应用近红外技术测定黄豆粕中水分、蛋白质和粗脂肪

应用近红外分析仪（NIR）快速测定黄豆粕中水分、蛋白质和粗脂肪的含量,通过光谱扫描统计分析,分别找出测量黄豆粕水分、蛋白质、粗脂肪的波长及校准常数值,经数理统计分析结果表明：近红外法与常规水分测定法经典凯氏定氮法、索氏浸提法所测定的结果呈密切的线性相关,检测结果令人满意。     

钼钒砷杂多酸有机铵盐的合成及热稳定性研究

合成了4个系列（14种）钼钒砷有机铵盐,用红外光谱、pH电位滴定、DAT－TG对其进行表征,确认其分子式为[RnNH4-N]4[HPA](R=Me、Et、Pr、Bu基;n＝1、2、3、4）;并采用DTA－TG、IR进行系列盐分步切断的热性质研究。发现其稳定性随烷基增大、取代基数目增多而增加;且盐的分解是分步进行的,最终产物为杂多阴离子的组成氧化物。     

长链烷基二苯基膦—铑配合物催化烯烃氢甲酰化反应研究

研究了烷基二苯基膦-铑配合物RhCl(CO0(n-C8H17PPh2)2(1)和RhCl(Co)(n-C12H25PPh2)2（2）对1-辛烯氢甲酰化反应的催化性能。结果表明,配合物1比2具有更高的催化活性,而配合物2对生成正构醛的选择性更好;当催化剂浓度或膦/铑比增加时,配合物2催化成正构醛的选择性呈下降趋势,显示出与以PPh3为配体时的不同的性能。     

邻香草醛缩丙氨酸盐及邻菲咯啉与Ln(Ⅲ)三元配合物的合成与表征

某些水扬醛类氨基酸的金属配合物具有特殊的性质和应用[1 ,2 ] ,近年来 ,过渡金属离子的此类希夫碱配合物有不少报道。本工作在无水乙醇体系中 ,用稀土硝酸盐与邻香草醛缩丙氨酸钾及邻菲咯啉作用合成了未见文献报道的三种混配配合物 ,并对其组成和配位方式进行了研究。1　实验部分1 1　主要仪器与试剂美国Ｂｉｏ ＲａｄＦＩＳ1 65型红外光谱仪 ,ＫＢｒ压片 ;美国ＰＥ2 4 0 0 (Ⅱ )型元素分析仪 ;岛津ＵＶ 30 0 0双光束分光光度计 ;ＤＤＳ 1 1Ａ型电导率仪 ;德国ＳＴＡ40 9ＺＰ热分析仪。Ｌｎ2 Ｏ3纯度高于 99 9% ;ＤＬ α 丙氨酸为生化试剂…     

黄芩及其制剂中黄芩素和黄芩甙的

用毛细管区带电泳 -电化学检测法测定了黄芩及其制剂中黄芩素和黄芩甙的含量。研究了电极电位、电解液酸度和浓度、电泳电压及进样时间等对电泳的影响 ,得到了较为优化的测定条件。以直径为300μm的碳圆盘电极为检测电极 ,电极电位为0.90V(vsSCE) ,在100mmol/L硼酸盐缓冲液(pH9.0)中 ,上述两组分在8min内完全分离。黄芩素和黄芩甙浓度与电泳峰电流分别在5.0×10 -7～1.0×10 -3mol/L和1.0×10 -6～1.0×10 -3mol/L范围内呈良好线性 ,检出限分别为2.24×10 -7mol/L和5.48×10 -7mol/L。7次测定分别含5.0×10 -4mol/L黄芩素和黄芩甙试样溶液 ,峰高的相对标准偏差分别为3.53%和4.03%。     

糠醛系氮配位螯合树脂对贵金属元素的吸附性能

呋喃衍生物糠醛与二乙烯三胺反应制得了含有Schiff碱基,胺基及大共轭π键地的氮配位螯合树脂,应用电感耦合等离子体发射光谱研究了所得螯合树脂对贵金属元素Au,Pd,Pt,Rh,Ru,Ir及重金属元素Hg的吸附性能。结果表明,所得螯合树脂在较宽的酸度范围内能很好地吸附Au,Pd,Pt,Rh,Ru元素,具有优良的吸附选择性及较高的富集倍数,特别是对Au能达到定量吸附与洗脱,同时,在一定酸度条件下亦对Pt,Ir及Hg显示良好的吸附性能。     

蚕丝丝胶蛋白的结构、性能及利用

丝绸厂排放的废水中含有大量的丝胶蛋白。丝胶蛋白是一种球状蛋白,含有多种多肽,由18种氢基酸组成,含有较多的丝氨酸,天门冬氨酸和甘氨酸,极性侧链氨基酸占74．61％,丝胶蛋白具有易溶,吸水,凝胶化,可改性和抗氧化等特性,在化妆品,食品、医药和生物材料等方面具有良好的开发潜能。     

油酸修饰TiO2纳米微粒水溶液润滑下GCr15钢摩擦磨损性能研究

用四球摩擦磨损试验机考察了脂肪酸修饰TiO2纳米微粒水溶液润滑下GCr15钢的摩擦磨损性能,并用电子探针和X射线光电子能谱研究了钢球磨损表面边界润滑膜的化学组成和元素分布.摩擦磨损试验结果表明:脂肪酸修饰TiO2纳米微粒在水中具有较好的润滑性能、良好的极压性能及较高的承载能力.添加质量分数为0.1%～1.0%的油酸TiO2纳米微粒可使水的承载能力提高6～12倍,烧结负荷提高51～100%,抗磨减摩性能也有较大提高,卡咬负荷由150N提高至1000～1800N.磨损表面分析表明:油酸TiO2纳米微粒在较高负荷(>300N)下发生了摩擦化学反应,生成含TiO2及油酸复合物的边界润滑膜,从而起减摩抗磨作用     

材料物性参数识别的梯度正则化方法

本文对梯度正则化方法（Ｇｒａｄｉｅｎｔ－Ｒｅｇｕｌａｒｉｚａｔｉｏｎ Ｍｅｔｈｏｄ）作了进一步的研究,给出一种建立了梯度正则化迭代算法和选择正参数的简明实用方法。文中椭圆算子方程参数识别算例不仅说明了ＧＲ法具有广泛的适应性和一定的抗噪声能力,而且收敛速度较快,具有较大的收敛范围。     

递归 IFS维数公式的推广

在文 [1]中 , Barnsley等在关联矩阵不可约的条件下 ,得到了递归 IFS的分形维数公式 ,本文证 明 ,在去掉关联矩阵为不可约的限制条件之后 ,维数公式仍是成立的.