小波阈值去噪的一种改进方法

白噪声的方差和幅值随着小波变换尺度的增加会逐渐减小,而信号的方差和幅值与小波变换的尺度变化无关。本文在Donoho的软、硬阈值去噪方法基础上,提出了一种新的阈值函数,并把它们应用在图像的去噪上。该阈值函数具有物理意义清晰、表达式简单、计算方便等优点。实际噪声图像测试结果表明,这种经改进的方法可以有效地去除白噪声干扰,无论是在视觉效果上还是在信噪比和均方误差定量指标上均明显优于常用的软、硬阈值去噪算法以及改进的软硬阈值折中算法。     

空气辅助溶剂去乳化-分散液液微萃取-数字成像比色法测定水样中的六价铬

建立了基于空气辅助溶剂去乳化-分散液液微萃取(AA-SD-DLLME)-数字成像比色法(DIC)快速测定水环境中六价铬的新方法。自制的一次性塑料滴管中加入样品，在硫酸介质中六价铬与二苯碳酰二肼、十二烷基硫酸钠反应生成紫红色的三元络合物。以轻质溶剂正己醇作为萃取剂，采用空气辅助-分散液液微萃取方法对该络合物进行萃取获得乳化体系，然后加入去乳化剂甲醇破坏乳化体系，无需离心步骤即可使两相分离；取出滴管窄端上层富集的萃取层到离心管中，可通过数字成像比色装置对六价铬进行比色测定。优化了显色剂浓度、十二烷基硫酸钠浓度、pH、萃取剂种类及用量、萃取混匀次数、去乳化剂种类及用量等条件。在优化实验条件下，方法的线性范围为10～150μg/L,相关系数(R²)为0.9989,检出限为2μg/L,加标回收率为92.3%～110.3%,相对标准偏差(RSD)为1.3%～2.0%(n=10)。该方法具有较高的灵敏度、较好的准确性，能现场快速测定环境水样中六价铬。     

铝含量对LaNi5-xAlx合金氘化与去氘化热力学函数的影响

测定了LaNi5-xAlx(x=0.0、0.1、0.2、0.3)的氘化与去 氘化热力学参数，评价了LaNi5-xAlx中铝含量对氘化与去氘化热力学函 数的影响。研究结果表明，合金的坪台压力和吸氘容量随x的增加而降低；坪率随x 的增加而增加；热力学焓变与熵变随x的增加而减少；滞后系数Hf随x的增加而减少 。     

菌丝体的膜流动性对去饱和酶活性的影响

以DPH和ANS标记深黄被孢霉的生物膜，考察了生物膜流动性的变化与去饱和酶活性的关系，结果表明，生物膜流动性下降，活化了△12和△6去饱和酶，进行合成了大量的亚油酸和亚麻酸；生物膜脂中脂肪酸不饱和度的提高可使生物膜的流动性提高，这可能是在低温下，微生物保持正常的物质和能量代谢的自我调控，从而为高不饱和脂肪酸的生物合成调控提供了有用的信息。     

基于DM6467的视频图像增强系统研究

针对雾气环境下实际图像亮度/对比度不佳的情况,提出了整体灰度拉伸和局部对比度增强算法,改善了图像的亮度和对比度。采用基于暗原色先验的图像去雾算法来去除视频监控中常常遇到的雾霾影响。为了消除块效应,将图像分成最小的块,即对每个像素提取暗原色,并采用邻近相似性原则修正暗原色,MATLAB仿真表明,改进后的算法可以很好地去除图像中的雾气。最后,完成了基于达芬奇DM6467的图像增强算法软件开发,实现了4路视频的输出、切换和图像增强。增强后的图像,其SSIM指标可提高50%以上,该系统可以有效地去除雾气对图像的影响,满足图像去雾增强的需要。     

基于替代数据法和MF-DFA的合意工业产能利用率区间估计方法及应用

为实现工业产能过剩的精准判别与调控，提出了一种基于替代数据法与多重分形去趋势波动分析的合意工业产能利用率区间估计方法。首先判断原始时序的长程相关性和多重分形特征；然后采用替代数据法与多重分形去趋势波动分析计算出所有重排序列的Hurst指数，据此确定指数序列收敛情况和合意产能利用率区间；最后以煤炭行业为例验证了模型的有效性。结果表明：该方法能够从数据自身演化规律中自适应确定阈值，有效克服了传统统计与经验方法的主观性和缺乏理论依据的局限性；我国煤炭行业的合意产能利用率区间为73.73%～86.23%。该研究为工业产能过剩风险监测与判别提供了量化分析工具，为深化煤炭产能过剩治理提供了决策依据。     

基于频谱集中程度的重参数化在光场去噪中的应用

从频谱支集对称程度及夹角两个结构特点出发，分析频谱支集结构变化对于去噪效果的影响，提出光场频谱支集集中程度的概念，并设计相应的度量函数。通过极小化集中程度度量函数，计算合适的光场双平面间距，按照此间距在去噪前对光场数据进行重参数化可以提高滤波去噪效果。HCI模拟光场数据和斯坦福实测光场数据实验结果表明，引入重参数化的光场滤波去噪方法能够优化去噪结果。从视觉上看，在滤除更多噪点的同时保留场景更多的结构和纹理信息；从定量评价上看，峰值信噪比和结构相似度指标也有所提高。