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化学模式分类问题通常是非线性的,而且比较复杂,难以用经典统计方法建立分类判别模型。以支持向量机(SVM)构建的分类器具有更好的分类性能。对于非线性分类,SVM通过核函数将其映射到高维特征空间中,然后再进行线性分类。因此,核函数往往是决定SVM非线性分类性能的关键。实际应用时,一般通过选择几种核函数,并对其参数进行优化,然后根据分类器的预测性能来决定,训练过程非常耗时,而且结果难以保证最优。为此,采用一种通用性的核函数,即PersonⅦ核函数(PUKF),它可取代目前常用的几种核函数,可避免SVM非线性分类器训练过程的核函数选择问题。本研究将基于PUKF的SVM分类器应用于两个化学模式分类问题,均取得了较好的结果。对于多类分类,设计了一种子分类器的构造方法,它在分类性能保持较好的情况下,简化了多类分类器结构,大大降低了计算量。 相似文献
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The 5th-23sd high-order harmonics generation in rare gases in static gas target with 120-fs, 85-mJ/pulse, 10-Hz laser system was investigated. Compared with the traditional gas target, static gas target is simple to be used in experiment, and the experimental parameters can be easily controlled. The effects on high-order harmonics due to laser intensities (energy), polarization, gas densities, confocal parameter, and phase mismatch were studied in this paper. 相似文献
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Ru/CNFs 催化剂催化氨分解制氢 总被引:1,自引:0,他引:1
研究了鱼骨式碳纤维 (CNFs) 和管式碳纤维 (CNTs) 负载 Ru 催化剂的氨分解反应活性. 结果表明, Ru/CNFs 催化剂上氨分解活性高于 Ru/CNTs 催化剂. 通过改变 Ru 负载量或载体表面的含氧基团来调节 Ru 的粒径. Ru 的活性位随着 Ru 颗粒尺寸的增大而增加. CNFs 上的含氧基团对 Ru 颗粒的氨分解活性影响很大. 在相同粒径的 Ru 颗粒上, CNFs 表面的含氧基团增加了 Ru 的活性. 相似文献
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Irradiation Effects of Femtosecond Pulses on Refractive Index of Ag-Embedded Nanocomposite Glasses 下载免费PDF全文
The irradiation effects of femtosecond pulses on Ag-embedded composite glasses fabricated by ion-exchange are investigated using z-scan measurement. Both changes of the refractive index caused by the laser irradiation effect and the third-order optical nonlinearity are observed in the experiment. Taking the change of the linear and nonlinear refractive index into consideration, the fitting results are in agreement with the experimental results. 相似文献
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构建支持向量机-偏最小二乘法为药物构效关系建模 总被引:6,自引:0,他引:6
为研究药物构效关系积累样本数据的过程中,需为小样本建模。此时较易造成过拟合,影响模型的预测性能和稳定性。为此可用偏最小二乘(PLS)法从样本数据中成对地提取最优成分,消除自变量间的复共线性,并有效的降维,然后应用最小二乘支持向量机对成对成分进行非线性回归,并以基于误差修正的策略调整,使之更有效地表达自、因变量间的非线性关系。由此构建为EB-LSSVM-PLS算法,所建模型的预报精度高,稳定性良好。将其应用于新型黄烷酮类衍生物的QSAR建模,效果令人满意,其泛化性能优于其它方法。 相似文献
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