Sm3+掺杂Na0.5Bi0.5TiO3无铅压电陶瓷的发光性能及热稳定性研究

采用传统的固相烧结法,制备了一系列的Sm3掺杂Na0.5Bi0.5TiO3无铅压电陶瓷(NBT∶ xSm3,0.005≤x≤0.04).利用X射线衍射仪和荧光分光光度计分别对NBT∶ xSm3+陶瓷样品的物相结构和光致发光性能以及热稳定性进行了分析.结果 表明,所有样品均为纯的三方钙钛矿结构.样品的激发光谱在480 nm有很强的激发峰,与蓝光LED芯片匹配.发射光谱包含位于563 nm、597 nm、645 nm、709 nm处的四个发射峰,分别归属于Sm3+的4G5/2→6HJ/2(J=5、7、9、11)跃迁,其中发射主峰位于597 nm,呈现橙红色发光.当Sm3+含量为0.02 mol时发光性能最佳.当温度范围在30 ～210℃之间时,NBT∶0.02Sm3陶瓷样品的发光性能具有良好的热稳定性     

氯代二苯基锗氨荒酸酯的合成及表征

以二苯基二氯化锗和氨荒酸钠为原料,合成了十三种氯代二苯基锗氨荒酸酯Ph2GeCl(S2CNRR'),利用元素分析、IR、1^HNMR、UV和MS表征了这些化合物的结构,确定了氨荒酸基是非均性的双齿形式与锗原子配位。生物活性测试表明,该类化合物对KB和BeL癌细胞具有较好的抑制活性。     

o-三苯基锗炔基膦酸的红外光谱研究

研究了o－三苯基锗炔基膦酸的红外光谱,讨论了它们随化合物的结构而变化的规律。归属了这些化合物的特征红外光谱吸收峰。     

水合(1,10-邻二氮菲)三苯基氯化锡的合成与晶体结构

合成了水合(1,10邻二氮菲)三苯基氯化锡配合物,其结构经X射线单晶衍射,1HNMR,IR和元素分析表征,其晶体结构属于三斜晶系,P墿空间群a=1.2064(4)nm,b=1.2075(4)nm,c=1.8603(6)nm,α=99.562(6)°,β=99.567(5)°,γ=92.702(5)°,V=2.6272(15)nm3,Z=4,F(000)=1176,R1=0.0593,wR2=0.1084。配合物由1,10邻二氮菲的两个氮原子通过NHO氢键与三苯基氯化锡连接组成。锡原子为五配位的三角双锥构型。     

2,6-吡啶二甲酸及过硫代2,2'-联苯甲酸氯甲基三乙基胺季铵盐的合成及晶体结构

吡啶二甲酸;过硫代联苯甲酸;三乙基铵盐;2;6-吡啶二甲酸及过硫代2;2'-联苯甲酸氯甲基三乙基胺季铵盐的合成及晶体结构     

三苯基锡(Ⅳ)荒酸酯Ph3SnS2CN(C4H8O)的合成、生物活性及晶体结构

吗啉荒酸酯;三苯基锡(Ⅳ)荒酸酯Ph3SnS2CN(C4H8O)的合成、生物活性及晶体结构     

三苄基锡(IV)炔基(烯基)膦酸衍生物的合成及结构表征

Six novel tribenzyltin(IV) dervatives of alkynyl or alkenyl Phosphonic acid (PhCH₂)₃SnOP(O)(OH)R, Where R=C≡CPh, C≡CC₃H₇ n,C≡CC₄H₉ n, C≡CC₅H₁₁ n,C≡CC₆H₁₃ n, CH=CClPh,were synthesized by resaction of the monosodium salt of the alkynyl or alkenyl phosphonic acid with tribenzyltin(IV) chloride in benzene. Their structures were cheracterized by elementary analysis, IR,¹H NMR, ¹¹⁹Sn NMR, MS and TG DTA. The results showed that these compounds arefive coordinated -O-P-O-bridged polymers.     

三苯基锡(Ⅳ)哌啶氨荒酸酯的合成及结构研究

利用三苯基氯化锡和哌啶氨荒酸钠反应,合成了三苯基锡(Ⅳ)哌啶氨荒酸酯.通过元素分析、红外光谱和核磁共振氢谱对其结构进行了表征.用X-射线单晶衍射测定了该化合物的晶体结构.结果表明,化合物中锡原子呈五配位畸变三角双锥构型.     

对-叔丁基杯[8]芳烃键合固定相的制备及表征

合成了一种新的对-叔丁基杯[8]芳烃的高效液相色谱键合固定相,考察了多环芳烃、苯甲酸酯、邻苯二甲酸酯、苯的单官能团取代物在该键合相上的反相液相色谱保留行为,并以甲醇-水作为流动相分离了氨基苯酚的邻、间、对取代位置异构体．研究结果发现,该键合相具有明显的反相特征,并讨论了可能的分离机理．     

光电跟踪模型噪声卡尔曼滤波算法

为减小滤波性能对跟踪目标状态空间模型噪声的敏感性,提出一种基于新息同时更新系统噪声方差和测量噪声方差方法,并将其与非线性卡尔曼滤波类算法相结合,构成一类适用于光电跟踪目标的自适应非线性卡尔曼滤波算法.同时将此方法应用到非线性测量光电跟踪系统中,并与扩展卡尔曼滤波和U卡尔曼滤波进行性能对比.仿真实验结果证明该方法可以实时调整系统噪声方差和测量噪声方差,有效地避免由于系统模型噪声统计特性不准确所带来的滤波性能下降的问题,而且其性能明显优于扩展卡尔曼滤波和U卡尔曼滤波.