色谱灰色数模的建立及其应用研究(Ⅱ)——NLCGM(1,1)模型的建立及芳烃保留行为的预测

色谱保留值与流动相组成间关系的研究一直是色谱工作者关心的课题［１,２］．灰色模型对于处理具有不确定关系的两因素间的关系问题具有独到之处,在容量因子（ｋ）与流动相组成（φ）关系的研究方面已得到了应用［３～８］．传统ＧＭ（１,１）模型将ｋ与φ之间的关...     

色谱灰色数模的建立及应用研究(Ⅳ)-CGM(1,1,N)模型的建立及烷基苯异构体保留行为的预测

应用灰色系统理论,推导出灰色N参数模型CGM(1,1,N),突破了现有单参数灰色模型的局限性.并用该模型讨论了色谱保留值与分子结构参数间的关系,对烷基苯的同分异构体色谱保留值及疏水性参数进行了预测.经实例验证,其预测精度较单参数灰色模型高,这为溶质保留行为的预测提供了一个实用方法,同时也拓宽了灰色模型的应用范围.     

改进的GM（1,1）模型及其在色谱保留值研究中的应用

由于常规ＧＭ（１，１）模型对批相ＨＰＬＣ中化合物容量因子与流动相组成间非线性关系的线性近似以及常规ＧＭ（１，１）模型建模方法所固的缺点，使得常规ＧＭ（１，１）模型的预测精度难以提高。本文用近代非线性回归分析法对建模方法作了改进，建立了具有更高精度的ＧＭ（１，１）模型，并将其用于多环芳烃容量因子随流动相组成变化关系的建模，获得了满意的结果。     

色谱灰色数模的建立及应用研究（Ⅳ）：CGM（1,1,N）模型的 …

应用灰色系统理论，推导出灰色Ｎ参数模型ＣＧＭ（１，１，Ｎ），突破了现有单参数灰色模型的局限性，并用该模型讨论了色谱保留值与分子结构参数间绎烷基苯的同分异构体色谱保留值及疏水性参数进行了预测，经实例验证，其预测精度较单参数灰色模型高，这为溶质保留行为的预测提供了一个实用方法，同时也拓宽了灰色模型的应用范围。     

分子相似性方法用于药物反相色谱定量结构色谱保留关系的研究

 应用分子相似性方法研究药物的反相色谱定量结构 色谱保留关系 (QSRR)。在全面考察药物的分子结构参数的基础上 ,采用分子相似性计算方法 ,将化合物结构信息变量转换为相似系数变量 ,并结合人工神经网络技术 ,对 16 2种药物进行反相色谱定量结构与色谱保留关系的研究。成功地应用分子相似性方法实现了对容量因子这一色谱保留参数的预测 ,建立了物理意义明确、预测能力较强的分子结构参数与反相色谱流动相溶剂强度和容量因子之间的定量关系模型 ,实验验证的结果也比较理想。     

静态GM（0,6）灰色模型在预测气相色谱保留指数上的应用

本文从麦克雷诺（ＭｃＲｅｙｎｏｌｄｓ）相常数法出发推导了五种标准物质与任意溶质ｉ的色谱保留指数之间的关系符合灰色ＧＭ（０，６）模型，对它们进行了灰色建模。获得了很高的模型精度，并根据模型式预测了涂有不同固定液色谱柱中的溶质ｉ的保留指数。通过预测值与文献值的比较，得到了良好的预测精度。     

高锰酸盐指数的灰色GM(1,1)预测

以中山市岐江河近7年的高锰酸盐指数监测数据为基础，采用灰色系统理论中的预测方法，建立了岐江河高锰酸盐指数的灰色预测模型。用该模型预测岐江河2006年、2007年、2008年高锰酸盐指数的值分别为5．3，5．4和5．4。     

烃基磷(膦)酸酯的化学结构及其液相色谱行为

本文研究了各种烷基或芳基磷(膦)酸酯和亚磷(膦)酸酯的化学结构对其在高效液相色谱(HPLC)柱上保留作用的影响. HPLC中容量因子与化合物的类型以及烷基碳原子数有密切关系. 我们讨论了这些化合物的化学结构和它们的容量因子的关系.     

连续型非等时空距灰色模型在液相色谱保留值研究中的应用

本运用灰色理论中的连续型等时空距ＧＭ（１，１）模型，对液相色谱中流动相组成与容量因子间的关系进行了研究，建立了可进行连续预测的数学模型，所建模型与实际情况吻合很好，经检验各模型精度均达到Ｉ级。     

预测色谱保留值的数学模型

本文采用UNIFAC模型计算烷基苯在甲醇、乙醇、丙醇、乙腈、四氢呋喃分别与水不同配比下构成的二元流动相中及在十八烷基键合相(ODS)上的活度系数,建立了烷基苯的UNIFAC色谱保留值预测的数学模型,对模型系数的物理意义进行了讨论,并与柱温建立了关系,利用此模型对色谱容量因子进行预测,获得了较为满意的结果。     

非等时空距灰色模型在液相色谱保留值研究中的应用

本文运用灰色理论中的非等时空距ＧＭ（１，１）模型，对液相色谱中的流动相组成及容量因子的关系进行了研究。所建灰色模型经过检验其精度为Ｉ级。实验结果表明，不仅等时空距灰色模型，而且非等时空距灰色模型，同样适用于色谱保留值的研究。     

直链单炔烃保留指数与分子结构关系研究

根据同系直链单炔烃保留指数与同碳数正构烷烃保留指数差值与分子碳数间关系曲线拟合，提出预测同系直链单炔烃保留指数的较准确公式。研究并发现同碳数直链单炔烃各异构体分子中三键位置与化合物保留指数具有指数关系，首次提出了据分子中三键位置预测其保留指数的较准确公式。解决了从低碳数直链单炔烃保留指数预测高碳数直链单炔烃保留指数问题。     

苯砜基环烷酸酯类化合物的分子结构与色谱保留的定量关系

根据线性溶解能理论，导出一种理论线性溶解相关模型，应用该模型及量子化学ＡＭＩ算法计算的分子结构参数，得出苯砜基环烷酸酯类化合物的分子结构与色谱保留定量关系方程，这个方程可以应用于同类化合物在同样色谱条件下保留行为的预测。研究表明，该类化合物的容量因子随着分子平均极化率的增大而增大，随着偶极矩和的分子中与硫原子相键合的氧原子的净电荷的增大而减小。     

流动相离子色谱中连多硫酸盐的容量因子与硫原子数的关系

研究分子结构与其保留值的规律是色谱热力学的主要内容之一,有关这方面的研究方法和理论解释很多,这对优化并预测物质的色谱分离条件有很大的帮助。大量研究工作表明,在气相色谱和液相色谱中,有机同系物的容量因子的对数与碳原子数成线性关系。但有关无机同系物的研究却很少有报道。Wolkoff和Larose在以离子交换色谱分离连多硫酸盐时发现保留时间的     

熊果酸与齐墩果酸高效液相色谱分离条件优化

描述了熊果酸、齐墩果酸色谱保留行为与流动相pH和有机溶剂体积分数之间的函数关系,并求解了各自模型中的9个参数,得到在流动相中熊果酸的电离常数pKa=4.8145,齐墩果酸电离常数pKa=4.9317。文章还对模型外推过程中存在的误差进行了校正,并运用校正后的模型预测熊果酸的容量因子,实验值接近预测值,误差小于5%。最后采用熊果酸和齐墩果酸的容量因子与流动相pH和有机溶剂组成之间的函数关系,进行了两者在同一流动相中分离条件的优化,获得了最佳的分离条件:流动相中甲醇体积分数为85.2%,pH为6.50。     

微乳液毛细管电动色谱烷基苯的保留行为

以阴离子表面活性剂十二烷基硫酸纳（SDS）和阳离子表面活性剂十六烷基三甲基溴化铵（CTMAB）组成的微乳液体系为分离介质,研究一组烷基苯同系物的毛细管电动色谱分离,较系统地考察了多种微乳液条件下溶质的保留时间,容量因子和电动色谱时间窗。结果表明,在SDS组成的微乳液体系中,烷基苯同系物的logk′与烷基链碳数(C=0～5)呈良好线性关系,logk′=aC+b,r＞0.9921。微乳液组成的变化对两种体系的电动分离有不同的影响规律,并对作用机理进行了探讨。     

应用基团贡献法关联抗生素的高效液相色谱的保留值

应用ＵＮＩＦＡＣ基团贡献模型计算了４种头孢菌素在ＯＤＳ柱上及不同配比甲醇－水体系中的活度系数，采用多元线性回归法关联了头孢菌素－甲醇－水体系的反相高效液相色谱的保留值，可预测不同配比流动相下的容量因子，经验证实验值与计算值的对误差小于１０％。     

反相液相色谱中保留值变化规律的研究: 同系物和柱温对保留值的影响

根据反相液相色谱保留模型和Martin方程, 采用热力学方法导出了一组包括各种色谱参数(如柱温、流动相中有机改性剂浓度以及溶质、溶剂和键合相表面烷基配体中的碳数)的线性保留方程。利用这组方程能够解释反相液相色谱中各种线性保留规律和实验现象, 并预测和实验验证了多种文献未报道的线性规律。     

微分方程演化建模用于色谱保留时间的研究

利用演化算法的自适应、自组织、自学习的特性,设计了遗传程序设计与遗传算法相嵌套的混合演化建模算法,以遗传程序设计优化模型结构,以遗传算法优化模型参数,为化合物的液相色谱容量因子随流动相组成变化关系自动建立微分方程演化模型．通过对７个化合物的建模结果表明,演化模型的拟合和预测精度均明显高于常规的ＧＭ（１,１）模型和改进的ＧＭ（１,１）模型．     

直链单烯烃保留指数与分子结构关系的研究

根据同系直链单烯烃保留指数与同碳数正构烷烃保留指数差值与分子碳数间关系曲线拟合,提出预测同系直链单烯烃保留指数的准确公式。在ＳＱ,ＰＦＥ,ＰＥＧ－４０００上,利用所提出的公式对检验集中化合物保留指数预测值与实测值差的标准偏差在±０．９ｉ．ｕ．～±１．５ｉ．ｕ．之间。并且研究发现,同碳数、同几何构型直链单烯烃各位置异构体分子中双键位置与化合物保留指数具有指数关系。首次提出依据分子中双键位置预测其保留指数的准确公式。公式适合各种不同极性固定相。