气相色谱-质谱技术结合化学计量学对5种动物油进行判别分析

测定了5种不同种类动物油(鸡油、牛油、鸭油、羊油和猪油)的脂肪酸组成和含量,探讨了利用动物油脂肪酸的指标对不同种类的动物油进行分类和判别的可能性。采用气相色谱-质谱联用技术(GC-MS)对5种动物油脂肪酸的组成和含量进行测定,利用SPSS 19.0统计软件进行主成分分析、聚类分析和判别分析。对5种动物油的脂肪酸进行统计、分析和对比,得出动物油的主要组成为C16∶0,C18∶0,C18∶1c-9,C18∶2c-9,12和C14∶0,这5种脂肪酸在鸡油、牛油、鸭油、羊油和猪油中的总含量分别为92.1%,93.5%,93.5%,90.6%和95.6%。5种脂肪酸的不饱和度均小于1。主成分分析降维得到3个主成分,利用主成分分析数据,依次进行聚类分析和判别分析,建立了3个动物油典则判别函数,相关系数均大于0.995,对于鸡油、牛油、鸭油、羊油和猪油的初始分类正确率和交叉验证正确率均为100%。     

海蜇不同部位脂肪酸的组成研究

报道了黄海海域成熟海蜇不同部位脂肪酸的研究结果。利用GC-MS技术测定海蜇皮、海蜇头、海蜇生殖腺的脂肪酸组成。结果表明：海蜇含有30多种脂肪酸,3个部位的脂肪酸组成差别不大;海蜇中含有丰富的多不饱和脂肪酸,含量在36．2％～38．7％之间,其中二十二碳六烯酸(DHA)、二十碳四烯酸(AA)和二十碳五烯酸(EPA)含量较高。     

日本沼虾卵巢发育过程中脂肪酸变化的研究

报道了日本沼虾( marcrobrachium nippoese)卵巢发育过程中脂肪酸种类和含量变化的情况。用GC—MS法对脂肪酸进行了分析测定，结果发现：卵巢发育早期脂肪酸种类和含量较少，卵巢生长期和成熟期脂肪酸种类较多，含量也高。卵巢发育的整个过程中棕榈酸、油酸、亚油酸是主要的脂肪酸。十七碳一烯酸(C17:1)随着卵巢的发育含量减少，油酸、亚油酸含量上升；实验中未检到游离的二十碳五烯酸(C20：5)。     

造纸污水中有机污染物的分布分析

以十七烷酸为内标试剂,用甲基叔丁基醚对水样进行液 液萃取后,用三甲基氯代硅烷和N-O-双-（三甲基硅烷基）三氟乙酰胺进行硅烷化处理,以吡啶为溶剂,用GC-MS仪对造纸厂二次纤维造纸车间的污水样进行定性和相对含量分析,检出约50种有机污染物。 主要是植物原料的小分子溶出物、树脂酸、脂肪酸及各种化学添加剂。 树脂酸在制浆污水中的含量较大,主要来自造纸原料和松香施胶剂;脂肪酸、芳香酸及其衍生物主要存在于澄清白水和混合污水中,主要来源于二次纤维浆、造纸原料与各种添加剂;相对而言,最终进入污水处理厂前的混合污水中有机物质种类最多;真空泵密封水中有机污染物的种类最少,主要是难降解性的芳香类化合物。 讨论了不同生产工段污水中各种有机污染物质的差异和来源及对环境的危害性。     

植物油中脂肪酸不同定量方法的比较分析

比较峰面积归一化法与标准曲线法两种方法分析植物油中脂肪酸百分比含量的差异。利用气相色谱-质谱联用仪(GC-MS)检测10种市售食用植物油中的8种主要脂肪酸,峰面积归一化法和标准曲线法计算脂肪酸的百分比含量。结果表明,标准曲线法与峰面积归一化法相比,肉豆蔻酸、棕榈酸、十七烷酸、硬脂酸和棕榈油酸所占的百分比升高,而油酸、亚油酸和亚麻酸比例降低;饱和脂肪酸比例升高,不饱和脂肪酸百分比降低。利用峰面积归一化法计算植物油中脂肪酸百分比时,降低了饱和脂肪酸比例,升高了不饱和脂肪酸比例,可能对健康有潜在的不利影响。建议使用标准曲线法计算不同植物油中脂肪酸的百分比。     

基于芯片的直接进样质谱法和气相色谱-质谱测定莱茵衣藻中的极性脂类

目前微藻的脂类分析主要侧重于脂肪酸酯、甘油三酯以及细胞内总脂的分析, 忽视了极性脂类的分析. 本研究建立了一个基于芯片的全自动电喷雾进样系统联用线性离子阱质谱的技术, 用于分析莱茵衣藻中的极性脂类. 通过数据库Lipidblast鉴定出了35种不同种类的极性脂类, 并首次鉴定出20种甜菜碱脂类. 同时利用了GC/TOF-MS来检测莱茵衣藻中的游离脂肪酸, 发现亚油酸、亚麻酸和棕榈酸是莱茵衣藻中含量最丰富的三种脂肪酸. 建立的脂类分析方法为微藻脂类种类全面综合的分析提供了方法上的参考.     

不同前处理分析植物脂肪酸的气相色谱-质谱法研究

采用HCl-甲醇甲酯化、BF3-甲醇甲酯化以及硅烷化三种预处理提取植物中的脂肪酸,并使用气相色谱-质谱(GC-MS)方法进行分离和鉴定,从脂肪酸种类、回收率、甲酯化率、对仪器的影响和操做简易程度几个方面进行了比较。实验结果表明:相同的植物样品,HCl-甲醇甲酯化和BF3-甲醇甲酯化预处理后,GC-MS检测和识别的脂肪酸分别是32种和21种,而硅烷化预处理后只检测到了13种。HCl-甲醇甲酯化回收率大多高于85%,BF3-甲醇甲酯化的回收率高于50%,而十五烷酸的甲酯化率前者为88.20%,后者为81.23%。硅烷化可引起色谱柱固定相流失,影响其寿命,而甲酯化的影响甚微。HCl-甲醇甲酯化比BF3-甲醇甲酯化和硅烷化预处理检测和识别的脂肪酸种类多,操作简单,耗时短,GC-MS是理想的植物脂肪酸提取分析方法。     

白果中脂肪酸的GC-MS分析

将萃取所得白果油进行皂化、甲酯化后 ,进行GC-MS定性及相对含量分析 ,取得了满意的结果。实验检出30种脂肪酸 ,其中亚油酸和油酸占71.8%,不饱和脂肪酸占87.86%。     

超临界CO_2萃取花椰菜种子油工艺优化及脂肪酸组成分析

研究超临界CO_2流体萃取花椰菜种子油,利用响应面法优化油脂萃取工艺,并分析花椰菜种子油脂肪酸构成。采用Plackett-Burman试验设计,从7个因素中筛选得到影响超临界CO_2萃取花椰菜种子油提取率的3个主要因素,分别是萃取压强、萃取温度、萃取时间。基于最陡爬坡试验设计,得到工艺参数最佳值区域。通过Box-Behnken试验开展响应面分析,得到提取率数学模型,方差分析表明该回归模型有效、可靠。确定最佳萃取条件是:萃取压强为34 MPa、萃取温度为44℃、萃取时间为91 min,预测提取率为92.17%,实际提取率为92.08±0.71%。采用GC-MS分析花椰菜种子油脂肪酸组成,结果表明其脂肪酸种类与萝卜种子油、菜籽油极为相似,但含量存在显著差异。该油品中不饱和脂肪酸含量为93.81%,单不饱和脂肪酸含量为84.65%。     

气相色谱-质谱技术结合化学计量学对6种植物油进行判别分析

测定了6种不同种类植物油(茶籽油、大豆油、花生油、葵花籽油、玉米油和芝麻油)的脂肪酸组成及含量,旨在探讨利用植物油脂肪酸的指标对不同种类的植物油进行分类和判别的可能性。采用气相色谱-质谱联用技术,对6种不同植物油中脂肪酸的组成和含量进行测定,用SPSS.19.0统计软件进行主成分分析、聚类分析和判别分析。对6种不同植物油脂肪酸进行分析、对比,得出植物油脂的主要成分为C16∶0,C18∶0,C18∶1 cis-9,C18∶2 cis-9,12和C18∶3 cis-9,12,15。这5种主要脂肪酸的总含量在茶籽油、大豆油、花生油、葵花籽油、玉米油和芝麻油中分别为98.455%,97.586%,89.019%,97.378%,98.294%和98.021%。6种植物油的不饱和度(U/S)均大于2.000,其中最小为花生油2.055,最大为茶籽油3.976。进行主成分分析降维得到前3个主成分,因为前3个主成分的特征//值均大于1且累计贡献率达到80.060%,第1主成分的贡献率为35.853%,第2主成分的贡献率为23.847%,第3主成分的贡献率为20.360%。建立了3个典则判别函数,典则判别函数的相关系数均大于0.990,且对于茶籽油、大豆油、花生油、葵花籽油、玉米油和芝麻油的初始分类正确率为100.0%,交叉验证正确率为100.0%。     

红橘油中脂肪酸组成的 GC-MS分析

用正己烷溶解达川和万县产的两种红橘油,将样品皂化和甲酯化后,以毛细管柱DB－WAX作为分离柱,用气相色谱－质谱法测定其中的脂肪酸组成,两种红橘油的主要脂肪酸成分有明显的差别,两者的不饱和脂肪酸相对含量分别为92．1％及76．7％。     

石榴籽中脂肪酸成分分析

采用两种方法对石榴籽中的脂肪酸进行了甲酯化,所得脂肪酸甲酯经GC-MS分析.方法一共检测出14种脂肪酸,主成分为油酸、亚油酸、山嵛酸、棕榈酸、硬脂酸和二十碳烯酸;方法二共检测出24种脂肪酸,主成分为棕榈酸、硬脂酸、花生酸、山嵛酸、油酸、亚油酸、二十碳烯酸等.其中的山嵛酸等多种饱和脂肪酸均为首次从石榴籽中鉴定出.     

油菜蜂花粉中脂肪酸的GC-MS分析

以石油醚和乙醚为溶剂，采用索氏抽提法提取油菜蜂花粉中的粗脂肪，进行甲酯化处理，并用GC－MS技术对脂肪酸甲酯进行分离鉴定，共鉴定出10种脂肪酸；测定其相对含量，其中不饱和脂肪酸相对含量高达76.0%，多不饱和脂肪酸相对含量为53.2%。     

臭椿籽挥发油的化学成分分析

采用水蒸气蒸馏法对甘肃天水产的臭椿籽挥发油进行提取，挥发油得率约为2．1％(w)；用气相色谱-质谱联用技术对挥发性成分进行了分析，鉴定了43个化合物，占挥发油相对含量的96．3％；主要成分为脂肪酸及酯、脂肪烃及甾族化合物，其中含量较高的有亚油酸、油酸、蓖麻酸和蓖麻酸甲酯。     

Quantitative analysis of fatty-acid-based biofuels produced by wild-type and genetically engineered cyanobacteria by gas chromatography-mass spectrometry

Simple and rapid quantitative determination of fatty-acid-based biofuels is greatly important for the study of genetic engineering progress for biofuels production by microalgae. Ideal biofuels produced from biological systems should be chemically similar to petroleum, like fatty-acid-based molecules including free fatty acids, fatty acid methyl esters, fatty acid ethyl esters, fatty alcohols and fatty alkanes. This study founded a gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS) method for simultaneous quantification of seven free fatty acids, nine fatty acid methyl esters, five fatty acid ethyl esters, five fatty alcohols and three fatty alkanes produced by wild-type Synechocystis PCC 6803 and its genetically engineered strain. Data obtained from GC-MS analyses were quantified using internal standard peak area comparisons. The linearity, limit of detection (LOD) and precision (RSD) of the method were evaluated. The results demonstrated that fatty-acid-based biofuels can be directly determined by GC-MS without derivation. Therefore, rapid and reliable quantitative analysis of fatty-acid-based biofuels produced by wild-type and genetically engineered cyanobacteria can be achieved using the GC-MS method founded in this work.     

棉籽化学成分的分析

采用索氏提取法对棉籽中棉籽油进行了提取,以气相色谱-质谱联用仪进行了分析,分离鉴定出10种脂肪酸,占棉籽油总量的99.52%。并对其主要成分进行了鉴定,主要化学成分为:棕榈酸26.68%,亚油酸66.05%。用蒸馏-萃取法提取棉花籽中挥发性物质,测得棉籽挥发油的量为0.80%,用GC/MS法从棉籽挥发油中分离并确定出16种化学成分。用峰面积归一化法通过化学工作站数据处理系统,得出各化学成分在挥发油中的质量分数。其中主要成分为:石竹烯量高达33.27%。     

用GC-MS法分析柿树叶中的脂肪酸

用乙醚－己烷混合溶剂抽提柿树叶中的脂肪酸,ＮａＯＨ－ＣＨ３ＯＨ交换法甲酯化,毛细管柱ＦＦＡＰ作为分离柱,进行气相色谱－质谱法测定脂肪酸（以甲酯的形式）的组成。共分离出２１种脂肪酸,鉴定出１９种,占总含量的９８．７２％,其中以肉豆蔻酸（６．６８％）、棕榈酸（３０．００％）、硬脂酸（１０．４２％）、十六碳三烯酸（１．４４％）、亚油酸（１．８４％）、十八碳－烯酸（２２．２２％）、亚麻酸（１．２５％）、花     

栾树种油中脂肪酸组成的气相色谱-质谱分析

用乙醚抽提栾树种油,将样品皂化和甲酯化后,用毛细管质谱－色谱法（ＧＣ－ＭＳ）测定了栾树种油的脂肪酸组成,共鉴定出２１种成分,其不饱和脂肪酸相对含量为８８％,主要成分为二十碳烯酸和亚油酸,安们的相对含量分别为４４．９８％和３９．７５％。     

5种贝类脂肪含量及脂肪酸组成研究

 用氯仿 甲醇法测定了广州海鲜市场上棕带仙女蛤、波纹巴非蛤、文蛤、栉孔扇贝和园华扇贝等 5种贝类的脂肪含量 ,并用GC MS法测定了它们的脂肪酸组成。 5种贝类鉴定出的脂肪酸都在 99% (质量分数 )以上。它们的脂肪含量都大于 1% (质量分数 ) ,园华扇贝的脂肪含量最高。它们的ω 3多不饱和脂肪酸与ω 6多不饱和脂肪酸含量的比值基本上都大于 2。两种扇贝的廿碳五烯酸 (EPA)和廿二碳六烯酸 (DHA)含量都比较高。分析结果表明 ,园华扇贝不仅脂肪含量高 ,而且EPA与DHA的含量也比较高 ,是EPA和DHA理想的提取原料