分别给出了s在区间［1,+∞)上的近似算法,并证明了各自关于s的参数竞争比.     

在线作业平台对学生成绩影响的差异性分析

以经济管理类学生作为研究对象,统计2017级和2018级的微积分(上)期末考试成绩,其中2017级的课后作业为常规纸质作业模式,2018级为在线作业平台完成作业模式.根据正态性检验结果,选择Mann-Whitney U检验法进行差异性检验.差异分析结果表明两种作业模式下考试成绩的平均值具有显著性差异,在线作业模式的学习效果优于传统作业模式.在执行教育信息化2.0行动计划过程中,可加大在线作业平台的建设与推广.     

在线知识社区中基于个体异质性的知识与社会系统协同演化研究

在Web 2.0环境下,在线知识社区(Online Knowledge Community, OKC)已成为人们进行学习、利用、分享、传播知识的重要平台。然而,现有关于OKC的研究较多关注其中社会系统对个体知识建构、群体知识建构的影响,缺少从OKC演化的视角,以用户为基础对OKC中社会系统与知识系统间双向交互影响规律的研究。为此,本文将个体异质性作为影响因素引入到OKC的研究中,在一个开放的在线知识社区中模拟个体的观点、认知结构以及个体间形成的社会关系与知识系统的共同演化。将个体间以信任为基础形成的关系网络视为OKC中的社会系统,将群体依据自身认知结构表达出的全部观点视为社区中的知识系统,进而采取了社会科学计算实验的研究方法构建了一个OKC中社会系统与知识系统协同演化模型,并在模型中引入了个体的内在和外在异质性作为影响因素。研究结果表明OKC中个体的学习能力、容忍度、活跃度等个体因素,对其中知识观点的传播与社区中社会网络的演化影响显著。本研究希望能够为OKC中知识的自组织、序化的研究提供理论支持。     

《应用数学和力学》投稿指南

1.我刊主要刊登力学、力学中的数学方法和与现代力学紧密相关的应用数学方面的高水平学术论文,同时刊登土木建筑、水利水工、道路桥梁、航海造船、航空航天、机械冶金、国防军工、防灾减灾、能源环保、生物化工等领域中力学和数学建模、分析方面具有学术水平和实用价值的论文。来稿务求观点明确、论据可靠、数字准确、文字精练,推导从简,给出主要成果和结论。2.本刊在线投稿系统设在本刊网站http://www.applmathmech.cn上,请您在投稿时,认真阅读本刊投稿指南,通过在线投稿系统投稿。欢迎相关领域广大专家学者不吝赐稿!3.来稿请勿一稿两投。作者可以登陆本刊网站“作者查稿区”查询论文的处理情况。凡已被本刊录用的论文,在国家规定年限内,版权及著作权使用许可归《应用数学和力学》所有,编辑部有权入编CNKI中国期刊全文数据库和各类光盘版、电子版、网络版及国内外检索、科技文摘数据库等。     

不同4-氨基吡唑啉酮衍生物在在线富集和测定总酚中的应用

本文合成了几种4-氨基吡唑啉酮衍生物,比较了它们在铁氰化钾存在下与苯酚及其衍生物的反应,并利用这些反应生成的化合物于自行设计的流动注射分析系统,实现了总酚在线分离富集。讨论了不同氨基吡唑啉酮衍生物对在线分离富集的影响。测定总酚的灵敏度可达μg／L级,比常规的光度方法提高了2个数量级。而且本方法简便可行、重现性好。     

一种消除在线多通道近红外分析仪各通道光谱差异的方法

针对在线多通道近红外分析仪因光纤耦合器件加工精度和装配过程存在细微差异而引起通道间光谱不一致的问题,在对光谱差异进行解析的基础上,提出了一种运算简捷、且在实际应用中易于实现的平均光谱差值校正(MSSC)方法,并与常用的模型传递算法如斜率／偏差(S／B)算法、分段直接校正(PDS)算法,以及通过偏最小二乘-人工神经网络(PLS-ANN)建立多通道混合校正模型进行了对比。结果表明,该方法可有效消除各通道所测光谱之间存在的差异,实现了多通道分析模型的通用性。