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光束波前畸变的契伯格-山克斯顿测量方法探讨 总被引:2,自引:1,他引:1
利用数值模拟对契伯格-山克斯顿(Gerchberg-Saxton)方法用于湍流大气中激光传输波前的探测进行了研究,分析了其误差特性,并将该方法与哈特曼-夏克波前传感器的测量特征进行了比较。 相似文献
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自适应光学系统的数值模拟:噪音和探测误差的效应 总被引:1,自引:1,他引:0
噪音和探测误差是影响自适应光学系统性能的三个主要因素之一。噪音和探测误差使哈特曼-夏克(Hartmann-Shack)波前传感器所测得的华斜量产生误差,进而影响整个自适应光学系统的性能,建立了对噪声和探测误差对哈特曼-夏克波前传感器的影响进行数值模拟的理论模型,编制了计算程序,与已有的激光大气传输与自适应光学系统的计算程序相衔接,进行了模拟计算,对有限的离散采样,读出噪音和光子噪音的效应作了数值模拟研究,获得了一些对于实际的自适应光学系统的最佳设计有价值的结果。 相似文献
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哈特曼夏克传感器的泽尼克模式波前复原误差 总被引:12,自引:4,他引:8
利用哈特曼-夏克传感器测量圆孔径内波像差时,通常使用泽尼模式复原算法。推导了一般情况下哈特曼-夏克传感器泽尼克模式波前复原误差的计算公式。用哈特曼-夏克传感器测量一个像差板的随机静态像差,通过与ZYGO干涉仪的测量结果比较,得到不同泽尼克模式复原阶数下的波前复原误差的实验结果,并与理论计算结果进行了对比。 相似文献
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描述CCD器件在HL-1M多发弹丸加料实验中观测短暂消融云的应用结果,并介绍一种有特色的触发方式 用弹丸自身辐射的氢a 射线启动相机。实验证明:这种安排能取得大量照片,CCD成功地应用于弹丸消融过程观测, 图片处理分析后获得消融云形状、结构和辐射强度分布等。可以相信CCD诊断方法不但加深了弹丸加料的认识,也会促进军事工程相关瞬态高速过程的研究。 相似文献
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光子计数成像技术及其应用 总被引:1,自引:1,他引:0
介绍光子计数实时图像采集实验系统,其中的高亮度增益的光子成像头通过超强光力中继透与高帧频电荷耦合器摄像机耦合;分析和介绍了单光子成像模式下系统工作的受限条件和多光子工作模式下系统的主要综合性能指标-读出噪声的测定方法。文中给出在自适应光学弱光波前传感中的应用,光子噪声分布规律以及光的波粒二象性实验验证等例子。 相似文献
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自适应光学中扩展信标波前探测的研究与实验 总被引:3,自引:0,他引:3
讨论了一种基于Hartmann Shack (H S)传感器的扩展信标相关波前探测方法。通过在传统H S探测光路的物平面上加入视场光阑消除了子孔径像斑的重叠问题 ,并利用一种快速相关算法计算各像斑的相对位移 ,进而得到各子孔径波前的相对斜率。光学实验研究证实了该相关波前探测方法能够较精确地测算出波前像差 ,从而使目前使用最多的H S传感器具有扩展信标波前探测能力 相似文献
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夏克-哈特曼波前传感器的波前相位探测误差 总被引:14,自引:4,他引:10
对夏克-哈特曼(Shack-Hartmann)波前传感器的相位探测误差进行了分析,并分析了它的政论相位探测极限,分析结果表明,夏克-哈特曼波前传感器的相位探测精度与探测器的噪声水平,探测目标的亮度有关,还与被探测对象的特性、孔径波前分割有关。给出了它们的关系表达式。 相似文献
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分析了Shack-Hartmann 波前传感器(S-H WFS)在实际大气条件下,大气湍流波前相位的探测误差在自适应光学系统(AOS)中的传递过程以及最后的控制残余方差,导出了定量分析的数学模型,并给出了分析结果。结果表明,当S-H WFS用于微弱信标光大气湍流的探测时,自适应光学系统中的控制斜率残余误差中除了前人分析[1]的误差外还包含一项由天空背景光斑质心位置引起的常数误差值,并且系统的有效控制带宽会因信标探测对比度的下降而减小,这将大大降低AOS的校正能力。分析结果还表明信标光越弱,对S-H WFS的标定光学系统的像差要求越高。 相似文献
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在大气湍流条件较好而被探测信标光信号极弱的工作条件下,自适应光学系统在实际的应用中需要采用子孔径合并的部分校正方式。本文针对云南天文台1.2m高分辨率自适应光学系统中的哈特曼-夏克(Hartmann-Shack )波前传感器结构,从光子起伏噪声和CCD像素读出噪声对子孔径内哈特曼光斑质心探测精度的影响的角度,对子也径软件合并和硬件合并两种方案进行了理论分析和计算,导出了有实际应用意义的结论。 相似文献
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A compact wavefront camera that allows users to quantitatively measure the intensity and wavefront at a remote object plane is reported. The camera is built from a chip-scale wavefront sensor that we previously developed. By measuring the wavefront of the image and calibrating the wavefront relationship between the image and object planes, the wavefront at the object plane can be computed and the surface normal of the object can be derived. We built a prototype camera and calibrated the wavefront relationship. In a proof-of-concept experiment, a set of concave mirrors with different focal lengths (50-200 mm), were imaged. The results agree well with their expected values. To demonstrate the application of the camera, we applied this method to measure the deformation of a microfluidic channel under pressure. 相似文献