基于天然气敏材料猪肉中优势腐败菌的可视化检测

优势致腐菌是引起猪肉变质的重要原因之一,为了探索猪肉优势致腐菌绿色、快速的检测方法,本研究使用天然色素作为气体可视化传感器阵列的气敏材料,区分猪肉中的优势致腐菌。首先从植物中提取17种天然色素作为气敏材料,并将其固定在基底材料上,干燥后制成气体可视化传感器阵列。将3种优势致腐菌(梭状芽孢杆菌、热死环丝菌、假单胞菌)分别接种至3组猪肉样本中,在室温(20℃)条件下分别培养8、16和24 h,然后将传感器阵列与猪肉样本产生的挥发性物质接触并发生反应,用扫描仪获取传感器阵列与每个样本反应前后的图像信息,将传感器反应前后的颜色差值作为样本的特征值组成一个数据矩阵,并制成差值图像。最后采用主成分分析对培养8,16和24 h后的3种优势致腐菌进行检测,识别率分别为90%,90%和100%。结果表明,天然色素可以作为气体传感器的气敏材料,检测猪肉的优势致腐菌,且检测过程不会产生化学毒害。     

基于随机共振和微纳传感器阵列的六氟化硫检测方法研究

建立了一种基于随机共振和微纳传感器阵列的六氟化硫气体检测方法.使用两个360 μm极间距离的微纳传感器构成的阵列结合随机共振算法,在室温常压,相对湿度70%的条件下检测3.0～24 g/m3 SF6气体及纯SF6气体,以信噪比极大值实现各浓度SF6气体的区分.传感器工作于微电离平衡状态,检测过程中无有害气体产生,安全性较高.为检验该方法的实用性,依据国家标准在温度20 ℃、相对湿度70%和常压条件下模拟现场检测3.0～12 g/m3SF6气体,结果表明: 本方法具有较好的重复性和实用性.     

烃类混合气体的神经网络模型检测

八十年代末科学家模仿生物鼻研制一种传感器阵列与计算机模式识别的气体检测系统．传感器阵列相当于生物鼻的嗅觉细胞，计算机模式识别系统相当于嗅泡和大脑「‘］．传感器阵列对气体的响应是一个多维空间的响应模式，这种响应模式经过一定的数学处理后可以实现气体的种类识别或浓度检测［’－‘j．传感器的响应和混合气体浓度之间呈非线性关系，这一特性给定量检测多组分气体混合物造成很大的限制．应用人工神经元网络技术（ANN）可以克服这一缺陷，并使检测气体的选择性大大提高．本工作运用ANN中的反向传播（BP）算法识别由16个不同…     

基于功能化纳米材料的光化学阵列传感器

阵列传感器采用人工模拟嗅觉系统的传感模式,实现多点信息的同时获取,极大地提高了分析效率,在公共安全、环境监测、医学检测等领域具有广阔的应用前景。其中,光化学阵列传感器因灵敏度高、输出信号丰富等优点而备受关注。近年来,为了进一步提高阵列传感器的识别能力和灵敏度,功能化纳米材料被广泛应用于光化学阵列传感器以增加传感材料的种类和发展新的传感方法。本文按照使用的光谱检测技术不同,详细介绍了功能化纳米材料在荧光、比色、催化发光和多通道阵列传感器等4类光化学阵列传感器中的应用。     

光化学比色传感器阵列的研究进展

光化学比色传感器阵列以其价格低廉、方法简单、响应快速、信息量大等优点,得到了日益广泛的应用。本文主要介绍了光化学比色传感器阵列的研究进展,概括了近年来其在气体、生物样品、离子和小分子,以及混合物检测方面的应用,针对其不同原理及性能展开了讨论,并展望了其研究和应用前景。     

用于测定空气中甲醛的电子鼻

制作了可定量检测空气中甲醛的便携式电子鼻.该电子鼻由传感器阵列、信号调理电路、模式识别系统以及显示系统等4个部分组成,其中传感器阵列为4个半导体金属氧化物传感器.模式识别系统采用模糊神经网络算法.便携式甲醛电子鼻对甲醛气体响应专一,抗干扰能力强,且定量结果精确,可用于甲醛气体的现场检测.对于0.001～0.25mg/L浓度范围内的甲醛气体,电子鼻定量测报的正确率达到81.3%;对于干扰气体存在下的甲醛气体,未出现错误测报.     

二氧化锡气体传感器对有机磷农药残留的动态检测

研究了一种快速检测和识别农药敌百虫、乙酰甲胺磷和乐果气体的新方法,即动态检测方法。这种方法利用单个SnO2气体传感器而非阵列在方波温度调制的状态下可实现3种农药气体的快速检测。实验结果表明：在0．02Hz的调制频率和250—300℃的温度调制范围,传感器表现出高的选择性和稳定性;利用FFT频谱和极坐标构建完成对敌百虫、乙酰甲胺磷和乐果的定性和定量检测。     

分子印迹阵列式传感器的研究进展

分子印迹阵列式传感器具有识别率高、选择性好、价格低廉等优点,受到研究者们的极大关注,已经在食品分析、环境分析、药物分析、临床诊断等研究领域中得到应用。分子印迹阵列式传感器是以分子印迹聚合物作为识别元素的集成化传感器,通过各传感单元对分析物响应后产生的特征图谱实现对目标化合物的识别,不仅可用于单一目标化合物的选择性识别,还可以用于多种目标化合物同时存在时的测定。分子印迹阵列式传感器的响应信号机制主要划分为光信号、质量敏感信号和电化学信号等。本文简要介绍了分子印迹技术的产生和发展,重点评述了基于三种信号机制的分子印迹阵列式传感器的研究进展,并展望了分子印迹阵列式传感器的应用前景和研究方向。     

基于SnO2气体传感器农药残留的动态检测及定性定量分析

研究了一种快速检测和识别农药敌百虫、乙酰甲胺磷气体新方法,即动态俭测方法：这种方法利用单个SnO2气体传感器而非阵列在方波温度调制的状态下可实现两种农药气体的定性分析,实验结果表明、在0．02Hz的调制频率、250～300℃的温度调制范围,传感器对单一组分的农药残留表现出高的选择性和稳定性;利用FFT频谱和极坐标构建完成对敌百虫和乙酰甲胺磷的定性和定量分析。     

聚酰亚胺膜的分子结构与透气性能之间关系的研究 I.

膜法是近十余年来发展起来的一种新型分离技术,是分离混合气体最为节能的方法。其关键是气体膜分离器,它的分离特性、使用条件和寿命主要取决于膜材料的选择。目前工业上使用的高分子气体分离膜材料主要有聚砜、醋酸纤维素、改性聚苯醚、改性聚硅氧烷、     

焦炉煤气甲烷重整制氢热力学分析和实验研究(英文)

对焦炉煤气甲烷部分氧化重整热力学进行分析,考察反应温度、CH4/O2摩尔比及水蒸气加入量等因素对重整性能的影响,并分析焦炉煤气原始氢含量对其部分氧化重整性能的影响.分析结果表明甲烷转化率均随CH4/O2摩尔比和水蒸气加入量的增大以及反应温度的升高而增大.在CH4/O2摩尔比1.7-2.1,温度825-900℃及压力1.01×105Pa的反应条件下,可得较好重整性能;甲烷转化率,氢及一氧化碳的选择性分别为91.0%-99.9%,87.0%-93.4%和100%-107%,重整后得到的氢量增大到原始氢量的1.95-2.05倍,每摩尔焦炉煤气消耗的热量仅为2.94J,同时得出在CH4/O2摩尔比2,温度825-900℃及1.01×105Pa条件下,往焦炉煤气内添加体积分数为2%-4%的水蒸气时重整性能得到较大提高;重整后甲烷转化率、氢及一氧化碳选择性分别由92.6%、87.2%、104%增大到98.6%、96.4%、107%.并在BaCo0.7Fe0.2Nb0.1O3-δ透氧膜反应器上研究NiO/MgO固溶体催化剂焦炉煤气部分氧化重整性能.结果表明该重整反应效果较好,于875℃下获得16.3mL.cm-2.min-1透氧量,95%甲烷转化率及80.5%氢和106%一氧化碳选择性.且所得实验结果与热力学分析结果符合较好,表明NiO/MgO固溶体催化剂有较好的催化重整性能.     

用气相色谱仪测定变压器油中气体

本文采用多柱自动切换气相色谱仪和真空全脱气装置对变压器和互感器用油中的气体进行了系统的分析，除可测定油中的氢、甲烷、乙炔、乙烯、乙烷、二氧化碳和一氧化碳等气体外，还可根据不同需要测定氮、氧以及Ｃ３和Ｃ４烃的含量。本方法已用于诊断变压器和互感器内部变化及故障。     

H2、CO、CH4混合气体爆炸极限的多元回归分析

H2，CO，CH4是化工生产中常遇到的混合气体，若与空气混合，一定条件下就构成多元爆炸性混合气体，浓度爆炸极限是一个关键性数据。对于多元可燃性混合气体，主要采用Le Chatelier经验方程或对其进行改进后的公式进行估算，但Chatelier经验方程只适用于烃类的混合气体与空气的混合物，对于含氢的多元爆炸性混合气体，预测误差很大。本文对大量的浓度爆炸极限数据进行了多元线性回归分析，建立了爆炸极限预测模型，对于指导多元混合气体支链燃烧与爆炸的理论研究和实践，具有一定的参考价值。     

常压、脉冲微波强化丝光等离子体作用下甲烷与二氧化碳的反应研究

采用脉冲微波强化丝光等离子体反应装置,研究了甲烷氧化偶联与二氧化碳重 整制合成气(CO+H_2)副产乙炔、乙烯的反应。常压下,当CH_4和CO_2流量分别为 120,80mL/min,微波峰值功率120W,脉冲通断比为100/100ms时,CH_4和CO_2转化 率分别为70.8%,68.8%;CO, C_2H_2,C_2H_4选择性分别为75%,17.8%和4.1%,产物 中没有积炭。H_2/CO摩尔比值随原料气中甲烷比例的增加而增大,当CH_4/CO_2摩 尔比为2：1时,H_2/CO摩尔比达到2,这种比例的合成气能方便地用于下一步的 Fischer-Tropsch反应和其他化学品的合成。与其他等离子体反应相比,采用脉冲 强化常规丝光等离子体进行CH_4脱氢偶联与CO_2重整反应,能量效率明显提高,这 对于促进微波等离子体技术在C1化学中的应用具有重要的意义。     

Development of an automatic static volumetric method based on loop injection

A prototype of an automatic static volumetric method based on the injection of a pure compound by means of a loop instead of a manual syringe was constructed, fitting for both laboratory use and field applications. The crucial point, the evaluation of the loop volumes, was solved developing two techniques allowing traceability to SI units. Gas mixtures of nitrogen monoxide (NO) in nitrogen in the 10⁻⁹ V/V range and carbon monoxide (CO) in air in the 10⁻⁶ V/V range were generated and successfully compared to other primary calibration techniques. Relative expanded uncertainties (k=2) of 1.1% (compared to 0.8% of the manual static volumetric method [1]) for NO gas mixtures and 0.3% CO gas mixtures were estimated.     

GAS SEPARATION PROPERTIES OF FREESTANDING FILM OF POLYANILINE

The gas separation properties of free- standing film of polyaniline (PANI) for gas pairs of He/N2, H_2/N_2. CO_2/N_2 and CO_2/CH_4 at room temperature were measured as a function of the protonation state. Variation of the gas permeabilities coefficient of PANI with an insulator to metal transition upon the protonation processes was observed, which might be due to a change in both gas solubility coefficient and diffusion coefficient with the protonation state.     

常温SnO_2-α-Fe_2O_3气敏元件制备

用a-Fe_2O_3研制成的加热式气敏元件功耗大(约1.5W)。常温SnO_2-a-Fe_2O_3气敏元件功耗低(约0.1W),灵敏度高,响应恢复快,稳定,具有一定选择性。 气敏元件制备方法:按62.5％,6.2％和31.3％称取SnO_2,a-Fe_2O_3和硅胶,加水研磨2小时,使其呈浆糊状,点入模具内,放入一对φ0.05mm铂丝电极,晾干,脱模,在860～890℃空气中烧结95分钟。     

非晶硅太阳能电池生产工艺用氣分析方法研究

本文对非晶硅太阳能电池制造工艺过程所用的无机氢化物烷类气体硅烷、硼烷、磷烷、甲烷和氢及其混合气的配制与分析方法进行了研究,以微机控制配气、检测程序、气相色谱法分成分析杂质,电容法测水分,方法已应用于工艺过程分析。     

Methane sensor based on palladium/MWNT nanocomposites

Methane gas sensor was fabricated based on electrocatalytic properties of the Pd/MWNT nanocomposites on indium tin oxide (ITO)glass substrates.A linear response for methane was obtained in the range of 0-16%(v/v)with a detection limit of 0.167%(v/ v)and R.S.D.of 4.1%.After 100 times sensing or stable stored more than 12 months in atmosphere,unconspicuous measurable decrease was observed.The response time was less than 60s at room temperature and ambient pressure.Some common potential interferents in samp...     

Quantitative analysis of NO2 in the presence of CO using a single tungsten oxide semiconductor sensor and dynamic signal processing

We demonstrate that NO2 can be quantitatively analysed in the presence of CO using a single tungsten oxide based resistive gas sensor. The working temperature of the sensor was modulated between 190 and 380 degrees C and its dynamic response to different concentrations of CO, NO2, and CO + NO2 mixtures was monitored. Either the fast Fourier transform (FFT) or the discrete wavelet transform (DWT) was used to extract important features from the sensor response. These features were then input to different (statistical and neural) pattern recognition methods. The species considered can be discriminated with a success rate higher than 90% using a Fuzzy ARTMAP or a radial basis function neural network. The concentrations of the gases studied can be accurately predicted, by using the DWT coupled to partial least squares (PLS) models. The correlation coefficients of the predicted versus real concentrations were 0.923, 0.870 and 0.866 for CO, NO2, and NO2 in CO + NO2 mixtures, respectively.