三种肿瘤标准物在食管癌早期诊断中的价值

目的:探讨血清肿瘤标记物癌胚抗原(CEA)、神经元特异性烯醇化酶(NSE)、细胞角蛋白19片段抗原(CY-FRA21-1)联合检测在食管癌早期诊断中的应用价值,旨在为食管癌的诊治提供理论参考.方法:采用酶联免疫法(ELISA)测定67例食管癌患者、60例正常健康者的三种肿瘤标志物(CEA、NSE、CYFRA21-1)水平.结果:食管癌组3种血清标志物的水平显著高于对照组(P<0.05);CEA、NSE、CYFRA21-1在食管癌诊断中的均具有较高的特异性,但敏感性均较低.而3种肿瘤标志物联合检测在食管癌诊断中有较高的敏感性和特异性,分别为74.63%和85.07%.结论:血清3种项肿瘤标志物(CEA、NSE、CYFRA21-1)联合检测可以提高食管癌诊断的敏感性,对食管癌的早期诊断和鉴别具有重要的临床价值.     

三种生成神经网络拓扑结构的方法在股票、商品价格预测中的应用及结果比较

对比了三种不同神经网络模型的生成方式:传统神经网络生成模型,遗传算法训练神经网络模型,以及在第二种方式训练参数的基础上,再使用传统神经网络优化生成模型.论文使用上述三种方法对代表性股票和商品价格进行拟合并预测,通过预测结果准确性和稳定性的比较发现:引入遗传算法后的神经网络在样本内的拟合误差有所降低,而第三种方法在样本外有最低的预测误差和最优稳定性.     

因子分析法在农村中学生心理健康综合评价中的应用

运用因子分析的方法对中科院王极盛教授编制的"中国中学生心理健康量表"的总分计算方法进行改进,建立了江西省农村中学生心理健康的综合评价模型,为能准确地评价农村中学生的心理健康提供方法上的支持。     

XRF法测定铂制品中的Pt、Au、Pd、Ag、Cu和Ni

本文利用XRF金标样的多元素回归方程，对Pt、Pd的荧光强度进行修正，修正后的荧光强度当作Au、Ag的荧光强度代入回归方程中，利用计算机编程计算铂制品中的Pt、Au、Pd、Ag、Cu、Ni等6种元素的含量。PT的测定范围为85%-99.92%时，该法测定的准确度优于0.5%，具有无损、快速、准确、可靠等优点。     

黄金饰品中金含量的X－荧光能谱分析

应用Ｘ－荧光能谱分析（ＥＤ－ＸＲＦ）和新的定量分析软件测定了２６个黄金标样，研究了饰品形状的影响，不同方法，不同实验室测试结果的比对，表明在所选的工作条件下样品形状无明显影响。方法可靠、快速、简便，非破坏性，适于常规、批量分析。Ａｕ含量≥９９％时，分析误差≤０．１５％，精密度≤０．１％；金含量９０％～９９％时，分析误差和精密度≤０．２％；金含量７５％～９０％和＜７５％时，分析误差分别≤０．４％和０．５％，精密度均≤０．２％；Ａｇ、Ｃｕ和Ｚｎ的分析误差均≤０．５％，精密度≤０．２％。少标样基本参数法和多标样回归法的结果一致，在实用上有重要意义，十分有利于ＥＤ－ＸＲＦ的推广应用。     

激光标高测量振动抑制及非线性补偿研究

采用软硬件滤波技术来消除振动和空气扰动的影响,通过现场仪器标定技术来增强测量系统的适应性,非线性补偿技术、温度控制等技术的实施,使得研制出的发电机组标高测量系统具有测量动态范围大、测量精度高、实时快速、现场适应性好等特点.     

一种基于重标极差方法的动力学结构突变检测新方法

提出了一种针对相关性时间序列动力学结构突变检测的新方法——滑动移除重标极差分析.数值试验表明,新方法能够准确的检测出理想序列中的动力学结构突变,其检测结果对于子序列的长度依赖性较小,而且具有很强的抗噪能力,弥补了滑动去趋势波动分析的不足. 关键词： 标度指数 滑动移除重标极差分析 滑动去趋势波动分析 动力学结构突变     

基于铟锡氧化物/Ti复合电极的高亮度碳纳米管场致发射冷阴极

通过制作亲碳性铟锡氧化物(ITO)/Ti复合电极,改善移植型碳纳米管(CNT)冷阴极的导电电极与CNT膜层之间附着性能,从而消除CNT与电极间的界面势垒和非欧姆接触对CNT阴极场发射均匀性和稳定性的影响.采用磁控溅射技术和丝网印刷工艺制作了ITO/Ti基CNT阴极.用X射线衍射仪和场致发射扫描电子显微镜表征CNT阴极结构,结果显示热处理后的ITO/Ti基CNT阴极中可能有TiC相生成,从而使得导电电极与CNT形成有中间物的强作用体系.该体系降低甚至消除电极与CNT之间的界面势垒,增加了CNT与电极间形成欧姆接触的概率.用四探针技术分析电阻率,结果表明ITO/Ti复合电极具有电阻并联效果,CNT阴极导电性能提高.场致发射特性测试表明ITO/Ti基CNT阴极的场致发射电流达到384μA/cm2,较普通ITO基CNT阴极的场致发射电流有显著提高,能够激发测试阳极发出均匀、稳定的高亮度荧光.制作ITO/Ti复合电极是实现场致发射稳定、均匀的低功耗CNT阴极的有效途径.     

基于SVM~(K-Means)的非均衡P2P网贷平台风险预测研究

P2P网贷平台的高速发展,降低了小微企业的借贷成本,提高了投资者的收益与效率,较好地满足了小微企业的融资需求.然而,现阶段中国的P2P网贷平台在发展过程中也暴露出大量的风险问题,不仅使投资者财富遭受损失,也严重危害了P2P行业的健康发展.因此,对P2P网贷平台进行早期风险预测,在风险问题未发生之前对投资者进行风险预警并为投资者提供投资辅助决策是目前学术界广受关注的一个热点研究问题.针对真实P2P网贷平台数据的类别分布非均衡性问题,文章提出了一种基于K-Means聚类和支持向量机(support vector machine,SVM)的非均衡分类方法SVM~(K-Means)用以预测P2P网贷平台风险.通过网贷之家真实数据并以经典的逻辑回归(logistic regression)、支持向量机以及神经网络(back propagation neural network)为基准方法进行的比较试验表明,文章提出的SVMK-Means方法能够更加准确地在早期进行P2P网贷平台风险预测.     

2.45 GHz ECR离子源的微波阻抗匹配

ECR离子源的等离子体阻抗对其微波传输与阻抗匹配设计至关重要。在中国科学院近代物理研究所现有的2.45 GHz ECR 质子源上,对等离子体阻抗进行了测量。首先用水吸收负载代替等离子体负载测量得到了所用微波窗阻抗,然后根据质子源测量数据,推算得到了等离子体阻抗。实验结果表明,脊波导输出端阻抗与后续负载不完全匹配,等离子体阻抗随微波功率变化呈非线性。这些结果为ECR离子源过渡匹配和微波窗的设计提供了参考依据。Plasma impedance of an ECR ion source is important for microwave transmission and impedance matching design. Plasma impedance was measured indirectly with the 2.45 GHz ECR proton source at the Institute of Modern Physics, Chinese Academy of Sciences. In the test, we got microwave window mpedance by using water absorption load instead of plasma load, and the source plasma impedance was derived from the test data with the 2.45 GHz ECR proton source and microwave window impedance. The experimental results show that ridge waveguide output impedance and the subsequent load does not exactly match, plasma impedance variation is nonlinear with microwave power. The achievedresult is useful in the design of ridged waveguide and microwave window.