Brφnsted体系线性滴定

线性滴定是根据滴定点数据用回归手段求算被测物含量乃至平衡常数的滴定分析法。优点是操作简便,滴定范围宽。近年来由于化学计量学的发展和计算机的普及,应用日趋广泛。迄今以酸碱线性滴定程序的报道居多,但使用尚欠便利。本文基于酸碱滴定曲线方程建立回归模型,用Marquardt算法结合初值浮点数设定法和分布曲线布点法编制线性滴定通用程序。它提供三种求解方式的选择,可在PC-     

珍媚茶香气组分与质量的数理关系

本文首次采用吸附丝法对珍媚名茶的微量香气成分进行了测定,用气相色谱程序升温保留指数等方法确定了63个组分。用R型聚类分析、多元线性回归分析,研究了茶叶中微量香气成分与质量等级间的数理关系。     

珍媚茶香气组分与质量的数理关系

 〕本文首次采用吸附丝法对珍媚名茶的微量香气成分进行了测定，用气相色谱程序升温保留指数等方法确定了63个组分。用R型聚类分析、多元线性回归分析，研究了茶叶中微量香气成分与质量等级间的数理关系。     

小波变换作为预处理的多元线性回归法

多元线性回归法是一种应用非常广泛的多变量分析方法，用于多组分同时定量分析。然而，噪声的存在影响了多元线性回归法分析的准确度。近年来小波变换以其多分辨率分析的特性、方法简单、快速等优点成为一种有效的去除分析信号噪声的方法。本实验就噪声对多元线性回归法的影响以及小波变换与多元线性回归法结合提高多元线性回归法分析准确性的有效性进行了研究。     

用卟啉显色剂测定多组分的研究 Ⅳ.多元线性回归法同时测定铁(Ⅲ)、铜(Ⅱ)、锌(Ⅱ)

本文研究了meso-四-(4-磺酸基苯基)卟啉与Fe(Ⅲ)、Cu(Ⅱ)、Zn(Ⅱ)的共同显色条件。提出了用多元线性回归法计算程序同时测定Fe(Ⅲ)、Cu(Ⅱ)、Zn(Ⅱ)的方法。     

三系数一元非线性回归的方法及其程序设计

由于化工现象的复杂性,经验方法在化工研究中常占有很大的比重,即用经验方程来描述所研究的对象。其中一元和多元线性回归已经有较成熟的程序,而包括a、b、c三个待定系数的一元非线性回归的通用程序尚未见报道。考虑到该类方程在化工中应用较多,例如液体温度和饱和蒸气压的关系,常用的Auto-ine公式即是一冽;此外,一些高分子合成的动力学曲线常可用1/y=a+be~(cx)形式的方程表示,因此,有     

回归分析法在分析测试中的应用实例

回归分析在生产和科研工作中有着广泛的应用。本文着重介绍一元线性回归分析法在分析测试中的应用。一元线性回归分析与最小二乘法原理     

也谈计算机在测试数据统计处理中的应用——与秦建侯等同志商榷

本文对多元回归分析及其计算机程序进行了进一步研究.指出了《分析试验室》1989年第3期所载回归程序疏漏之处,并指出该程序采用回归系数简化计算法具有局限性。为此提出了另一种逐步回归程序,对一些经典数据进行回归分析,得到满意结果。     

网格搜索法优化毛细管气相色谱线性程序升温

 用一种新的计算程序进行毛细管气相色谱线性程序升温的优化。在OV 10 1固定相上对 2 1种Kovats保留指数为 6 0 0～ 10 0 0的组分进行了自动寻优工作 ,并分别在起始温度为 2 5℃和 30℃的线性程序升温条件下取得了较好的结果。这种优化方法不但节省了计算时间 ,而且在对计算程序进行适当修改后 ,可以用于多阶程序升温的优化工作。     

一元弱酸线性滴定法的计算机处理

本文分析了线性滴定中(V.-V)值的变化规律,由此编出程序,实现了线性滴定数据的准确、快速处理。     

基于电性距离矢量研究多氯联苯生物降解速率常数

通过多元线性回归和人工神经网络方法建立66种多氯联苯生物降解速率常数(K1)的定量构效关系(QSAR). 基于电性距离矢量(Mk),建立了lnK1的最佳三参数(M91、M25和M15)线性模型,其传统相关系数(R2)、交叉验证系数(Rcv2)分别为0.833、0.809。经R2、Rcv2、VIF、FIT、AIC检验,所建模型具有较强的稳定性和良好的预测能力. 将M91、M25、M15作为人工神经网络的输入层结点,采用3:10:1的网络结构,利用BP算法获得了一个令人满意的lnK1模型,训练集、验证集、测试集和总体的R2依次为0.991、0.995、0.997和 0.993。与多元线性回归模型相比,非线性lnK1-BP模型具有更好的预测能力。这两种回归方法相辅相成,线性回归方法为神经网络模型提供了具体的物理解释,而神经网络方法为线性模型提供了更准确的预测结果。     

非线性主成分回归分光光度法同时测定复方制剂中两组分的含量

构造多组分体系的非线性模型,并用主成分回归法来解析,建立了同时测定两组分的非线性主成分回归分光光度法,方法用于复方苯甲酸制剂中苯甲酸和水杨酸含量的测定,结果优于线性主成分回归分光光度法。     

循环子空间回归为喹喏酮N1位构效关系建模

拟从线性泛函的角度分析循环子空间回归(CSR).CSR方法将从自变量参数矩阵和因变量向量中提取成分,循环地构造并扩张Krylov子空间,且以此作为源空间,运用最小二乘准则解得映射到因变量实空间的线性泛函.整个求解过程包容了最小二乘回归(LSR)、主成分回归(PCR)、偏最小二乘回归(PLS)以及其它中间的回归方法.然后由预报能力的强弱,从中确定最佳回归模型.本文应用CSR方法为喹喏酮N₁位抗菌构效关系建模,效果良好.     

循环空间回归为喹喏酮N1位构效关系建模

拟从线性泛函的角度分析循环子空间回归（CSR）。CSR方法将从自变量参数矩阵和因变量向量中提取成分,循环地构造并扩张Krylov子窨,且以此作为源空间,运用最小二乘准则解最映射到因变量实空间的线性泛函。整个求解过程包容了最小二乘回归（LSR）、主成分回归（PCR）、偏最小二乘回归（PLS）以及其它中间的回归方法。然后以预报能力的强弱,从中确定最佳回归模型。本文应用SCR方法为喹喏酮N1位抗菌构效关系建模,效果良好。     

多波长线性回归——阶导数分光光度法同时测定水中 NO_3~-和 NO_2~-

NO_3~-和 NO_2~-是水质监测的重要指标,测定方法已有报道,但多数采用常规分光光度法,操作较为麻烦,灵敏度不高。本文提出了多波长线性回归一阶导数分光光度法同时测定两个组分的原理,并应用于水中 NO_3~-和 NO_2~-的同时测定。样品分析结果表明,精密度和准确度良好,并且,本法的吸光系数较常规多波长线性回归法的吸光系数提高10倍,最低检测限(本法是0.004μg/ml)较常规多波长线性回归法的最低检测限降低了10倍。该法具有简单、灵敏、准确的优点。     

X射线萤光光谱分析基本参数法测定薄膜的组分与厚度的程序

我们按照Laguitton等对薄膜x射线萤光光谱分析(XRFA)提出的基本参数方程,用BASIC语言编制了薄膜的组成与厚度同时测定的ATFFPM程序。由于方程考虑了次级增强效应,故程序能适用各种不同厚度的薄膜组分和厚度的测定(即厚度小于线性厚度及介于线性厚度与临界厚度之间者)。标准可任意选择纯元素薄膜、纯元素块样、多元素薄膜或块样。在求浓度迭代过程中使用线性近似方程求浓度,单层交叉迭代浓度与厚度,因此程序具有使用灵活,计算方便等特点。     

钙调蛋白抑制剂预测模型研究

选用30个结构多样的caM抑制剂分子作为数据集,采用多元线性回归(MLR)方法及主成分回归分析(PCA)方法对每个化合物的194个分子参数进行回归分析,分别建立了各自的最优预测模型.结果表明:多元线性回归分析方法所建模型与主成分回归所建模型相对比,发现逐步筛选法为最优建模方法?该方法所建模型统计结果良好(R2=0.952,SEE为0.289),应用于检验集时结果也比较令人满意(R2=0.941,SEP为0.295),模型表现出较强的可靠性和预测性.     

磷酸铝分子筛骨架晶格能与骨架拓扑结构的关系

应用晶格能极小技术计算了１９种磷酸铝分子筛折骨架晶格能，采用一元线性回归分析、多元线性回归分析和人工神经网络误差反传算法（ＢＰ），将其骨架晶格能与骨架拓扑结构参数相关，预测结果与计算晶格能吻合，表明晶格能与配位序（Ｎ２－Ｎ３）具有良好的多元线性关系，利用多元线性回归方程对１０种结构的磷酸铝分子筛的骨架晶格能进行了预测。     

CPA矩阵法和多波长线性回归法测定舒尔芬中双氯芬酸钠和磷酸可待因

舒尔芬为双氯芬酸钠和磷酸可待因的复方片剂 ,具有镇痛、抗炎、解热作用 ,适用于各种手术后疼痛。舒尔芬片剂中双氯芬酸钠和磷酸可待因不经分离同时测定的方法未见报道。本文报道用多波长线性回归法 ( MWL)和 CPA矩阵法 ( CPA) ,不经分离同时测定舒尔芬片剂中双氯芬酸钠和磷酸可待因的含量 ,用 BASIC语言编制计算程序 ,方法简便、快速。     

定量解析差热分析曲线的计算方法

对于有特征热效应发生的化学反应,本文根据合理的动力学模型提出了二元线性回归解析DTA曲线,求取动力学参数的方法。该法的特点在于仅通过一次DTA实验及一次回归即得到多个动力学参数。结合实例详细说明了截取DTA数据的三次样条插值函数法及D-M分布函数法,并指出这两种计算方式求出的基本数据按二元线性回归法得到结果的一致性,可做为所求动力学参数正确与否的判据。