基于啁啾光纤光栅的色散管理

本文通过数值仿真对基于啁啾光纤光栅的单信道的色散管理进行了研究，并在1500km的10Gb/s单信道传输系统中进行了实验验证.本文还通过分析啁啾光纤光栅引入的信道间随机时延差对交叉相位调制的抑制作用，发现了基于啁啾光纤光栅的多信道系统的色散管理的新的特点. 关键词： 光纤通信 色散补偿 啁啾光纤光栅     

基于啁啾光纤光栅的色散补偿器在超长距离密集波分复用系统中的应用

对啁啾光纤光栅在超长距离多波长传输系统中应用时所存在的问题进行了研究，主要分析了多波长级联的啁啾光纤光栅之间的串扰，并提出了利用相干长度法来抑制不同信道间啁啾光纤光栅串扰的方法.在此基础之上实现了基于光纤光栅色散补偿的8×10Gbit/s,1500km G.652光纤上的传输系统. 关键词： 光纤通信 色散补偿 啁啾光纤光栅     

基于羊八井ARGO实验的原初γ射线成分分辨

利用蒙特卡罗(Monte Carlo)模拟产生的数据研究了由ARGO探测阵列所观测的，由能量为100GeV-10TeV，天顶角为0°-45°的原初γ射线和强子(质子和原子核)所引起的簇射的横向分布结构，得到了平均横向分布宽度、最小树长度等可以描述两种簇射空间分布差异的特征量. 研究了用这些特征量作为输入单元的人工神经网络分析方法进行原初γ和强子分辨的能力，结果表明，利用该方法可有效地区分γ和强子簇射.     

Marcinkiewicz积分高阶交换子在加权Herz型Hardy空间中的有界性

讨论了-类具有齐性核的Marcinkiewicz积分高阶交换子在加权Herz型Hardy空间中的有界性,并得到了其端点估计.     

利用微分算子定义的某类p-叶解析函数的一些基本性质（英文）

In this paper, we introduce new subclasses of p-valent analytic functions defined by using differential operator in the open unit disc. We study coefficient inequality, distortion theorem, radius of close to-convexity, starlikeness and convexity, extreme points and integral operator for functions in these new subclasses.     

新型荧光衍生试剂TMDEPAB-Ⅰ的设计合成及其在HPLC分离荧光检测巯基化合物中的应用

本研究以二氟化硼二吡咯甲烷(BODIPY)为荧光团,碘乙酰胺为衍生基团,设计并合成了新型巯基化合物荧光衍生试剂1,3,5,7-四甲基-2,6-二乙基-8-苯基-(4-碘乙酰胺)-二氟化硼二吡咯甲烷(TMDEPAB-I)。以TMDEPAB-I作为柱前衍生试剂,建立了高效液相色谱-荧光检测法(HPLC-FD)测定谷胱甘肽、L-半胱氨酸、N-乙酰半胱氨酸、高半胱氨酸、谷氨酰半胱氨酸、半胱氨酰甘氨酸和6-巯基嘌呤7种巯基化合物的新方法。TMDEPAB-I和巯基化合物在pH=11.0的NaOH-H3BO3缓冲溶液中,温度40℃下25min即可衍生完全。利用反相C18色谱柱,以pH=6.0的柠檬酸-NaOH缓冲溶液为流动相,梯度洗脱,各巯基化合物的衍生产物在22min内可实现基线分离,检测限(S/N=3)为1.0~3.0nmol/L,回收率在94%~102%之间。     

一类由CHEBYSHEV多项式定义的双向单叶解析函数的系数估计

利用Chebyshev多项式定义了一类双向单叶解析函数,并得到了该函数类的系数估计及Fekete-Szeg?不等式问题.     

一类解析函数的三阶Hankel行列式上界估计

主要研究了与对称点有关的一类解析函数M_s(α,μ,A,B)的三阶Hankel行列式H_3(1),得到了该行列式的上界估计.     

广义Bethe树上奇偶马尔可夫链场上的若干极限性质

通过构造两个非负鞅证明了一个强极限定理,然后把它应用到本文所定义的广义Bethe树上的奇偶马尔可夫链场上,从而获得了此马氏链场上的一类强极限定理.     

基于DNA链置换与荧光标记的0-1规划问题的计算模型

DNA链置换技术和荧光标记是近年生物计算领域的新兴的方法,并且因为它们都有着操作简单的优势而成为DNA计算的常用方法.DNA自组装算法是以DNA分子作为数据存储和运算的一种新型计算模式.为了提高算法的特异性和检测的灵敏度,在自组装算法的基础上,首次将DNA链置换技术和荧光标记结合引入到自组装模型中,提出了一个解决0-1规划问题的DNA计算新模型.与以往DNA计算模型相比,该模型提高了运算的可靠性和准确性,而且可以逐步缩小解空间,降低运算的复杂度,同时也使检测的方法更加灵活,易于引入到其他自组装算法模型中.