基于三维荧光光谱检测水产品中隐性孔雀石绿残留量

孔雀石绿作为一种化学制剂,因其杀菌性较好、价格便宜以及少量添加不易察觉等特点,一些商家将其作为杀菌剂在水产品中使用。然而,因孔雀石绿代谢产物隐性孔雀石绿具有稳定性以及高毒性的化学性质,其已被我国列为禁用药物。该研究深入讨论了如何使用三维荧光光谱法检测水产品中的隐性孔雀石绿,利用三维荧光光谱技术,探究隐性孔雀石绿的三维特征,并进一步分析其荧光强度与pH变化关系,以研究其最佳检测环境。最后针对鱼肉样品进行荧光光谱检测,以讨论三维荧光光谱技术的可行性。为三维荧光光谱法检测水产品中隐性孔雀石绿进行积累数据和奠定基础。经初步实验可以得出:隐性孔雀石绿乙醇溶液荧光强度最高峰值在激发波长324 nm/发射波长355 nm处,隐性孔雀石绿甲醇溶液荧光强度最高峰值在激发波长320 nm/发射波长355 nm处;且在pH 7的环境中检测效果最为明显。针对鱼肉样品的检测结果表明:隐性孔雀石绿浓度和荧光强度呈良好线性关系,经计算得到加标回收率为96.65%,证明实验结果有较好的稳定性。因此水产品中的隐性孔雀石绿可以通过三维荧光光谱技术准确快速的进行检测。     

DWT-iPLS在烃源岩漫反射光谱数据处理中的应用

红外漫反射光谱技术被广泛地应用于粉末样品的定性、定量测量中。但是由于粉末样品自身的特点,颗粒度、密度、表面粗糙程度等几何参数的影响,使得漫反射光谱数据的信噪比很低、背景干扰很大。因此需要一种有效的方法对漫反射光谱数据进行预处理来提高信噪比,消除背景干扰。文章采用了离散小波变换对红外漫反射光谱进行了预处理,有效地消除了光谱中的高频噪声和低频背景的干扰,并结合iPLS(间隔偏最小二乘回归)方法进行线性回归分析,建立了用于复杂样品体系组分分析的建模方法(DWT-iPLS)。并以烃源岩的红外漫反射光谱为例,将DWT-iPLS应用于数据的预处理及建立数学模型,其结果与未用DWT预处理的方法相比较,准确度有明显的提高,证明了此方法是一种快速有效的定量分析的建模方法。     

SIMCA法在中红外癌症检测技术中的应用

人体肿瘤的中红外光谱法早期检测是生物医学领域的前沿课题之一。研究了中红外FTIR光谱技术与化学计量方法 (模式识别技术 )相结合对人体恶性肿瘤进行检测的方法 ,并讨论了如何通过采用光谱预处理方法以及波长范围的选择来提高模式识别技术 (SIMCA法 )分类判别效果。研究了 6 3个胃癌病人的癌变组织和癌旁正常组织光谱 ,选择有代表性的 4 0个样品作为训练集 ,剩余的 2 3个样品作为预测集 ,该方法的准确率为 91%。这一研究结果表明傅里叶变换红外光谱法与化学计量学方法相结合可以对良、恶性组织进行鉴别诊断 ,有希望发展成为一种肿瘤快速诊断的新方法。     

水产品中强力霉素抗生素的快速测定

建立水产品中强力霉素抗生素残留的快速检测方法.在弱碱性介质中.稀土离子La3 /Y抖与强力霉素反应形成浅黄色络合物,最大吸收波长为390-392nm,摩尔吸光系数ε值为1.49×104L.mol-1·cm-1,标准溶液线性浓度范围均为0.44-8.86ug/mL,鱼肉样品药物线性浓度范围为0.88-8.86pg/mL,平均加标回收率为90.46Zf测定强力霉素为4.0ug/mL的实际样品,测定偏差为6.4%.     

光谱技术在水产品异物残留检测中的研究进展

十四五期间,我国渔业总产量预计持续增长,水产品进一步成为消费者重要饮食组成,但因销售者与消费者食品安全知识和操作过程存在差距导致的食品安全事件频频发生。光谱技术因快速、无损、测试重现度高的优点,既体现物体的光谱属性,也体现了样品的空间信息,已成为水产品检测技术的热点,但多聚焦于新鲜度检测。该文综述了近10年来光谱技术在水产品异物残留检测的研究进展,分别从鱼骨检测、掺伪分析、寄生虫检测与重金属检测四方面介绍常见光谱技术应用及进展,包括X射线技术（X-Rays）、可见光成像（VIS）、近红外成像（NIR）,高光谱成像（HSI）等,介绍目前存在问题的同时,展望光谱技术在水产品异物残留检测的发展前景：传统检测算法进一步优化,多光谱技术被用于水产品异物残留检测;深度学习在特征提取的巨大优势得以应用,光谱技术在水产品异物残留检测的应用领域研究更加深入;光谱技术与多种检测技术的有机融合成为必然趋势,在线实时检测成为可能。     

光谱技术在水产品品质检测中的应用研究进展

随着我国水产养殖业以及水产加工业的快速发展,水产品在国民饮食结构中占比越来越大,消费者对于水产品的质量要求也越来越高。为了满足消费者对水产品的质量要求,企业和市场需要在供应链的各个环节对水产品进行检验并公之于众。因此,迫切需要开发一种能够满足对水产品进行快速无损检测的技术。光谱技术可以根据样品特征波长处的波谱特性推算出其物质性质与组分含量,在水产品新鲜度检测、有害物残留检测、有害微生物含量检测、质量分级、掺假分析等方面具有巨大的应用前景。对水产品品质检测中几种常用的光谱技术的优势和局限性等特点进行讨论和总结,认为光谱检测技术与实验室传统理化检测方法相比具有快速、无损、测试重现度好,精度高等优点,这些特点使得在线实时检测水产品质量成为可能,继而可以带来巨大经济效益。但光谱检测具有前期投入高,模型普适性差且需持续维护的缺点,每种光谱技术也分别有各自的适用范围及局限性,因此光谱技术在水产品品质检测中的应用有待进一步研究改进。此外,整理了国内外现有的相关研究文献,对检测过程中常用的光谱数据预处理算法和预测模型进行讨论和评述,重点阐述了水产品品质检测中的几种常用光谱预处理算法和光谱数据建模方法的特点和应用现状。目前光谱技术在水产品品质检测中的应用主要处于实验室研究阶段,尚未大规模应用于商品市场和消费市场,根据上述分析展望了光谱技术在水产品品质检测中应用的发展方向,认为建立统一、标准、高效的光谱检测模型库,结合多个指标进行相关性分析,并排除光谱采集过程中的环境干扰,实现水产品品质实时在线检测是未来的技术发展趋势。     

悬浮液进样-AFS测定蕨麻中的微量硒

悬浮液进样-原子荧光光谱法能快速、准确地测定样品中的微量元素,应用于测定蕨麻中的微量Se,对试验条件、悬浮剂的选择进行了优化.测定Se的精密度（RSD）为1.84％、检出限为0.01μg/mL.加标回收率在98.0％％-103.0％之间.     

傅里叶变换红外光谱和近红外傅里叶变换拉曼光谱法无损鉴定中国字画

利用傅里叶变换红外(FTIR)和近红外傅里叶变换拉曼(NIR FT-Raman)光谱法鉴定了中国字画,结果表明：与荧光光谱法相比,根据谱峰的强度和位置可更容易地将真伪字画区别开来。拉曼光谱和红外光谱相互印证,互相补充,在鉴定中具有快速、准确、操作简单、重复性好、不需对样品进行预处理的优点,适于珍贵字画的无损鉴定。     

红外光谱技术的三文鱼肉假冒鉴别

国内三文鱼市场鱼龙混杂,假冒问题严重,但鉴别方法有限。采用红外光谱技术结合偏最小二乘判别分析法(PLS-DA)研究了黑龙江大马哈鱼、淡水虹鳟、智利太平洋鲑三种鱼肉对挪威三文鱼的冒充问题。采用FITR光谱仪和KBr压片法采集四种肉类的原始光谱,并对原始光谱分别进行多元散射校正(MSC)、Savitzky-Golay平滑、一阶导数(first derivative)、标准正则变换(SNV)、峰面积归一化(peak area normalization)五种预处理来消除噪声等干扰因素并确定最佳预处理方法。为建立PLS-DA鉴别模型,将四种鱼肉的光谱分别赋予-3,-1,1和3四个参考分值,建模后通过预测检测集鱼肉得分来检验模型准确性。结果表明：采用峰面积归一化法时,PLS-DA检测模型的效果最好,校正集和交叉验证集的决定系数分别为0.97和0.95。RMSEC和RMSECV分别为0.37和0.52。该模型能显著区分四种鱼肉、检测集的预测分值分别聚集在各自的参考分值附近,在阈值为±1的判别条件下预测准确度为96%。同时采用马氏距离法进一步对四种鱼肉的光谱进行分析,发现相互之间差异明显,其中挪威三文鱼与其品种差别最大的淡水虹鳟距离最大,与其比较接近的智利太平洋鲑的距离最小,红外光谱信息能够反映不同鱼肉的品种、生活环境等差异。因此,采用红外光谱技术结合PLS-DA法能够准确的鉴别出其他鱼肉对挪威三文鱼的冒充问题,同时对其他肉类检测有一定借鉴意义。     

红外光谱法与荧光光谱成像技术结合神经网络对正毛化橘红的快速鉴别

为探究一种快速、可靠的化橘红检测方法,本实验分别采用傅里叶变换衰减全反射红外光谱法和荧光光谱成像技术结合多层感知器(MLP)神经网络所构建的模式识别方法,对化橘红进行鉴别,并对两种方法进行了比较。实验以81个正毛化橘红,37个其他品种橘红共118个样品为研究对象,采集所有样品的红外光谱和荧光光谱图像。根据光谱曲线中不同样品间的差异,取红外光谱中550-1800 cm-1区段范围内的光谱数据和荧光光谱曲线中的400～720 nm区段的光谱数据进行分析,应用主成分分析法(PCA)对化橘红的光谱数据进行降维处理,再结合MLP神经网络对化橘红样品进行判别分析。实验中分别使用多元散射校正(MSC)、标准正态变量校正(SNV)、一阶导(FD)、二阶导(SD)以及Savitzky-Golay(SG)平滑数据预处理方法,并比较他们对鉴别模型的影响。分析结果表明：利用红外光谱法(FTIR/ATR),经由Savitzky-Golay(SG)平滑预处理得到的数据,通过隐层函数为sigmoid的三层MLP模型,能够得到最优正毛化橘红识别率,其结果训练集和测试集的识别率都为100%;利用荧光光谱成像技术,由多元散射(MSC)预处理的结果是最理想的。经过预处理的数据,通过隐层函数为sigmoid函数的三层MLP模型,训练集识别率达到100%,测试集识别率达到96.7%。由此可见,衰减全反射红外光谱法(FTIR/ATR)和荧光光谱成像技术分别与MLP神经网络构建的识别模式,均可对化橘红的判别达到快速、可靠的效果。     

Radionuclides in deposition in the Ignalina NPP region in 2005

Results of radionuclide activity concentration measurements in deposition and ground-level air conducted at the station of the Institute of Physics situated 3.5 km from the Ignalina Nuclear Power Plant (Ignalina NPP) in 2005 are analyzed. Atmospheric depositional fluxes of ⁷Be, ⁶⁰Co and ¹³⁷Cs are estimated. Radionuclide particle deposition rates are calculated. The Hybrid Single-Particle Lagrangian Integrated Trajectory (HYSPLIT) model of the global dispersion and deposition is used to explain variations in the ¹³⁷Cs activity concentration in the ground-level air in the Ignalina NPP region in 2005. An increase in the ¹³⁷Cs activity concentration of up to 17.4 μBq m⁻³ on 30 October-5 November is studied. Modelling results show that the Chernobyl NPP Unit 4 Sarcophagus and the radiocaesium resuspension from the Chernobyl NPP accident polluted regions are sources of ¹³⁷Cs to the environment of the Ignalina NPP. Results on solubility in water of aerosols — carriers of ¹³⁷Cs — are discussed.     

High spin states in106in

High spin states have been investigated by the reaction⁹⁰Zr(¹⁹F, 3nγ), using an Anticompton spectrometer device, for the nucleus¹⁰⁶In, for which no in-beamγ-spectroscopic information was available up to now. A level scheme has been constructed up to anI =(13,14) state.     

Scale-free phenomenon in industries in China

In this paper, we investigate the data of industries in China and find that the frequency distributions of fixed assets and fixed-assets’ investment of industries obey power laws. We show that these power-law modes can be explained by the rules of the Simon Model, rather than the existing investment theories such as the classical investment theory or acceleration principle. Moreover, the mechanism of the investment distribution may be similar to the forest-fire model of self-organizing criticality. By introducing the complex system methods, this research changes the traditional opinion of the investment and gains some meaningful understanding in the dynamics of industries and the economic cycle.     

Universal scaling in BCS superconductivity in three dimensions in non-s waves

The solutions of a renormalized BCS equation are studied in three space dimensions in s, p and d waves for finite-range separable potentials in the weak to medium coupling region. In the weak-coupling limit, the present BCS model yields a small coherence length and a large critical temperature, , appropriate for some high- materials. The BCS gap, , and specific heat as a function of zero-temperature condensation energy are found to exhibit potential-independent universal scalings. The entropy, specific heat, spin susceptibility and penetration depth as a function of temperature exhibit universal scaling below in p and d waves. Received: 18 July 1997 / Revised: 8 September 1997 / Accepted: 29 September 1997     

Supergravity in theory in 11 dimensions

We present the action and transformation laws of supergravity in 11 dimensions which is expected to be closely related to the O(8) theory in 4 dimensions after dimensional reduction.     

Uncertainty in prediction and in inference

The concepts of uncertainty in prediction and inference are introduced and illustrated using the diffraction of light as an example. The close relationship between the concepts of uncertainty in inference and resolving power is noted. A general quantitative measure of uncertainty in inference can be obtained by means of the so-called statistical distance between probability distributions. When applied to quantum mechanics, this distance leads to a measure of the distinguishability of quantum states, which essentially is the absolute value of the matrix element between the states. The importance of this result to the quantum mechanical uncertainty principle is noted. The second part of the paper provides a derivation of the statistical distance on the basis of the so-called method of support.     

Fano-type features in magnetoabsorption in semiconductors

It is shown that bulk semiconductors exhibit strongly asymmetric Fano-type resonance profiles in magnetoabsorption processes involving the formation of hot electron-hole pairs (EHPs) and accompanied by the scattering of the EHPs by defects. This result is valid for transitions to electronic states with large Landau quantum numbers, when the Coulomb interaction plays a small role. The physical reason for such a sharp change in the magnetoabsorption coefficient as compared with the expected result for the ordinary density of states in a quantizing magnetic field is that the electronic excitations are quasi-one-dimensional. The form of the resonance absorption is in good qualitative agreement with the experimental data. Pis’ma Zh. éksp. Teor. Fiz. 63, No. 8, 619–622 (25 April 1996)