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561.
人工神经网络分类鉴别苦丁茶红外光谱 总被引:9,自引:2,他引:7
为了分类鉴别苦丁茶,采用竞争神经网络(CNN)和反向传播人工神经网络(BP网络)两种模式的人工神经网络(ANN)分别分析了各种苦丁茶的红外谱图。作者采用25个样本作训练集,11个样本作检验集,用两种网络进行了训练。结果表明,CNN网络和BP网络均能够有效地实现苦丁茶产地的鉴别,但CNN网络能够进一步地区分苦丁茶的级别。实验表明,CNN速度快,预测结果准确,可望用竞争神经网络(CNN)和红外光谱法结合分类鉴别苦丁茶。 相似文献
562.
用从头计算分子轨道法和密度泛函理论 ,在HF/6 31G 和B3LYP/6 31G 水平上对ClnAlNHn 和HnAlNHn(n =1~ 3)及其碎片分子的几何构型、电子结构、振动光谱和化学热力学性质进行了理论研究。结果表明 ,优化几何参数与实验值相吻合。Cl2 AlNH2 和H2 AlNH2 分子中 ,Al-N键为由一个σ键和一个π键组成的双重键 ,旋转势垒分别为 34.10和 5 4 .35kJ·mol- 1。而Cl3AlNH3和H3AlNH3分子中 ,Al-N键为σ型单键 ,对应的旋转势垒为 0 .31和 2 .5 0kJ·mol- 1,有较小的势垒 ,易于旋转。化学热力学计算表明 ,ClnAlNHn 和HnAlNHn 分子中 ,Al-N键能的大小顺序为△Hn =2>△Hn =1>△Hn =3. 相似文献
563.
564.
565.
具有不同扩散率的两种群Ayala竞争模型的持续生存 总被引:1,自引:1,他引:0
讨论了具有不同扩散率的两种群Ayala竞争系统之边界平衡点和正平衡点的稳定性,得出了相关种群动力学行为的结论·同时对有扩散和无扩散时种群的动力学行为进行了比较,说明了扩散对种群持续生存的影响· 相似文献
566.
硒化亚锗(GeSe)由于具有原材料储量丰富、绿色无毒、组成简单、稳定以及吸光系数高等优势,很适合被用于制备薄膜太阳能电池的光吸收层。然而,目前对其研究较少,其主要难点在于如何制备高质量的多晶GeSe薄膜。本工作采用物理气相沉积法制备GeSe薄膜,之后通过硫化铵溶液及退火处理,有效地将非晶GeSe转变为多晶GeSe。将其组装成简单平面薄膜结构太阳能电池器件后,相比于未处理的非晶GeSe太阳能电池,电池的光电流有了显著提升,对应的电池效率提升了13倍左右。进一步将未封装的电池放置在空气中一个月后,发现其仍能保持原有效率,证明其具有优异的稳定性。 相似文献
567.
用密度泛函理论(DFT)的B3LYP方法,在6-311G*水平上对AlmN和AlmN+(m=2~9)团簇的几何构型、电子结构、振动频率等性质进行了理论研究,给出了以Alm团簇作为设计AlmN类结构的母体,考虑在不同位置上结合N原子的结构,可以较快找到AlmN类团簇基态结构的一种方法.通过对基态结构的离解能和能量二次差分讨论,得到m为奇数的AlmN团簇比m为偶数的稳定.对基态结构的绝热电离能讨论结果表明,只存在Al-N键的Al2N和Al3N团簇较稳定. 相似文献
568.
569.
考虑一类双资源和两种微生物且具有时滞和脉冲输入的恒化器模型,证明了微生物灭绝周期解的存在性,并得到该周期解全局吸引性的临界条件和系统持久的充分条件,最后利用数值模拟结果说明本文的主要结论. 相似文献
570.
本文采用量子化学密度泛函理论的B3LYP/6-31G*方法,对C24和B12N12团簇的12种异构体进行了优化,并对它们的几何构型、振动频率、核独立化学位移(NICS)和结合能进行了理论探讨, 比较了C24和B12N12团簇结构的稳定性。研究表明:C24团簇的最稳定几何构型为类石墨结构d,B12N12团簇的最稳定结构为4/6笼状结构g。C24异构体的稳定性大小顺序为d > b > f > c > a > e。B12N12团簇异构体稳定性大小顺序为a > f> c> d > e >b。 相似文献