聚环氧琥珀酸阻硫酸钙垢机理的分子动力学模拟

在不同温度不同水分子环境中对聚环氧琥珀酸(PESA)阻垢剂与硬石膏晶体主要生长面(001)的相互作用进行了分子动力学模拟. 结果表明：在323～343 K时,不同水分子数中PESA都能有效阻止CaSO₄垢的生长;同一水分子数中,不同温度下的结合能比较接近. 体系的结合能主要由库仑能变(包括离子键)提供,硬石膏晶体中的Ca原子与PESA中的羰基O原子发生了成键作用. PESA中羧基O原子和水分子中H原子之间存在氢键作用,而范德华相互作用有助于该PESA-H₂O-CaCO₃相互作用体系的形成. O(PESA的羧基)-H(H₂O)、O(CaSO₄)-H(H₂O)和O(CaSO₄)-H(PESA)原子对的径向分布函数表明,溶剂分子对聚环氧琥珀酸阻硫酸钙的阻垢性能有影响.     

气相色谱法测定环境空气中的微量乙酸

以填充多孔聚合物聚苯乙烯的吸附采样管吸附环境空气中的微量乙酸,样品经自动热脱附仪解吸,用强极性的色谱柱分离,氢火焰离子化检测器检测,方法最低检出浓度为0.10mg/m3,相对标准偏差在5%以下,加标回收率在86.2%—105.2%之间。方法操作简便、快速,适用于环境空气中微量乙酸的监测,实际测定结果满意。     

蓖麻油黏度随温度变化经验公式及验证

根据蓖麻油黏滞系数随温度变化的实验数据,利用Origin软件拟合法建立蓖麻油黏滞系数随温变化的关系式.同时对公式进行了验证,结果表明公式计算值与实验值高度吻合.     

一维二嵌段高聚物中电荷输运的分子弹性效应

基于扩展SSH(Su-Schrieffer-Heeger)模型并采用动力学方法讨论了一维二嵌段高聚物中分子弹性对电荷输运的影响。我们发现,由于两嵌段高聚物中分子弹性的差异,在其交界处会形成一个载流子跃迁势垒。增大注入电子的动能将有效降低电子隧穿的临界电场,而加大两段高聚物弹性的差别将增大临界电场的强度。     

一种核糖核酸酶构象稳定性的研究

Aspergillus niger SA-13-20核糖核酸酶是从突变株A.niger SA-13-20分泌的胞外酶中分离出的一种新的核糖核酸酶。采用紫外光谱、荧光光谱和红外光谱研究了A.niger SA-13-20核糖核酸酶在不同pH值条件下的构象稳定性。紫外光谱和荧光光谱结果均表明该酶蛋白在酸性和弱碱性pH值下构象较稳定,当pH值高于9.6时构象不稳定;红外光谱结合去卷积和曲线拟合技术对蛋白质酰胺Ⅰ带的测定和处理结果表明,在室温下,pH 5.0时该酶蛋白二级结构中α-螺旋、β-折叠、转角和无规结构所占的成分分别为13.28%、42.30%、26.48%和17.95%。测得该酶的热解链温度Tm、解链熵变ΔSm及解链焓变ΔHm分别为70.1℃、644 J.mol-1.K-1及22.1 kJ.mol-1,表明该酶属于耐热能力较强的核糖核酸酶。研究结果有助于揭示该酶结构与功能的关系,推动其在科研和生产等方面的应用。     

N,N-二乙基胺乙基取代瓜尔胶的合成及结构表征

在碱催化条件下,利用N,N-二乙基氯乙胺盐酸盐与瓜尔胶和羟丙基瓜尔胶一步法合成得到N,N-二乙基胺乙基瓜尔胶和N,N-二乙基胺乙基羟丙基瓜尔胶。结果显示合成过程中温度、反应时间、羟丙基取代度及溶剂等因素对产品分子量和N,N-二乙基胺乙基取代度有影响。通过红外光谱和核磁法对N,N-二乙基胺乙基瓜尔胶和羟丙基N,N-二乙基胺乙基瓜尔胶的分子结构进行了分析,并通过碳谱对N,N-二乙基胺乙基在瓜尔胶分子链中糖环上的取代分布进行了分析。     

氢化物发生-双道原子荧光光谱法同时测定锰渣中砷和汞

取一定量锰渣样,经王水和硫酸消解后,在盐酸-硫脲-抗坏血酸混合介质中,采用原子荧光光谱法同时测定砷和汞.优化条件下,砷检出限为0.0135 μg/L,相对标准偏差(RSD)为1.9％,加标回收率为98.8％～105％;汞检出限为0.0091 μg/L,RSD为2.8％,加标回收率为91.7％～96.0％.所建立的方法,...     

(+)-(1S,7aS)-1-羟基-7a-甲基-茚满-4-烯-5-酮的合成及其烷基化反应研究

以2-甲基-2-(3-丁酮)环戊烷-1,3-二酮为原料,经环合和还原反应合成了手性(+)-(1S,7aS)-1-羟基-7a-甲基-茚满-4-烯-5-酮(3);3在其羟基未进行保护情况下与不同芳香侧链进行α,β-不饱和酮的α-位烷基化反应,制备了5个3的衍生物,其结构经1H NMR确证。     

一次“失误”的实践与探究

一道探究题,当我们从另外一个角度分析、思考、探究时,常常就会有新的发现,当我们对新的发现再深入探究时,我们就会认识到,这对拓展学生视野,启迪学生思维是很重要的.一、一次评课,强调"分别"近期,学校组织八年级数学教师进行了一次"同课异构"教学活动.     

正态云模型果蝇优化算法及其应用

提出了一种基于正态云模型的果蝇优化算法(NCMFOA).该算法通过直接将果蝇位置赋值给气味浓度判定值和引入正态云模型来刻画果蝇嗅觉搜索行为的随机性与模糊性,从而解决了果蝇优化算法(FOA)不能搜索负值空间的缺陷,并有效克服了FOA算法在解决复杂优化问题时容易陷入局部极值的不足.通过正态云模型熵值的动态调整,使得NCMFOA算法在进化的前期阶段具有较强的随机性与模糊性,以提高算法的全局探索能力;随着迭代次数的增加,算法搜索行为的随机性与模糊性逐渐减弱,使得其局部开发能力逐渐增强,算法收敛精度得到提高.此外,通过引入视觉实时更新方案,进一步加速了算法的收敛速度.用经典的基准测试函数验证了NCMFOA算法的可行性与有效性,结果表明该算法具有收敛速度快、收敛精度高以及鲁棒性好等优点,对于高维复杂优化问题,该算法同样获得了良好的优化效果.将NCMFOA算法用于解决混沌系统的参数估计问题,进一步验证了该算法具有较强的解决实际工程优化问题的能力.